Beeldanalyse in ArcGIS Pro - Cursusmaterialen (ArcGIS Pro 3.7)

MiriamSchmidts

Transformeer pixels in informatie. Deze cursus is bedoeld voor GIS-professionals en beeldanalisten in de private sector en civiele overheidsinstanties die betekenisvolle informatie moeten extraheren uit satellietbeelden, door onbemande luchtvaartuigen (UAV) verzamelde gegevens en andere beeldformaten. Werkstromen en overwegingen voor het weergeven, verwerken en creëren van afgeleide rasterproducten met ArcGIS Pro en ArcGIS Image Analyst worden behandeld. Je verkent veelvoorkomende toepassingen van beelden, waaronder rampenherstel, schadebeoordeling en beoordeling van bosdakbedekking.

Bekijk cursuspagina op Esri Academy

Materialen:

Les 1: Rasterfuncties in ArcGIS Pro

• Wat zijn Rasterfuncties?
  • Webcursus:Rastergegevens verwerken met ArcGIS ProDeze webcursus leert het on-the-fly verwerken van rasters en beelden met behulp van rasterfuncties en rasterfunctie-ketens.
• Rasterfuncties en Geoprocessing-tools:
  • Video:Rasterverwerking met functies & Geoprocessing-tools
• Soorten Rasterfuncties
  • Help-onderwerp:RasterfunctiesDit help-onderwerp legt uit wat rasterfuncties zijn en definieert lokale, globale en aangepaste functies.
• Rasterfuncties gebruiken
  • Help-onderwerp:RasterfunctievensterDit help-onderwerp geeft richtlijnen voor het vinden en gebruiken van rasterfuncties.
  • Help-onderwerp:RasterfunctiegeschiedenisDit help-onderwerp kan nuttig zijn voor probleemoplossing tijdens de oefening.
  • Help-onderwerp:Lijst van RasterfunctiesDit help-onderwerp geeft beschrijvingen van elk van de systeemrasterfuncties.

Les 2: Rasterfunctie-sjablonen

• Componenten van rasterfunctie-sjablonen
  • Video: Rasterfuncties: Bespaar tijd door een sjabloon te makenDeze video beschrijft hoe je rasterfunctie-sjablonen maakt en toepast in ArcGIS Pro om tijd en verwerking te besparen.
  • Help-onderwerp:Rasterfunctie-sjabloonDit help-onderwerp geeft een stapsgewijze beschrijving van hoe je een rasterfunctie-sjabloon maakt.
  • Webcursus: Rastergegevens verwerken met ArcGIS Pro Deze cursus leert je efficiënte oplossingen te gebruiken om rastergegevens te verwerken, zodat je nuttige informatieproducten direct kunt extraheren met rasterfuncties in ArcGIS Pro.
  • Help-onderwerp:Aangepaste RasterfunctiesDit help-onderwerp introduceert de gebruiker in het maken van eigen rasterfunctie-sjablonen in Python
• Rasterfunctie-sjablonen delen:
  • Help-onderwerp:Rasteranalyse in Portal for ArcGISDit help-onderwerp bespreekt hoe je ArcGIS Pro instelt om rasteranalyse uit te voeren in een portal en hoe je rasterfuncties gebruikt met rasteranalyse in de portal.
  • Help-onderwerp:Een imageservice configurerenDit help-onderwerp legt uit hoe je een imageservice publiceert en configureert. De rij Verwerking-sjablonen in de tabel bespreekt het toevoegen van een rasterfunctie-sjabloon tijdens het publiceren.
• Rasterfuncties in Rasterproducten
  • Help-onderwerp:Rasterproducten en rastersoortenDit help-onderwerp geeft achtergrondinformatie over Rasterproducten en vergelijkt deze met Rastersoorten, wat kan helpen bij verwarring tussen deze twee termen.
• Rasterfuncties in Geoprocessing-tools
  • Help-onderwerp:Genereer Raster vanuit Rasterfunctie (Data Management)Deze geoprocessing-tool genereert een rasterdataset vanuit een invoer-rasterfunctie of functie-keten.

