Ben je nieuw met GTFS-gegevens? Hier is alles wat je moet weten

SidoniaIlie

<\/HEAD>

We houden allemaal van open data!<\/H6>En we houden er nog meer van als we ze kunnen omzetten in betekenisvolle kaarten sneller dan ik mijn make-up kan aanbrengen.<\/H6><\/P>Dus, het was duidelijk dat zodra Berlijn hun GTFS-gegevens deelt op hun <\/SPAN>open data portal<\/A>, er magie zal gebeuren.<\/P>

 <\/P>

De General Transit Feed Specification (GTFS) is een gestandaardiseerd dataformaat voor het opslaan van openbaarvervoerroutes, haltes en dienstregelingen. GTFS-gegevens worden gebruikt in Google Maps voor het plannen van reizen met het openbaar vervoer. Wat kun je doen met GTFS-gegevens, vraag je? Hier zijn een paar voorbeelden van toepassingen die je kunt bouwen op basis van dit type gegevens:<\/P>

• Reisplanning en kaarten<\/SPAN><\/LI>Dienstregeling<\/SPAN><\/LI>Datavisualisaties<\/SPAN><\/LI>Toegankelijkheid<\/SPAN><\/LI>Realtime vervoersinformatie<\/SPAN><\/LI><\/UL> GTFS Data is GIS Data, dus je kunt deze gegevens gebruiken om het openbaar vervoersysteem te visualiseren, ruimtelijke analyses uit te voeren, patronen te onthullen, hotspots en witte vlekken te identificeren, tijdgebaseerde analyses uit te voeren en krachtige inzichten te verkrijgen.<\/P> <\/P>Gebaseerd op de Berlin Transit Open Data, heb ik

ArcGIS Pro<\/A><\/SPAN> <\/SPAN>gebruikt om de volgende vraag te beantwoorden: hoeveel ritten per uur zijn er bij de haltes op maandagochtend tussen 6 uur en 9 uur en wat is de maximale wachttijd voor dit tijdvenster?<\/STRONG><\/P> <\/P>Ik begon met het downloaden van de Display GTFS in ArcGIS<\/A><\/SPAN> <\/SPAN>Toolbox die Melinda Morang<\/A><\/SPAN> <\/SPAN>heeft gemaakt. Met deze tool kon ik mijn GTFS open data visualiseren en het openbaar vervoersnetwerk en stations van Berlijn en omgeving ontdekken. Gegeven een geodatabase-pad hoef je alleen maar de scripts uit te voeren en het maakt automatisch feature classes aan voor zowel vervoersroutes als haltes.<\/P> <\/P><\/P> <\/P>Om mijn gegevens beter te begrijpen, heb ik mijn vervoersvormen gecategoriseerd op basis van het type route (bijv. bus, tram, metro).<\/P> <\/P><\/P> <\/P>Maar dit niveau van inzicht was niet voldoende, dus besloot ik enkele extra tools te gebruiken die Melinda heeft ontwikkeld. Na het downloaden van de BetterBusBuffer<\/A><\/SPAN> Toolbox, heb ik hetCount High Frequency Routes At Stops<\EM> script uitgevoerd en kreeg geweldige resultaten. Op de onderstaande afbeelding vertegenwoordigen de rechthoeken de ritfrequentie per uur voor een typische maandagochtend. <\P><\P style=\"background-color:#ffffff;border:none;font-weight:bold;font-size:x-large;margin-top:.5em;margin-bottom:.5em;text-align:center\"> <\P><\P style=\"background-color:#ffffff;border:none;font-weight:bold;font-size:x-large;margin-top:.5em;margin-bottom:.5em;text-align:center\"> 
Om een beter begrip te krijgen van de wachttijden bij de bus- en treinstations in Berlijn, heb ik gewoon de symbologie aangepast naar MaxWaitTime. Vervolgens heb ik de haltes weggeblendet waar de wachttijd langer was dan 60 minuten en kreeg ik de volgende resultaten:
 

Zoals je kunt zien zijn er binnen de MP van Berlijn geen rechthoeken. Dit betekent dat de volgende stap in de analyse zich zou moeten richten op het verminderen van de wachttijden in de landelijke gebieden rond Berlijn, voor de openbaarvervoerssegmenten die naar het centrum van Berlijn gaan. 
 
Voel je vrij om de rest van de transit toolboxes te downloaden om The Science Of Where te ontgrendelen en Maps That Change The World te creëren! <\\/SPAN>
 
Als je vragen hebt over deze blogpost, kun je me bereiken via deze e-mail.
Volg me op Twitter 
en LinkedIn.