Analisten en datawetenschappers kunnen de ArcGIS API in combinatie met datawetenschapsbibliotheken in Python gebruiken voor mapping, visualisatie en georuimtelijke data-analyse. Python heeft zich gepositioneerd als een zeer geschikte programmeertaal voor data-exploratie en analyse met zijn rijke ecosysteem van bibliotheken zoals NumPy, SciPy, pandas, maptplolib, scikit-learn, enzovoort en interactieve visualisatieomgevingen zoals Jupyter notebooks. De ArcGIS Python API volgt hierin als jouw bibliotheek voor uitgebreide analyses van georuimtelijke data. Met een intuïtief ontwerp en gemakkelijk te gebruiken syntaxis opent de API toegang tot rijke geoprocessingdiensten en big data-analysemogelijkheden van ruimtelijke data.
ArcGIS API for Python is een Python-bibliotheek voor het werken met kaarten en georuimtelijke data. Het biedt eenvoudige en efficiënte tools voor geavanceerde vector- en rasteranalyse, geocodering, kaartmaken, routering en routebeschrijvingen, evenals voor het organiseren en beheren van een GIS met gebruikers, groepen en informatie-items. Naast het werken met je eigen data maakt de bibliotheek toegang mogelijk tot kant-en-klare kaarten en samengestelde geografische gegevens van Esri en andere gezaghebbende bronnen. Het integreert ook goed met het wetenschappelijke Python-ecosysteem en bevat uitgebreide ondersteuning voor Pandas en Jupyter notebook.
De video demonstreert hoe je geavanceerde vector- en rasteranalyse, geocodering, kaartmaken, routering en routebeschrijvingen uitvoert met behulp van een Pythonic API samen met Jupyter notebooks en Pandas.
Spreker: Rohit Singh, Esri Inc.
