Ortho Mapping in ArcGIS Pro Deel II: Aanpassen

Anonymous User

<\/HEAD>

In <\/SPAN>Deel I<\/A> <\/SPAN>van deze blogserie legden we uit wat een ortho mapping workspace is en hoe je er een maakt voor digitale luchtfoto's. Op dit punt is het beeldmateriaal georganiseerd en beheerd zodat we toegang hebben tot alle benodigde metadata, informatie, tools en functionaliteit om met ons beeldmateriaal te werken, maar hebben we nog geen bundle block adjustment uitgevoerd.<\/P> <\/P><\/DIV> <\/P>Block adjustment is het proces van het aanpassen van de parameters in de image support data om een nauwkeurige transformatie tussen de afbeelding en de grond te verkrijgen. Het proces is gebaseerd op de relatie tussen overlappende afbeeldingen, controlepunten, het cameramodel en topografie – vervolgens wordt een transformatie berekend voor de groep afbeeldingen (een blok). Bij digitale luchtdata bestaat het uit drie belangrijke componenten:<\/SPAN><\/P>Tie points<\/STRONG> – Gemeenschappelijke punten die voorkomen in overlappende afbeeldingen, die de overlappende afbeeldingen aan elkaar koppelen om misalignement tussen de afbeeldingen te minimaliseren. Deze worden automatisch door de software geïdentificeerd.<\/SPAN><\/LI>Ground control points<\/STRONG> – Deze worden meestal verkregen via grondmetingen en bieden referenties van zichtbare kenmerken in de afbeeldingen naar bekende grondcoördinaten.<\/SPAN><\/LI>Aerial triangulation<\/STRONG> – Berekent een nauwkeurig cameramodel, grondpositie (X, Y, Z) en oriëntatie (omega, phi, kappa) voor elke afbeelding, die nodig zijn om de afbeeldingen te transformeren zodat ze overeenkomen met de controlepunten en het hoogtemodel.<\/SPAN><\/LI><\/UL>Toen we onze workspace maakten, leverden we de Frames- en Cameras-tabellen aan, die de oriëntatie- en camerainformatie bevatten die nodig is om ons cameramodel samen te stellen en de relatie tussen het beeldmateriaal en de grond vast te stellen. We leverden ook een hoogtemodel dat we verkregen van de <\/SPAN>Terrain<\/EM> <\/SPAN>beeldservice beschikbaar via de Living Atlas of the World. Nu zijn we klaar om door te gaan naar de volgende stap in het ortho mapping proces.<\/P>

<\/H3>Een Block Adjustment Uitvoeren voor Digitale Luchtdata<\/SPAN><\/H3> <\/P>Open in de ortho mapping workspace het Ortho Mapping<\/STRONG>-tabblad en selecteer Adjustment Options<\/STRONG> uit de Adjust<\/STRONG>-groep. Hier kunnen we de parameters definiëren die worden gebruikt bij het berekenen van de block adjustment, inclusief het berekenen van tie points. Voor meer informatie over elke parameter kun je de Adjustment Options<\/A> -hulpartikelen raadplegen.

