Op 21-22 oktober organiseerden het Scripps Institution of Oceanography en NOAA het 5e jaarlijkse National Ocean Exploration Forum (NOEF), "Ocean Exploration in a Sea of Data,"<\/A> in het Qualcomm Institute van UC-San Diego (Computer Science and Engineering). Dit forum, alleen op uitnodiging, bracht de datawetenschaps- en oceaanverkenningsgemeenschappen samen om te bespreken hoe datawetenschapsanalyse- en visualisatietechnieken kunnen worden toegepast op hedendaagse en historische oceaanverkenningsgegevens. De deelnemers bespraken hoe relevante gegevens, afkomstig van satellieten, schepen, autonome ocean sensoren of diepe oceaankernen, kunnen worden geïntegreerd, geanalyseerd en gevisualiseerd om de oceaan op nieuwe manieren te begrijpen. Er zijn hier natuurlijk veel verbanden met ocean GIS en met ons eigen Esri Ocean GIS Forum.<\/SPAN><\/P><\/P>In een plenaire paneldiscussie tijdens het Forum gaf Dr. Vicki Ferrini van het Lamont-Doherty Earth Observatory aan hoe "i<\/SPAN>ntegratie van gegevens over temporele\/ruimtelijke schalen en integratie van moderne gegevens met legacy-gegevens inderdaad een fundamentele uitdaging is. Maar in deze uitdaging ligt een fundamentele kans. Het allerbelangrijkste is dat het vermogen om met gegevens over tijd en ruimte heen te werken (in alle betekenissen van de woorden) niet alleen de potentie creëert voor nieuwe en onverwachte ontdekkingen, maar ook om wetenschap te bedrijven en met de gegevens op een geheel andere manier om te gaan. Onderweg tonen we de waarde aan van gegevensbeheer- en bewaaractiviteiten. We bevinden ons op een keerpunt waar uitdagingen, kansen en oplossingen misschien nog niet volledig begrepen zijn, maar tenminste haalbaar lijken. Dat zal over vijf of tien jaar misschien niet meer het geval zijn. De oceaanverkenningsgemeenschap heeft duidelijk een nauwere relatie nodig met de datawetenschaps- en visualisatiegemeenschappen, en hoe eerder hoe beter."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Enkele belangrijke discussieonderwerpen die aan bod kwamen en hier ook voor UW overweging worden gedeeld:<\/SPAN><\/P>Beste strategieën voor het integreren\/visualiseren van ruimtelijk schaarse gegevens? Tijdelijk schaarse gegevens?<\/SPAN><\/LI>Hoe kunnen we met vertrouwen extrapoleren - om hiaten in observaties\/metingen te compenseren?<\/SPAN><\/LI>Technieken om schaarse gegevens te gebruiken voor betere nauwkeurigheid bij voorspelling\/modellering?<\/SPAN><\/LI>Zijn er technieken voor zinvolle integratie van gegevens zelfs wanneer de betrouwbaarheid (gegevenskwaliteit) sterk varieert?<\/SPAN><\/LI>Gerelateerde geleerde lessen<\/SPAN><\/LI>Kansen voor domeinoverstijgende uitwisseling van tools en technieken?<\/SPAN>Welke locaties of benaderingen helpen relaties tussen datawetenschappers\/visualisatie-experts en oceaanverkenners te versterken?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>Het Esri Ocean GIS Forum kan ook meepraten!<\/STRONG> <\/SPAN>Gebruik alstublieft de REPLY<\/STRONG>-knop hieronder om op een van deze onderwerpen te reageren. Ik zal ze doorgeven aan de NOEF-organisatoren voor mogelijke opname in hun rapport! Hulp nodig bij het inloggen op GeoNet? <\/A><\/P><\/P>Uiteindelijk zal de NOEF 2017 resulteren in aanbevelingen over hoe datawetenschappers en oceaanverkenners kunnen samenwerken om traditionele concepten van oceaanverkenning uit te breiden naar nieuwe ontdekkingen, betere toegang tot hedendaagse en historische gegevens, en betere betrokkenheid van het publiek. Deze zullen ook de aanbevelingen uit de afgelopen 4 forums uitbreiden (bijgevoegd).<\/P><\/BODY><\/HTML>
<\/P>