Les 3: Veranderdetectie met rasterfuncties

• Soorten Veranderdetectie
  • Help-onderwerp: Detecteer categorische verandering
  • Help-onderwerp: Detecteer pixelwaarde-verandering
  • Help-onderwerp: Tijdreeks veranderingsdetectie
  • Webcursus:Veranderdetectie met BeeldenDeze webcursus biedt voorbeelden van veranderingsdetectiewerkstromen, beginnend met visuele veranderingsdetectie en vervolgens kwantificering van verandering met verschillende bandcombinaties en indices.
  • ArcGIS Blog: Veranderdetectie van TijdreeksbeeldenDeze blog introduceert twee krachtige algoritmen—Continuous Change Detection and Classification (CCDC) en LandTrendr—voor het analyseren van pixelniveau-veranderingen over tijd in satellietbeelden.

• Werkstroom veranderdetectie:

  • Video: Hoofdstuk 20
    Veranderdetectie met Landsat-beelden
    Deze video demonstreert veranderdetectie met rasterfuncties
  • ArcGIS Blog:
    De kunst en wetenschap van veranderdetectie in beelden
    Iets ouder artikel, maar nog steeds nuttig voor achtergrondinformatie en voorbeelden.
  • Tutorial: Bosverandering monitoren over tijd
    Deze tutorial
    gebruikt tools gebaseerd op het LandTrendr-algoritme (Landsat-gebaseerde detectie van trends in verstoring en herstel) om ruimtelijke en temporele patronen van houtkap beter te begrijpen en andere potentiële verstoringen te detecteren.
• • The Clip function will extract a portion of a raster dataset based on a template extent. The clip output includes any pixels that intersect the template extent.
  • Help topic: Apparent reflectance function The Apparent Reflectance function is used to adjust reflectance, or brightness, values of some satellite imagery based on the scene illumination and sensor-gain settings. 
  • Help topic: Indices gallery Image indices are images that are computed from multiband images. The images emphasize a specific phenomenon that is present, while mitigating other factors that degrade the effects in the image. One of the common ways that these indices are used is for comparison of the same object across multiple images over time. 
• Calculate Change
  • Help Topic: Change Detection Wizard The Change Detection Wizard provides a step-by-step workflow to find categorical, pixel value, and time series change. 
  • Help Topic: Minus function The Minus function subtracts the value of the second input raster from the value of the first input raster on a pixel-by-pixel basis.
  • Help Topic: Compute Change function The Compute Change function can be used to enumerate the differences between two classified rasters for land cover change analysis, or it can be used to examine changes between two single-band continuous rasters such as elevation, temperature, canopy cover, and so on.

 

 Lesson 4:  Image classification techniques

• Defining image classification

  • Web Course: Introduction to Image Classification This course introduces options for creating thematic classified rasters in ArcGIS

• Describing image classification outputs

  • The ArcGIS Imagery Book, by Clint Brown and Christian Harder, Chapter 5: Turning Imagery into Information
• Image Classification types and methods
  • Help topic: Overview of image classification  This help topic provides concise descriptions of commonly used image classification terms and tools, and discusses supervised vs. unsupervised classification and the object-based vs pixel-based approaches.
  • GISGeography Article: Image Classification Techniques in Remote Sensing This article provides a discussion of different image classification techniques, as well as some background on the timeline of when they were developed.
  • USGS website: National Land Cover Database This website provides an overview and description of the National Land Cover Database (NLCD) and their landcover categories.
  • Video: Intro to Image Segmentation, Classification and Machine Learning
  • Help topic: List of ArcGIS Image Analyst extension raster functions This help topic provides a starting point for studying the Classification functions, especially Classify.

