ArcGIS Data Reviewer Routekaart (Q2 2026)

JayCary

De ArcGIS Data Reviewer roadmap schetst de geschatte tijdlijn voor geplande functies en verbeteringen in toekomstige releases. Deze tijdlijnen kunnen veranderen naarmate klantfeedback en prioriteiten evolueren.<\/P>

Is er een functie die ontbreekt of niet is geprioriteerd en die invloed heeft op uw datakwaliteitsbeheerprogramma? We moedigen u aan uw feedback te delen op de Data Reviewer Ideas<\/A> plek in de Esri Community. Uw suggesties beïnvloeden direct de toekomstige ontwikkeling. Nadat u een idee heeft ingediend, wordt dit beoordeeld door het productteam en overwogen voor opname in aankomende releases, wat helpt te waarborgen dat Data Reviewer blijft voldoen aan uw behoeften.<\/P>

Voor meer informatie over de nieuwste release van

ArcGIS Data Reviewer<\/A>, raadpleeg de What's New in ArcGIS Data Reviewer<\/A> blog.<\/P>

Kortetermijndoelen<\/STRONG><\/H3>Kortetermijndoelen omvatten nieuwe en verbeterde functies die gepland zijn voor de komende paar softwarereleases. Gewoonlijk brengt Data Reviewer twee keer per jaar een release uit samen met ArcGIS Pro en ArcGIS Enterprise. Kortetermijndoelen omvatten het volgende:<\/P>Kortetermijndoelen voor Data Reviewer<\/span><\/span><\/P> <\/P>Vereenvoudig datakwaliteitscontrole<\/H4>Om de gebruikerservaring te verbeteren, zal ArcGIS Data Reviewer een reeks verbeteringen introduceren die veelvoorkomende uitdagingen bij het implementeren van geautomatiseerde kwaliteitscontroleworkflows aanpakken. Dit omvat het minimaliseren van fouten tijdens het proces van het delen van validatieserver-ingeschakelde weblagen, met name die lagen met attribuutregels gemaakt met behulp van Data Reviewer checks. Deze verbeteringen helpen bij het detecteren van ontbrekende lagen en het identificeren van problemen met betrekking tot de licentie en versie van een gefedereerde server. <\/P>Bovendien zijn er verbeteringen gepland die de observeerbaarheid vergroten bij het oplossen van prestatieproblemen van validatieattribuutregels. Beheerders krijgen betere tools en inzichten voor het diagnosticeren en oplossen van datavalidatieproblemen, wat leidt tot efficiëntere en beter presterende kwaliteitscontroleprocessen.<\/P>AI-gestuurde foutdetectie<\/H4>De ArcGIS Pro assistant brengt AI-gestuurde productiviteit direct in ArcGIS Pro, waardoor gebruikers alledaagse GIS-taken kunnen omzetten in intuïtieve, conversatiegerichte ervaringen. Met de ArcGIS Pro assistant 3.7 beta release<\/A> introduceert Data Reviewer mogelijkheden voor slimmere geautomatiseerde datakwaliteitsworkflows, waarmee gebruikers validatiecontroles kunnen voorspellen, data-inzichten kunnen ontdekken en kwaliteitscontroles efficiënter kunnen configureren. De initiële ondersteuning richt zich op water- en elektriciteitsnetwerkdatasets, met toegevoegde ondersteuning voor indoor mapping. Naarmate deze mogelijkheden zich ontwikkelen, zullen ze uitbreiden naar meer sectoren en verfijnd worden via klantfeedback verzameld tijdens bètatests.<\/P>

Verbeteringen in geautomatiseerde kwaliteitscontrole<\/H4>Geautomatiseerde datakwaliteitscontroles behoren tot de meest gebruikte mogelijkheden in Data Reviewer. Data Reviewer checks<\/A> ondersteunen meerdere workflows, waaronder attribuutregels en de opdracht Run Data Checks in ArcGIS Pro. Deze mogelijkheden helpen organisaties tijd te besparen vergeleken met meer handmatige benaderingen van datakwaliteitscontrole.<\/P>

Geplande verbeteringen richten zich op het completer, flexibeler maken van geautomatiseerde controle en het gemakkelijker toepasbaar maken binnen gangbare GIS-databeheerworkflows.<\/P>

• Uitgebreide ondersteuning voor Z-ingeschakelde features.<\/STRONG> Voortgezet werk zal de geautomatiseerde controle van Z-bewuste data verbeteren. Bijvoorbeeld klanten in oppervlaktevervoer en pijpleidingen hebben een verbeterde