In een plenaire paneldiscussie tijdens het Forum gaf Dr. Vicki Ferrini van het Lamont-Doherty Earth Observatory aan hoe "i<\/SPAN>ntegratie van gegevens over temporele\/ruimtelijke schalen en integratie van moderne gegevens met legacy-gegevens inderdaad een fundamentele uitdaging is. Maar in deze uitdaging ligt een fundamentele kans. Het allerbelangrijkste is dat het vermogen om met gegevens over tijd en ruimte heen te werken (in alle betekenissen van de woorden) niet alleen de potentie creëert voor nieuwe en onverwachte ontdekkingen, maar ook om wetenschap te bedrijven en met de gegevens op een geheel andere manier om te gaan. Onderweg tonen we de waarde aan van gegevensbeheer- en bewaaractiviteiten. We bevinden ons op een keerpunt waar uitdagingen, kansen en oplossingen misschien nog niet volledig begrepen zijn, maar tenminste haalbaar lijken. Dat zal over vijf of tien jaar misschien niet meer het geval zijn. De oceaanverkenningsgemeenschap heeft duidelijk een nauwere relatie nodig met de datawetenschaps- en visualisatiegemeenschappen, en hoe eerder hoe beter."<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Enkele belangrijke discussieonderwerpen die aan bod kwamen en hier ook voor UW overweging worden gedeeld:<\/SPAN><\/P>Beste strategieën voor het integreren\/visualiseren van ruimtelijk schaarse gegevens? Tijdelijk schaarse gegevens?<\/SPAN><\/LI>Hoe kunnen we met vertrouwen extrapoleren - om hiaten in observaties\/metingen te compenseren?<\/SPAN><\/LI>Technieken om schaarse gegevens te gebruiken voor betere nauwkeurigheid bij voorspelling\/modellering?<\/SPAN><\/LI>Zijn er technieken voor zinvolle integratie van gegevens zelfs wanneer de betrouwbaarheid (gegevenskwaliteit) sterk varieert?<\/SPAN><\/LI>Gerelateerde geleerde lessen<\/SPAN><\/LI>Kansen voor domeinoverstijgende uitwisseling van tools en technieken?<\/SPAN>Welke locaties of benaderingen helpen relaties tussen datawetenschappers\/visualisatie-experts en oceaanverkenners te versterken?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>Het Esri Ocean GIS Forum kan ook meepraten!<\/STRONG> <\/SPAN>Gebruik alstublieft de REPLY<\/STRONG>-knop hieronder om op een van deze onderwerpen te reageren. Ik zal ze doorgeven aan de NOEF-organisatoren voor mogelijke opname in hun rapport!
Uiteindelijk zal de NOEF 2017 resulteren in aanbevelingen over hoe datawetenschappers en oceaanverkenners kunnen samenwerken om traditionele concepten van oceaanverkenning uit te breiden naar nieuwe ontdekkingen, betere toegang tot hedendaagse en historische gegevens, en betere betrokkenheid van het publiek. Deze zullen ook de aanbevelingen uit de afgelopen 4 forums uitbreiden (bijgevoegd).<\/P><\/BODY><\/HTML>
Dawn, thank you for this summary as I was unable to attend the conference. Data extrapolation is important in the work I do as I have much that comes from Citizen Scientists. With that, accuracy is also a key consideration with that. Do you have any particular resources that you can point me to that gives best practices for using that type of data from the public? I do have some but and always looking for more, thank you.
Bridging that gap between the ocean exploration community respecting data science, and visualization communities, does represent a way to make sure we're moving in the same direction as that puck. The ocean is resilient, despite human induced influence. The more advanced our technology becomes, the more we will be able to continue moving forward with standardized, robust, and practical global ecosystems classification and mapping GIS tools for our planet. We are a dynamic, but ever growing and advancing civilization.
#oceanoptimism
Thanks again for this great summary of the proceedings. The questions you pose are good ones, and difficult ones to answer. As technology gets better, we'll be able to make better analyses and have access to more data- but we need to be mindful of the gap between scientists and public that this will produce. I think that however much we want to use as much data as possible, we need to always be wary of small sample sizes, sparse data, and the problems they might pose. Thanks again- very thought provoking and important questions.
Aangemelde leden kunnen berichten plaatsen, updates volgen en meer. Nieuw hier? Registreer een gratis account.
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.
