De kruising tussen artificial intelligence (AI) en GIS creëert enorme kansen die voorheen niet mogelijk waren. Deze video door Rohit Singh, Esri Inc toont verschillende voorbeelden van het toepassen van AI, machine learning en deep learning op georuimtelijke data met behulp van ArcGIS API for Python. Het behandelt verschillende scenario's van het toepassen van de nieuwste machine learning- en deep learning-technieken op georuimtelijke data, waaronder het volgende:
- Objecten detecteren met satellietbeelden zoals het lokaliseren van zwembaden vanuit satellietbeelden met fast.ai en PyTorch, het classificeren van gezonde en verwaarloosde zwembaden, en het visualiseren van de resultaten op webkaarten
- Objecten detecteren in video's met TensorFlow zoals verkeersvolume en afwijkingen met live camerafeeds
- 3D gebouwvormen gereconstrueerd uit remote-sensing data
- Semantische segmentatie (zoals landbedekkingsclassificatie en het identificeren van wegen en gebouwcontouren) met satellietbeelden en modellen zoals U-Net en Mask R-CNN
- Beelden verbeteren met super-resolutienetwerken en het vergroten van de helderheid en zoomniveaus
- Kaarten genereren vanuit satellietbeelden met CycleGAN
- Kaartkunst genereren en cartografische stijloverdracht met neurale stijltransfer