Evaluate Intersection Count<\/A> check nodig om vals-positieve resultaten te vermijden bij het identificeren van Z-ingeschakelde pijp- of wegcentrumlijnfeatures die andere features kruisen.<\/LI>Verbeterde connectiviteitsvalidatie.<\/STRONG> Klanten die indoor kaarten of wegcentrumlijnen beheren die worden gebruikt bij routering hebben verbeteringen nodig aan de Feature on Feature<\/A> check om connectiviteit tussen lineaire features te evalueren. Voor indoor mapping omvat dit het identificeren van overgangsfeatures, zoals trappen, die niet aan beide uiteinden verbonden zijn met padfeatures, zoals gangen.<\/LI>Uitgebreide ondersteuning voor SQL in checks.<\/STRONG> Klanten uit meerdere sectoren hebben updates gevraagd voor de Query Attributes<\/A> check om extra SQL-operatoren en functies te ondersteunen. Voorbeelden zijn het gebruik van de Modulus-functie om niet-overeenkomende adresbereiken op wegcentrumlijnen te identificeren en de Cast-functie om attribuutwaarden te vergelijken die zijn opgeslagen in verschillende veldtypen.<\/LI>Nieuwe checks voor dubbele en ontbrekende waarden.<\/STRONG> Nieuwe geautomatiseerde controlemogelijkheden zullen ondersteuning bieden voor het identificeren van dubbele attribuutwaarden, zoals gedupliceerde asset-ID's in een dataset van waterbedrijven, over meerdere featureklassen en tabellen in een geodatabase. Een nieuwe check zal ook het identificeren vereenvoudigen van features en rijen die null-, lege of blanco attribuutwaarden bevatten.<\/LI>

Flexibel foutbeheer<\/H4>Het beheren van fouten die ontstaan tijdens datakwaliteitscontrole kan aanzienlijk zijn aangezien elke GIS-feature mogelijk meerdere foutcondities kan hebben. Om deze uitdagingen aan te pakken richten geplande verbeteringen zich op het stroomlijnen van foutbeheerprocessen door meer flexibiliteit en controle te bieden.<\/P>Een belangrijke verbetering is het bieden van tools die automatische verwijdering ondersteunen van foutfeatures die niet langer nodig zijn voor datakwaliteitsrapportage. Organisaties zullen bijvoorbeeld fouten automatisch kunnen verwijderen na een gespecificeerde bewaartermijn (maandelijks, per kwartaal, enz.).<\/P>Voor klanten die geen tracking van geverifieerde fouten nodig hebben, komt er een nieuwe optie om uit te stappen uit het error lifecycle<\/A>-proces van Data Reviewer. Wanneer ingeschakeld op de geodatabase worden foutfeatures automatisch verwijderd zodra de bijbehorende foutconditie is opgelost, waardoor onnodige stappen worden geëlimineerd en een efficiëntere workflow ontstaat voor gebruikers met minder complexe rapportagebehoeften.<\/P>

Sommige organisaties vereisen tracking van fouten en correctiestappen voor naleving van regelgeving. Geplande verbeteringen zullen traceerbaarheid en rapportage gedurende het hele foutbeheerproces vergroten. Wanneer ingeschakeld op de geodatabase worden foutfeatures niet langer automatisch geverifieerd zodra de foutconditie is opgelost. In plaats daarvan beheren gebruikers handmatig elke foutstatus en documenteren zij acties bij correctie en verificatie van een fout.<\/P>

Datakwaliteitsrapportage<\/H4>Datakwaliteitsrapportage speelt een cruciale rol bij het vergroten van transparantie binnen een organisatie. Door duidelijke inzichten te bieden in de status en resultaten van datakwaliteitscontroles kunnen belanghebbenden beter begrijpen waar problemen zich bevinden en hoe deze kunnen worden aangepakt. Deze zichtbaarheid bevordert verantwoordelijkheid, maakt geïnformeerde besluitvorming mogelijk en stimuleert een cultuur van continue verbetering in databeheerpraktijken.<\/P>Geplande functies voor datakwaliteitsrapportage omvatten verbeteringen aan het bestaande data accuracy reporting<\/_a> hulpmiddel ter ondersteuning van branch-versioned geodatabases, evenals samenvatting van datakwaliteit en trendrapportage via dashboards.<\/_p>

Ondersteuning op Kubernetes<\/_h4>Met de recente certificering van Data Reviewer voor ArcGIS Enterprise op Linux zal het team doorgaan met inspanningen om nieuwe en opkomende klantimplementatiepatronen aan te pakken. Dit omvat het mogelijk maken van ondersteuning voor Data Reviewer-gebaseerde datakwaliteitsbeheerfuncties in ArcGIS Enterprise op Kubernetes.<\/_p>Middellangetermijndoelen<\/_strong><\/_h3>Middellangetermijndoelen omvatten functies en mogelijkheden gepland voor drie tot vier releases in de toekomst (gewoonlijk 18–24 maanden vooruit). Deze omvatten ondersteuning voor het automatisch creëren van Reviewer-gebaseerde constraint- en validatieattribuutregels, integratie van Data Reviewer checks in geautomatiseerde workflows met Python, mogelijkheid om feedback over datakwaliteit te integreren in webapplicaties, en ondersteuning voor datakwaliteitscontrole in ArcGIS Online. <\/_p>Middellangetermijndoelen voor Data Reviewer LangetermijndoelenLangetermijndoelen zijn items op de roadmap die nog niet aan een specifieke release zijn toegewezen. Ze zijn bewust open gelaten om klantfeedback en discussie uit te nodigen.Deze doelen omvatten ondersteuning voor geautomatiseerde beoordeling van 3D-functies die zijn opgeslagen als multipatch- of 3D-objectfuncties, de mogelijkheid om multipoint-foutfuncties op te slaan in validatie-attribuutregels, ondersteuning voor geautomatiseerde beoordeling van metadata-inhoud, en AI-vaardigheden die foutcorrectie ondersteunen in gangbare data-bewerkingsapplicaties.Langetermijndoelen voor Data Reviewer