<\/HEAD>
Representeren gedocumenteerde assets echt de werkelijke wereld buiten? Om deze vraag aan te pakken ontwikkelen we een applicatie voor het Nederlandse spoorinfrastructuurbedrijf die de geografische positie van assets, zoals spoorwegtekens, vergelijkt die worden gedetecteerd in videobeelden gemaakt door inspectietreinen met de geschatte positie van identieke assets zoals gedocumenteerd in topologische CAD-bestanden. <\/SPAN><\/P> <\/P>Ontwikkelde achtergrondprocessen die slimme Computer Vision-algoritmen combineren met GPS-gegevens van inspectietreinen herkennen vooraf gedefinieerde assets met een positionele nauwkeurigheid tot enkele meters. Met behulp van achtergrond ETL-processen om CAD-bestanden automatisch te verwerken en gegevens die worden gebruikt van ArcGIS Server REST-services, wordt de geografische positie van assets geschat op basis van hun beschreven relatieve topologische posities. <\/SPAN><\/P><\/P>De eindgebruikersapplicatie toont videobeelden en benadrukt inconsistenties tussen beide werelden op de respectieve interactieve (topologische) kaart. Op basis van de getoonde informatie kan de gebruiker analyseren of eventuele gedetecteerde inconsistenties geldig zijn. <\/SPAN><\/P> <\/P>Deze presentatie zal de gebruikte technieken en uitdagingen belichten die we tegenkwamen bij het ontwikkelen van deze applicatie. <\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
