<\/HEAD>
Als je geïnteresseerd bent in wat er gebeurt op federale openbare gronden, is een van de belangrijkste beschikbare databases het Bureau of Land Management's (BLM) LR2000-systeem, een niet-ruimtelijke database<\/STRONG> met elk record van olie-, gas-, hernieuwbare energie concessies, recht van doorgang, steenkool en andere mijnbouwontwikkeling, land- en mijnrechten, mijnclaims, intrekkingen, classificaties en meer op federale gronden of op federale mijnbouwgrond. Elk record heeft een juridische beschrijving met behulp van het Public Land Survey System (PLSS), maar wie begrijpt nu eigenlijk hoe je het PLSS moet lezen!<\/P><\/P>Met Selenium als web scraper en Python voor parsing en batching, heeft een team bij The Wilderness Society licht kunnen werpen op het LR2000-systeem. Ze hebben een systeem ontwikkeld om de geografische locaties en recordinformatie te downloaden en op te slaan. Ze hebben olie- en gas-, steenkool-, zonne-, wind-, geothermische mapping applicaties ontwikkeld die gebruikers in staat stellen te interageren met de records uit het LR2000-systeem die met één klik (bijna) kunnen worden bijgewerkt.<\/P><\/P>Deze presentatie zal enkele technische details en uitdagingen bespreken van het gebruik van Selenium en Python om de ruimtelijke database te genereren, evenals het tonen van enkele big data resultaten in een webkaart.<\/P><\/BODY><\/HTML>
