<\/HEAD>
Traditioneel zijn er drie soorten methoden om leegtes in DEM zoals SRTM en InSAR te vullen, die beschikbaar zijn in ArcGIS.<\/SPAN><\/P>
Een methode om leegtes te vullen gebruikt een verscheidenheid aan interpolatoren; een methode om de meest geschikte algoritmen voor het vullen van leegtes te bepalen door een classificatie van de leegtes op basis van hun grootte en een typologie van het omliggende terrein; en de classificatie van het meest geschikte algoritme voor elk van de leegtes in de SRTM-gegevens. <\/SPAN><\/P><\/P> Uiteraard is de keuze van het algoritme voor het vullen van leegtes afhankelijk van zowel de grootte als het type terrein van de leegte. Over het algemeen kunnen de beste methoden worden gegeneraliseerd als: <\/SPAN><\/P><\/P>Kriging of Inverse Distance Weighting interpolatie voor kleine en middelgrote leegtes in relatief vlakke laaggelegen gebieden; <\/SPAN><\/LI>Spline interpolatie voor kleine en middelgrote leegtes in hooggelegen en uitgesneden terrein; <\/SPAN><\/LI>Triangular Irregular Network of Inverse Distance Weighting interpolatie voor grote leegtes in zeer vlakke gebieden, en een<\/SPAN> geavanceerde Spline Methode (Topo to Raster in ArcGIS) voor grote leegtes in andere terreinen.<\/SPAN><\/LI><\/UL>
<\/SPAN>Echter, in onze praktijk worden twee nieuwste methoden (Fill and Feather method, <\/SPAN>Delta Surface Fill), die alleen beschikbaar zijn in enkele toonaangevende Remote Sensing pakketten (hieronder), meestal aanbevolen om DEM\/ DTM vulwerkzaamheden operationeel uit te voeren.<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>
<\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