 

Lesson 5:  Classification workflows

• Image classification workflows
  • Tutorial: Calculate Impervious Surfaces from Spectral Imagery
  • Video: Image Classification Demo Image Classification Demo from Imagery Webinar held by Esri Industries
  • Help topic: An Overview of the Classification and Pattern Recognition toolset  The Classification and Pattern Recognition toolset contains tools for performing classification and regression analysis workflows, including accuracy assessment.
  • Web Course: Performing Unsupervised Pixel based Image Classification This course introduces the unsupervised pixel-based image classification technique for creating thematic classified rasters in ArcGIS.
• Classifying a raster with the Image classification wizard
  • Help topic: The Image Classification Wizard This help topic provides an overview of the Image Classification wizard 
  • Video: ArcGIS Pro: Image Segmentation, Classification, and Machine Learning  This Esri events session demonstrates workflows using the Image Analyst extension, including classification wizard and  deep learning capabilities. 

 

 

Lesson 6:  Segmentation

• Help topic: Understanding segmentation and classification This is the main help topic to study to understand segmentation. It also includes references to the related scientific publications used for implementing the segment mean shift algorithm.
• Help topic: Segmentation This Help topic provides an explanation of the different parameters in the segment mean shift tool
• Technical Workshop presentation: Image Segmentation and Classification
• Technical Workshop presentation: Image Segmentation, Classification, and Machine Learning
• Science Direct: Object based image analysis for remote sensing by T. Blaschke This article provides a scientific background for the object-based classification approach.
• ArcGIS Blog: Impervious Surface Mapping using ArcGIS Pro - Part 1: Georeferencing  This blog article introduces a workflow for mapping impervious surfaces using ArcGIS Pro 1.4, beginning with the georeferencing of scanned historical maps. It emphasizes the importance of aligning imagery accurately to real-world coordinates as a foundational step before performing classification and analysis in subsequent parts of the series.
• ArcGIS Blog: Impervious Surface Mapping using ArcGIS Pro - Part 2: Classification Dit blogartikel doorloopt een workflow voor gesuperviseerde objectgeoriënteerde classificatie met behulp van de Image Classification Wizard van ArcGIS Pro om ondoorlatende en doorlatende oppervlakken te onderscheiden. Het beschrijft stappen van het configureren van segmentatie en het verzamelen van trainingsmonsters tot het trainen met Random Trees, het samenvoegen van klassen en het verfijnen van resultaten voor toepassingen in regenwaterbeheer.
• Video: ArcGIS Impervious Surface Demoa0Deze demo laat zien hoe ondoorlatende oppervlakfeatures uit multispectrale beelden worden geëxtraheerd en vervolgens de totale vierkante meter van ondoorlatende features per perceel wordt berekend. Veel lokale overheidsinstellingen gebruiken ondoorlatende oppervlakken om de regenwaterrekening voor een eigendom te berekenen.

a0

Les 7:a0 Het trainen van de Classifier

• Help onderwerp: Classificeren Dit help onderwerp geeft een overzicht van de beschikbare Classifiers voor beeldclassificatie.a0
• Help onderwerp:a0De Train ISO Cluster Classifiera0Dit help onderwerp bespreekt de Train ISO Cluster Classifier geoprocessing tool en de parameters ervan.
• Help onderwerp:a0De Train Maximum Likelihood Classifiera0Dit help onderwerp bespreekt de Train Maximum Likelihood Classifier geoprocessing tool en de parameters ervan.
• Help onderwerp:a0De Train Random Trees Classifiera0Dit help onderwerp bespreekt de Train Random Trees geoprocessing tool en de parameters ervan.
• Help onderwerp:a0De Train Support Vector Machine classifiera0Dit help onderwerp bespreekt de Train Support Vector Machine geoprocessing tool en de parameters ervan.
• ArcGIS Blog:a0Raster Image Processing Tips and Tricks 1 Deel 4: Beeldclassificatiea0Dit blogartikel geeft praktische tips voor het benaderen van beeldclassificatie.
• ArcGIS Blog: Spectrale Profielen:a0Verbeter classificatie voordat je op Uitvoeren klikt. Dit artikel geeft achtergrondinformatie over het gebruik van ArcGIS Pro grafiekfunctionaliteit om spectrale profielen van trainingsmonsters te maken, om de kwaliteit van de trainingsmonsters te controleren en uiteindelijk te verbeteren. Hoewel dit niet direct deel uitmaakt van de klas, is dit nuttige achtergrondinformatie.
• Webcursus: Uitvoeren van gesuperviseerde pixelgebaseerde beeldclassificatiea0Deze cursus introduceert de techniek van gesuperviseerde pixelgebaseerde beeldclassificatie voor het maken van thematisch geclassificeerde rasters in ArcGIS.
• Webcursus: Uitvoeren van gesuperviseerde objectgebaseerde beeldclassificatiea0In deze webcursus leer je over de workflow voor het gebruik van gesuperviseerde objectgebaseerde beeldclassificatie, en begrijp je de beperkingen en voordelen van deze techniek.