<\/SPAN><\/LI><\/OL>

<\/DIV>

 <\ /P >< P style = " color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font-weight :300;margin :10 px auto !important20 px auto !important;padding-left :60 .4167 px;padding-right :60 .4167 px " > & nbsp ; <\ /P >< OL start = "2 " style = " color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font-weight :300;font-size :20 px;margin :10 px auto !important20 px auto !important;padding :0 px60 .4167 px0 px100 px !important ; " >< LI >< SPAN style = " font-size :15 px ; " >Vervolgens willen we Ground Control Points (GCPs) toevoegen aan onze workspace om de algehele georeferentie en nauwkeurigheid van de aanpassing te verbeteren. Selecteer hiervoor het Manage GCPs<\ /STRONG > -gereedschap in het Ortho Mapping<\ /STRONG > -tabblad en kies Import GCPs<\ /STRONG > . We hebben een CSV-tabel met X-, Y- en Z-coördinaten en nauwkeurigheid die voor deze analyse gebruikt zal worden.<\ /SPAN > < UL style = " font-size :inherit ; " >< LI >< SPAN style = " font-size :15 px ; " >Als je een bestaande tabel met GCPs hebt, gebruik dan deze importoptie en koppel de velden in het Import GCPs<\ /STRONG > -dialoogvenster voor de X-, Y- en Z-coördinaten, GCP-label en nauwkeurigheidsvelden in je tabel. Mogelijk heb je foto's van elke GCP-locatie als referentie – als dat zo is, kun je de map met foto's importeren als referentie wanneer je de GCPs meet (of koppelt) aan de overlappende afbeeldingen.<\ /SPAN ><\ /LI >< LI >< SPAN style = " font-size :15 px ; " >Je kunt ook secundaire GCPs hebben, of controlepunten die niet via een survey zijn verkregen maar uit een bestaand orthoimage met bekende nauwkeurigheid. Die kun je hier ook importeren of handmatig toevoegen met behulp van de GCP Manager<\ /STRONG > .<\ /SPAN ><\ /LI >< LI >< SPAN style = " font-size :15 px ; " >Zodra je GCPs aan de workspace hebt toegevoegd, gebruik dan de GCP Manager<\ /STRONG > om tie points toe te voegen aan de bijbehorende locaties op elke overlappende afbeelding. Selecteer een van de GCPs in de GCP Manager<\ /STRONG > -tabel, ga vervolgens door de overlappende afbeeldingen in de afbeeldingslijst hieronder en gebruik je cursor om een tie point te plaatsen op de locatie die door de GCP wordt weergegeven.<\ /SPAN ><\ /LI ><\ /UL ><\ /LI ><\ /OL >< P style = " color :#4 c4 c4 c;background-color :#fff fff;font-weight :300;margin :10 px auto !important20 px auto !important;padding-left :60 .4167 px;padding-right :60 .4167 px " > & nbsp ; <\ /P >< DIV class = " " >< IMG alt = "Add tie points for each GCP and change some to check points" class = " j-img-centered" height = "349" src = "https:\/ \/www.esri.com \/arcgis-blog \/wp-content \/uploads \/2018 \/10 \/GCPCheckpoints.png" style = "display:block;margin-left:auto;margin-right:auto ;" title = "Add tie points for each GCP and change some to check points" width = "518" \/ ><\ /DIV >< H3 style = " color:#4 c4 c4 c;background-color:#fff fff;font-weight :300;font-size :1 .69949 rem;padding-left :120 px;padding-right :60 .4167 px;text-align :justify ;" id = "toc-hId-818003450"><\ /H3 >< H3 style = " color:#4 c4 c4 c;background-color:#fff fff;font-weight :300;font-size :1 .69949 rem;padding-left :120 px;padding-right :60 .4167 px;text-align :justify ;" id = "toc-hId--1734153511">Enkele opmerkingen:<\ /STRONG ><\ /SPAN ><\ /H3 >< P style = "padding-left :120 px;text-align :justify ;">Check Points<\ /STRONG >:  Zorg ervoor dat je enkele van je GCPs wijzigt in Check Points (klik met rechts op de GCP in de GCP Manager en selecteer “Wijzig naar Check Point”) zodat je na het uitvoeren van de aanpassing in het Adjustment Report afwijkingen van check points kunt bekijken. Dit betekent dat het punt verandert van een controlepunt dat het aanpassingsproces faciliteert naar een controlepunt dat het resultaat van de aanpassing beoordeelt. Het pictogram in de GCP-tabel verandert van een cirkel naar een driehoek, en check points verschijnen als roze driehoeken op de werkruimtekaart.<\ /P >< P style = "padding-left :120 px;text-align :justify ;">Drone imagery<\ /STRONG >:  Als je een block adjustment uitvoert met drone imagery, moet je eerst het Adjust<\ /STRONG > -gereedschap uitvoeren voor het toevoegen van GCPs. In deze blog richten we ons op digitale luchtdata.<\ /P >< P style = " color:#4 c4 c4 c;background-color:#fff fff;font-weight :300;margin :10 px auto !important20 !important; padding-left: 60.4167px; padding-right: 60.4167px;"> <\/P>Ten slotte klikken we op het Adjust<\/STRONG> gereedschap om de blokaanpassing te berekenen. Dit zal enige tijd duren – het transformeren van een aantal afbeeldingen zodat ze op elkaar en de grond uitgelijnd zijn is ingewikkeld werk – dus sta even op, doe misschien wat rekoefeningen of haal een kop koffie. Het logvenster laat je weten wanneer het proces voltooid is. Wanneer de aanpassing klaar is, zie je nieuwe opties beschikbaar in het ortho mapping tabblad waarmee je de resultaten van de aanpassing kunt beoordelen.<\/SPAN><\/LI><\/OL>

<\/H2> <\/P>Beoordeling van de Block Adjustment<\/SPAN><\/H1> <\/P>Voer het Analyze Tie Points<\/STRONG> gereedschap uit om QA\/QC-gegevens te genereren in je ortho mapping werkruimte. De Overlap Polygons<\/EM> -feature class bevat controlepuntdekking in gebieden waar afbeeldingen overlappen, en de Coverage Polygons<\/EM> -feature class bevat controlepuntdekking voor elke afbeelding in de afbeeldingsverzameling.  Inspecteer deze feature classes om gebieden te identificeren die extra controlepunten nodig hebben om de resultaten van de blokaanpassing te verbeteren.<\/SPAN><\/LI><\/OL><\/DIV> <\/P>Open het Adjustment Report<\/STRONG> om de componenten en resultaten van het aanpassingsrapport te bekijken. Hier vind je informatie over het aantal controlepunten dat in de aanpassing is gebruikt, de gemiddelde residuele fout, tie point sets en connectiviteit van overlappende afbeeldingen. In ons geval is de Mean Reprojection Error van onze aanpassing 0,38 pixels.<\/SPAN><\/LI><\/OL><\/H1>En nu? <\/SPAN><\/H1>The block adjustment tools allow for an iterative computation, so that you can check on the quality of the adjustment, modify options, add or delete GCPs, or recompute tie points before re-running the adjustment. Als je niet tevreden bent met de fout in het Adjustment Report, probeer dan GCPs toe te voegen in het <\/SPAN>Manage GCPs<\/A> <\/SPAN>paneel, of probeer enkele van de <\/SPAN>Adjustment Options<\/A> aan te passen. Je kunt ook enkele van je check points weer terug veranderen in GCPs, en een paar andere GCPs kiezen als je check points. Voer de aanpassing opnieuw uit en kijk hoe dit de verschuiving beïnvloedt.<\/P>

Zodra je tevreden bent met de nauwkeurigheid van je aangepaste afbeeldingen, is het tijd om ortho-producten te maken! Bekijk het laatste deel van onze blogserie om te zien hoe dat gedaan wordt.<\/P><\/BODY><\/HTML>

LanNguyen1

Hi there, 

It is convenient to process Ortho inside ArcPro. However, in my case, the color blend on the final mosaic is not as nice as what we got from other platform using the same input. Is there any chance to control/improve it? Thanks,