Kenmerkextractie van het meerderheid lijnsegment

Question

<\/HEAD>Ik heb een reeks aardgas serviceleidingen met drie variabelen – pijpmaat, pijpmateriaal en installatie decennium. Het begin- en eindpunt van de leiding zijn respectievelijk de tee en meter. Er kunnen overal tussen één en wel vijf verschillende variaties per serviceleiding zijn van de maat, het materiaal en het installatie decennium van de tee tot de meter.<\/P> Om een rapport te voltooien, moet ik bepalen welk segment van de pijp het overheersende segment is van elke serviceleiding. Met andere woorden, als er twee segmenten zijn van een 100’ serviceleiding tussen de tee en de meter met verschillende kenmerken, waarbij segment A 52’ lang is en segment B 48’, wordt segment A het overheersende segment vanwege de meerderheid in lengte. Kenmerken van segment A worden voor die serviceleiding in het rapport ingediend.<\/P> We hebben bijna 10.000 serviceleidingen in ons systeem en dit rapport wordt jaarlijks ingediend. Ik ben op zoek naar een manier om deze informatie relatief snel met consistentie en nauwkeurigheid te rapporteren.<\/P> Iemand ideeën?<\/P><\/BODY><\/HTML>

ChrisDonohue__GISP · Answer

Glad to be of help.

Chris Donohue, GISP

DavidWavrin1 · Answer

Chris,

Your suggestions using Summary Statistics did the trick!.  I first dissolved the lines into one continuous line segment. I then used Spatial Join to join the segmented service lines to the dissolved lines.  This process created a FID for each of the segments withing the continuous service lone.  From here Summary Statistics was used with the FID being the CaseField.  For the statistics I used the three fields of interest for the report, using the statistic "First" for each.  From here I can simply query the categories that I'm interested in, knowing that i have narrowed my lines down to unique features.

Thanks again for your suggestion.  It got me on the right track.

Dave

DavidWavrin1 · Answer

Chris,

Thanks for responding to my question. I will take a look at Summary Statistics per your preliminary suggestion. Per you preliminary questions, I am using a line feature class in preparing this report. We do have a geometric network in place for our gas utility although I have not personally worked with it too much up to this point.

For software, I am using Desktop 10.4.1. I will let you know if I have any success with the Summary Statistics.

Thanks,

Dave

JohannesLindner_2-1654158103143.png