Novas Lições de Aprendizado
Uma Lição de Aprendizado é um tutorial passo a passo que usa um cenário do mundo real para introduzir ferramentas e fluxos de trabalho chave do ArcGIS. Aqui está um resumo das novas lições na Galeria Learn ArcGIS que apareceram no último mês.
A região de Taber e Barnwell, em Alberta, Canadá, tem uma grande produção de milho e outras culturas. No início de agosto de 2019, a próxima colheita foi severamente impactada quando uma grande tempestade de granizo atingiu a região. Pedras de granizo impulsionadas por ventos que alcançaram mais de 140 quilômetros por hora (ou 87 milhas por hora) rasgaram a área. Nesta lição, como analista de imagens para uma organização local de agricultores, você realizará uma primeira avaliação dos danos com base em imagens multiespectrais de satélite capturadas antes e depois da tempestade de granizo. Usando ArcGIS Image for ArcGIS Online, você criará camadas de imagens em mosaico online, adicionará elas a um mapa web e as explorará visualmente. Em seguida, você realizará uma análise de mudanças, aplicando um índice de vegetação a ambas as imagens, calculando a diferença entre as duas e extraindo a perda média de vegetação saudável por campo. Finalmente, você aprenderá como construir um modelo de função raster para automatizar essa análise.
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Incêndio Woolsey de 2018 foi um incêndio florestal que queimou quase 97.000 acres de terra nos condados de Los Angeles e Ventura no sul da Califórnia. Avaliar a escala dos danos foi essencial para ajudar os afetados pelo desastre a se recuperarem. No passado, esse processo exigia horas de analistas examinando imagens aéreas para classificar manualmente cada edifício como danificado ou não danificado. Com a introdução do deep learning, esse processo pode ser automatizado, e você aprenderá como treinar um modelo que pode detectar se os edifícios foram impactados por incêndios florestais ou não.
Primeiro, você trabalhará com imagens aéreas e um conjunto de dados de treinamento de edifícios para classificar estruturas como danificadas ou não danificadas. Esses dados treinarão um modelo de deep learning. Em seguida, você aplicará seu modelo a edifícios que ainda não foram classificados para marcá-los rapidamente como danificados ou não danificados e observará a precisão do seu modelo.
Manguezais são críticos para a manutenção e conservação dos ecossistemas costeiros saudáveis. Eles são extremamente ricos em biodiversidade, abrigam uma variedade diversa de espécies vegetais e animais e protegem áreas costeiras interiores da erosão e dos impactos das tempestades. Devido a vários fenômenos climáticos e ao desenvolvimento humano, as florestas de mangue estão encolhendo rapidamente. Isso exige monitoramento ativo e esforços de conservação para os manguezais existentes.
Nesta lição, você preparará e treinará um modelo de deep learning para identificar essas florestas usando imagens Landsat 8 de 2016. Em seguida, você implantará o modelo em imagens de 2021 para a mesma área de estudo para ver como a extensão da floresta de mangue mudou ao longo do tempo. Esses resultados ajudam os gestores da conservação a entender melhor como as florestas são impactadas pelos ambientes naturais e construídos.
Pesquisa com clientes para obter insights de marketing (ArcGIS Survey123/Web designer)
Empresas usam pesquisas com clientes para avaliar políticas, desenvolver estratégias de marketing e entender melhor seu público. Tradicionalmente, as pesquisas eram feitas em papel ou por telefone; compilar os resultados podia ser difícil e demorado. Agora as empresas estão recorrendo às pesquisas digitais, que são hospedadas online, acessíveis via dispositivo móvel e compartilhadas e analisadas com mais eficiência.
Nesta lição, Super Tech Now, uma franquia de loja de tecnologia, contratou você para desenvolver uma pesquisa sobre o sentimento dos clientes usando ArcGIS Survey123. Com Survey123, você pode criar pesquisas digitais que coletam dados em tempo real em toda uma organização. Você criará uma pesquisa, testará ela e avaliará os resultados online.
Nesta lição, você é o técnico GIS em uma empresa multinacional imobiliária e foi solicitado a ajudar a equipe de design gráfico criando um mapa mostrando as localizações dos escritórios da sua empresa. O mapa será apresentado como um gráfico destacado no seu site. As cores e fontes precisam combinar com a identidade visual da sua empresa.
Você começará o mapa no ArcGIS Pro, onde tem acesso às ferramentas de gerenciamento e análise de dados. Mas terminará o mapa no Adobe Illustrator, onde pode acessar algumas ferramentas gráficas além de converter o mapa em um formato familiar à sua equipe de design.
Como proprietário(a) pequeno(a) negócio das instalações de lavanderia e limpeza a seco, você está interessado(a) em expandir para novos mercados. A expansão pode ser arriscada, então primeiro você analisará suas lojas mais bem-sucedidas para estabelecer quais fatores contribuem para o sucesso dessas lojas. Depois disso, usará esses fatores numa análise de adequação para determinar uma nova área mercadológica para expansão.
<\/span>Uma tempestade pode gerar uma elevação do nível do mar chamada de maré de tempestade. Nesta lição, como analista de resiliência climática na Dinamarca, você deseja avaliar a vulnerabilidade de Hvidovre, um município costeiro próximo a Copenhague, a inundações causadas por marés de tempestade. Você realizará essa análise no ArcGIS Pro<\/SPAN>, usando modelos desenvolvidos no ModelBuilder<\/SPAN>. Primeiro, você determinará o impacto potencial de marés de tempestade em 16 diferentes níveis do mar variando entre 1 e 4 metros. Em seguida, identificará pontos fracos que possam permitir a passagem da água e que possam se beneficiar da construção de um ou mais novos diques de proteção. Finalmente, você verificará se a adição desses novos diques evitaria inundações catastróficas potenciais no futuro.<\/DIV> <\/DIV>Esse tipo de análise, chamada triagem de inundação, é ainda mais crucial no contexto das mudanças climáticas, elevação do nível do mar e aumento da frequência das ocorrências de marés de tempestade. Na última parte desta lição, você aprenderá como replicar essa análise em sua própria área de interesse.<\/P>Novos Caminhos de Aprendizagem<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Um Caminho de Aprendizagem é um conjunto sequenciado de recursos para aprender sobre um tópico específico. Aqui está uma seleção de alguns novos caminhos na Galeria Learn ArcGIS que apareceram no último mês.<\/P> <\/H5>Introdução aos 3D Basemaps<\/A> (solução 3D Basemap)<\/STRONG><\/H5>
<\/span>Aprenda como governos, concessionárias e outras organizações podem usar a solução 3D Basemaps e seus dados lidar, footprint de edifícios e utilitários para criar e manter um basemap 3D.<\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV>
