nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

Hoe vind je een cel in een raster met een specifieke waarde en zoom je erop in?

TedRakel

<\/HEAD>

Ik heb wat LiDAR-gegevens verwerkt om een .TIF-afbeelding van de bladerdakhoogte te maken. Wanneer ik de bladerdakhoogte bekijk in ArcMap, staat er in de inhoudstabel dat het bereik van de waarden van -20 tot 61 is. Ik ben benieuwd waar de gegevens onder nul zijn, vooral waar het -20 is. Is er een manier om de afbeelding te doorzoeken en plaatsen te vinden waar de pixelwaarde onder nul ligt en vervolgens in te zoomen op die locatie in de kaart? <\/P>

<\/P>

Bedankt<\/P><\/BODY><\/HTML>

Vind meer berichten getagd met

Accepted answers

XanderBakker

When you have a large number of rows and columns, the classification might not visualize isolated pixels that have the negative canopy height. As an alternative you could use the Extract By Attributes tool (SA) to extract the pixels that you are interested in followed by Raster to Point (Conversion) to create a point featureclass with a point in the pixels you're interested in.

All comments

SepheFox

Well, you could symbolize your lidar using classified, and then manually change the classification so that the first class is -20-0, and then examine the raster for that class visually.

XanderBakker

StefanieSteinbach

You could also just use the tool Data management tools > Raster > Raster properties > Calculate raster attribute table to get a table for your raster. Since you are working with integers (?) this should do the trick. You can now open the table, sort the table entries by value and select all sub-zero values.

XanderBakker

I would assume that the canopy height based on LiDAR to be floating, but true if the data is integer you could do this, but still single isolated pixels will be hard to spot is the extent (rows x cols) is big. It might be displaying pyramids not showing those isolated pixels.

TedRakel

Thanks for your help.. My raster image is a TIF and it stores float values, so I couldn't use the Data management tools > Raster > Raster properties > Calculate raster attribute table tool. I was able ot use the approach which Xander gave and it helped me find the places where the canopy height was calculated to be negative.

Roger_Schulz_0-1724424972814.png

Doe mee aan het gesprek

Aangemelde leden kunnen berichten plaatsen, updates volgen en meer. Nieuw hier? Registreer een gratis account.

Snelle Links

Community Help
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.