Novas Lições do Learn
Uma Lição do Learn é um tutorial passo a passo que usa um cenário do mundo real para introduzir ferramentas e fluxos de trabalho chave do ArcGIS. Aqui está um resumo das novas lições na Galeria Learn ArcGIS que apareceram no último mês.
Em março de 2014, após um mês de fortes chuvas, um deslizamento de terra massivo destruiu uma comunidade rural perto de Oso, Washington. O evento trágico destruiu casas e rodovias, alterou dramaticamente a paisagem e causou a morte de 43 pessoas. Foi um dos deslizamentos mais mortais já registrados nos Estados Unidos.
Nesta lição, você construirá uma cena 3D usando camadas de superfície de elevação antes e depois para investigar o deslizamento de terra e seus efeitos na comunidade.
Muitas cenas 3D tentam recriar o mundo real, com edifícios texturizados, imagens do solo, árvores realistas, carros e assim por diante. Também há muitas oportunidades para usar simbolização cartográfica em vez disso.
Nesta lição, você usará uma cena 3D para Portland, Oregon, para visualizar e exibir feições cartograficamente modificando tamanho, forma e cor para melhor descrever e explicar o conteúdo geográfico para outros, assim como na cartografia 2D. Você aprenderá a usar deslocamentos verticais, configurar simbologia 3D para ser visível em múltiplos extents de visibilidade e adicionar sombreamento e exagero para destacar superfícies.
Nesta lição, você aprenderá a fazer o seguinte:
- Criar um mapa contínuo de temperatura da África e do Oriente Médio a partir de um conjunto de dados de pontos amostrais.
- Analisar a distribuição dos dados amostrais com histogramas.
- Criar superfícies interpoladas usando os métodos inverse distance weighting e kriging.
- Comparar a precisão das diferentes superfícies usando validação cruzada.
Mapear o erro padrão da previsão para uma superfície escolhida.
Nesta lição, como analista GIS para o Departamento Florestal do Oregon, você usará ferramentas baseadas no algoritmo LandTrendr (detecção baseada em Landsat de Tendências em Distúrbios e Recuperação) para entender melhor os padrões espaciais e temporais da colheita de madeira e detectar outras perturbações potenciais.
Como pesquisador de eletricidade, você está mapeando usinas ao redor do mundo com ArcGIS Online e está interessado em entender o número de cidadãos que cada usina pode abastecer com eletricidade. Você precisará acessar a geração anual de eletricidade da usina. Também precisará acessar dados sobre o país onde a usina está localizada, como a população total e o consumo anual de eletricidade no país. No seu mapa web, esses dados residem em duas camadas separadas de feições. Você construirá um FeatureSet Arcade para tornar os atributos de uma camada disponíveis para a outra camada.
