Ler dbf com arcpy no PyCharm?

AaqibJamshed

Eu exportei uma tabela do ArcGIS Desktop 10.7 para um arquivo dbf.
Agora quero fazer alguns cálculos GIS em Python standalone.
Portanto, comecei um projeto no PyCharm referenciando o interpretador Python do ArcGIS e, assim, consigo importar arcpy no meu main.py.
O problema é: Eu<\/A> não quero instalar outros módulos via pip, mas não sei como ler corretamente a tabela dbf com arcpy.<\/P>

#encoding=utf-8 
import arcpy
path=r"D:\test.dbf"
sc=arcpy.SearchCursor(path) # Não funciona: exceção IOError str() falhou
tv=arcpy.mapping.TableView(path) # Também não funciona: StandaloneObject fonte de dados ou tabela inválida<\/PRE>O arquivo dbf está correto, pode ser lido no ArcGIS.
Alguém poderia me dar uma ideia de como ler o arquivo standalone com arcpy?<\/P>

Salenley

Using Pandas

Python from ArcMap comes with some modules. You can load the data into a pandas.DataFrame and work with this format. Pandas is well-documented and there is a lot of already asked question about it all over the web. It's also super easy to do groupby or table manipulations.

import pandas as pd
import arcpy


def read_arcpy_table(self, table, fields='*', null_value=None):
    """
    Transform a table from ArcMap into a pandas.DataFrame object

    table : Path the table
    fields : Fields to load - '*' loads all fields
    null_value : choose a value to replace null values
    """
    fields_type = {f.name: f.type for f in arcpy.ListFields(table)}
    if fields == '*':
        fields = fields_type.keys()
    fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(table) if f.name in fields]
    fields = [f for f in fields if f in fields_type and fields_type[f] != 'Geometry'] # Remove Geometry field if FeatureClass to avoid bug

    # Transform in pd.Dataframe
    np_array = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(in_table=table,
                                                 field_names=fields,
                                                 skip_nulls=False,
                                                 null_value=null_value)
    df = self.DataFrame(np_array)
    return df
# Add the function into the loaded pandas module
pd.read_arcpy_table = types.MethodType(read_arcpy_table, pd)

df = pd.read_arcpy_table(table='path_to_your_table')
# Do whatever calculations need to be done

Using CURSOR

You can also use arcpy cursors and dict for simple calculation.

There are simple example on this page on how to use correctly cursors : https://desktop.arcgis.com/fr/arcmap/10.3/analyze/arcpy-data-access/searchcursor-class.html