a0

Les 8:a0 Evaluatie van classificatie

• Pixel Editor
  • Help onderwerp:a0Pixel Editor in ArcGIS Proa0Dit help onderwerp geeft een breed overzicht van pixel editor functionaliteit.
  • Help onderwerp:a0Bewerken van thematische en geclassificeerde pixelsa0Dit is het help onderwerp dat in de activiteit wordt gebruikt. Het beschrijft specifieke pixel editor bewerkingen.
• Nauwkeurigheidsbeoordeling
  • Help onderwerp:a0Nauwkeurigheidsbeoordelinga0Dit help onderwerp beschrijft de workflow voor nauwkeurigheidsbeoordeling en helpt bij het begrijpen van de resultaten.a0
  • Help onderwerp:a0Maak Nauwkeurigheidsbeoordelingspunten aana0Dit help onderwerp beschrijft de parameters van de tool Maak Nauwkeurigheidsbeoordelingspunten die in de oefening wordt gebruikt.
  • Help onderwerp: Werk Nauwkeurigheidsbeoordelingspunten bija0Dit help onderwerp beschrijft de tool Werk Nauwkeurigheidsbeoordelingspunten bij, voor het geval studenten vragen of ze hun eigen nauwkeurigheidsbeoordelingspunten kunnen gebruiken.
  • Help onderwerp:a0Bereken Verwarringsmatrixa0Dit help onderwerp beschrijft de parameters van de tool Bereken Verwarringsmatrix die in de oefening wordt gebruikt.
  • ArcGIS blog: Thematische nauwkeurigheidsbeoordeling van de National Land Cover Database (NLCD) 2011

a0

Les 9:a0 Rasteranalyse met deep learning

• Model Inferencing in ArcGIS Proa0

  • Help onderwerp - Deep Learning modellena0Dit help onderwerp geeft een overzicht van de beschikbare deep learning modeltypes ina0ArcGIS Pro.
  • Help onderwerp - Introductie tot deep learning
  • ArcGIS blog - Deep Learning met ArcGIS Pro Tips & Tricks: Deel 1
  • ArcGIS blog - Deep Learning met ArcGIS Pro Tips & Tricks: Deel 2
  • ArcGIS blog: Uitvoeren van Feature Extractie & Classificatie met Deep Learning in ArcGIS Pro Dit blogartikel schetst een complete workflow voor het gebruik van ArcGIS Pro om beeldanalysetaken zoals objectdetectie en classificatie te automatiseren, specifiek gedemonstreerd door het identificeren van volwassen en kalf rendieren in luchtfoto's.a0
  • ArcGIS blog: Voorgetrainde Modellen in ArcGIS: Vergelijking tussen Taakspecifieke en Gegeneraliseerde Vision-Language modellena0 Dit blogartikel vergelijkt taakspecifieke en gegeneraliseerde vision-language modellen in ArcGIS, waarbij wordt uitgelegd wanneer elk te gebruiken op basis van nauwkeurigheid, flexibiliteit en type beelden.

a0

Aanvullende Webgebaseerde en Instructeurgeleide Trainingen

• Ontdek onze Cursussen - Zoek naar en schrijf je in voor diverse Esri Training leerformaten zoals Instructeurgeleide cursussen, Web Learning, Seminars, MOOC's en meer.
• ArcGIS Tutorials - Begeleide lessen gebaseerd op problemen uit de praktijk.