Bem-vindos de volta a mais um episódio do TGI5. No episódio desta semana, vamos demonstrar como você pode aproveitar os dados demográficos da Esri com o ArcGIS business analyst para ajudar a delimitar e analisar comunidades desassistidas e ajudar a enfrentar a divisão digital. Então, sem mais delongas, vamos direto à nossa demonstração. Entender a divisão digital e a disponibilidade de banda larga é um problema de análise geográfica. Onde estão as comunidades desassistidas e por quê?
Como podemos atendê-las melhor da forma mais eficiente e eficaz possível? Essas são as perguntas que vamos buscar responder nesta demonstração enquanto começamos a delimitar nossos projetos de expansão de banda larga. Agora, toda boa análise começa com bons dados. A Esri oferece uma biblioteca selecionada de dados geográficos através do ArcGIS Living Atlas of the World que pode ser usada durante a fase de delimitação e análise do projeto de implantação de rede e especificamente para ajudar a entender onde existem comunidades desassistidas, quantas pessoas são desassistidas e quem são esses residentes.
Existem conjuntos de dados demográficos, conjuntos de dados de acesso e disponibilidade de banda larga, e conjuntos de dados dos resultados da submissão do FCC Form 477. Então, usando esses dados geográficos com análise geográfica, vamos ver se conseguimos entender a divisão digital da comunidade de Lakeland Florida e então localizar centros comunitários ideais e escolas para usar como locais públicos gratuitos de WiFi, ou sites fixos wireless para oferecer uma conexão melhor de banda larga aos residentes da comunidade com ArcGIS, você pode mapear qualquer dado geográfico que tenha assim como aproveitar os dados geográficos que a Esri seleciona. Aqui está o conjunto de dados do form 477 adicionado ao nosso mapa. As áreas em rosa têm uma pontuação menor de banda larga, o que significa que baseado nos resultados da submissão do form 477, essas são as áreas com velocidades pobres de banda larga e poucas outras opções para Internet.
Então para esta demonstração, essas serão as áreas que queremos atender melhor. Também vou adicionar ao mapa centros comunitários, pontos de interesse e escolas onde podemos querer oferecer WiFi ou até mesmo para um projeto de implantação fixa wireless. Agora que temos os dados no nosso mapa, vamos realizar uma análise de tempo de caminhada de 20 minutos para esses locais, o que nos permitirá entender o bairro que se beneficiará do ponto de acesso WiFi. Vamos focar apenas nas escolas hoje.
Então vou selecionar as escolas na área de Lakeland Florida e criaremos nossos buffers de tempo de caminhada de 20 minutos. Podemos ver visualmente os tempos de caminhada e os bairros dentro da distância caminhável de 20 minutos. Mas vamos realmente usar análise de adequação para priorizar esses locais com base em quão desassistidos esses bairros estão e quantos residentes realmente estaríamos atendendo. A análise de adequação nos permite ponderar diferentes variáveis para entender quão adequado é um local para atender a um certo critério, como atender uma comunidade desassistida. Existem muitas variáveis socioeconômicas e demográficas diferentes para escolher, mas eu criei uma lista específica para acessibilidade à banda larga. As variáveis que selecionei incluem as velocidades medianas de upload e download, número de provedores de serviço de Internet, total de unidades habitacionais, renda familiar e crescimento populacional. Eu dei maior peso às velocidades de upload e download, o que significa que essas variáveis terão maior influência em nossas classificações de adequação. Agora enquanto executamos essa análise e depois visualizamos os resultados, temos uma pontuação final para cada escola ou local público alvo para WiFi sobre quão adequado esse local é baseado nessas variáveis ponderadas; sempre podemos voltar e mudar nossas variáveis ou seus pesos se decidirmos focar mais no crescimento populacional e unidades habitacionais, por exemplo.
Agora que temos as classificações dos locais em nossos resultados da análise de adequação, provavelmente há um gerente de projeto ou equipe ou oficial da cidade que precisa tomar uma decisão final sobre qual desses projetos de banda larga seguir adiante. Com o ArcGIS, você pode facilmente compartilhar os resultados da análise através de PDFs, Web Maps e dashboards. Assim como este dashboard que vemos aqui; este dashboard me permite selecionar um local prospectivo e visualizar sua localização no mapa com outras infraestruturas telecom próximas. E também visualizar um infográfico interativo. Podemos explorar as variáveis da análise de adequação para cada local junto com variáveis adicionais sobre acessibilidade à banda larga para nos ajudar a tomar uma decisão final sobre quais locais oferecer WiFi. Seja especificamente abordando a divisão digital, procurando áreas para expandir banda larga, priorizando locais públicos WiFi ou localizando sites para fixed wireless. Os dados geográficos e ferramentas de análise geográfica oferecidos pelo ArcGIS podem auxiliar em toda sua delimitação e análise dos projetos de implantação de banda larga. Obrigado a todos por assistirem mais um episódio do TGI5 e fiquem atentos aos próximos episódios nos quais cobriremos maneiras adicionais pelas quais o ArcGIS pode ajudar a enfrentar a divisão digital.
Então até a próxima vez, estamos fora.
- Patrick Huls
