Nieuwe Esri tutorials
Esri tutorials zijn stapsgewijze workflows die gebruikmaken van scenario's uit de echte wereld om belangrijke ArcGIS-tools, producten en moderne best practices te introduceren.
Bekijk de nieuwste toevoegingen aan de galerij—net vorige maand uitgebracht!

In 2024 heeft de Verenigde Staten 27 weer- en klimaatgerelateerde gebeurtenissen meegemaakt die elk meer dan $1 miljard schade veroorzaakten aan getroffen gemeenschappen en hun infrastructuur. Ernstige regenval en overstromingen vormen een aanzienlijk deel van deze kosten, waarbij orkaan Helene alleen al $79,6 miljard schade veroorzaakte in het zuidoosten van de Verenigde Staten. Het begrijpen en voorbereiden op overstromingen veroorzaakt door deze extreme weersomstandigheden is een cruciale behoefte voor gemeenschappen.
In deze tweedelige tutorialserie gebruik je ArcGIS Pro om een geavanceerde overstromingssimulatie uit te voeren voor een hypothetische zware regenval in Houston, Texas. Door de resultaten te analyseren samen met gegevens over gebouwen en wegen, is het mogelijk te voorspellen hoe infrastructuur door zo'n gebeurtenis beïnvloed kan worden.
In deze tutorial, de eerste in de serie, bereid je de gegevens voor die nodig zijn om de simulatie uit te voeren. Je gebruikt met name landbedekkings- en ondoorlatende oppervlakgegevens om een rasterlaag voor waterinfiltratie te maken die laat zien hoe snel water in de bodem doordringt, waarbij gebieden met lage infiltratie gevoeliger zijn voor overstromingen. In de tweede tutorial gebruik je de voorbereide gegevens om overstromingen te simuleren en mogelijke effecten op infrastructuur te analyseren.

In deze tutorial, de tweede in de serie, gebruik je de voorbereide gegevens om de simulatie uit te voeren. Vervolgens exporteer je de resultaten als een rasterlaag met overstromingsdiepte, die je vergelijkt met gebouw- en weggegevens om te bepalen hoeveel infrastructuur mogelijk door het overstromingsgebeuren wordt beïnvloed. Je configureert ook grafieken van overstromingsdiepte om snel de effecten bij verschillende waterstanden te bekijken.

Je hebt verkoopgegevens ontvangen van een collega voor de winkel locaties van je bedrijf. Je moet regionale of ruimtelijke patronen in de data identificeren die kunnen verklaren hoe winkels presteren. Na het in kaart brengen van de data merk je dat er een belangrijke maatstaf ontbreekt—netto operationeel inkomen (NOI)—die je moet berekenen. Er zijn verschillende opties om data te berekenen in Map Viewer. In deze tutorial bepaal je welke methode het beste past bij jouw doelen en bereken je een nieuw veld in Map Viewer om regionale prestatiepatronen beter te begrijpen.

Je hebt een rasterafbeelding van een historische papieren kaart van Hallstatt, Oostenrijk, die je als achtergrondlaag wilt gebruiken in ArcGIS Pro. De afbeelding is echter veel groter dan jouw interessegebied. De onnodige delen van de afbeelding nemen opslagruimte in beslag en verhogen de verwerkingstijd. In deze tutorial maak je een kopie van de rasterafbeelding die is bijgesneden tot het interessegebied. Omdat je ook andere rasterdatasets wilt bijsnijden om dezelfde reden, voer je batchverwerking uit om ze allemaal tegelijk bij te snijden. Tot slot pak je de resultaten in als een projectpakket zodat ze als één bestand gedeeld kunnen worden.

Om rasterdata goed te visualiseren en analyseren is het soms nodig meerdere rasterdatasets samen te voegen tot één geheel. Een mozaïek is een combinatie van twee of meer afbeeldingen. In deze tutorial heb je twee hoogte datasets voor het gebied Hallstatt, Oostenrijk. Je wilt deze datasets vergelijken met een andere laag en gebruiken voor analyse. In plaats van elke dataset afzonderlijk te vergelijken en analyseren, maak je een mozaïek dat ze combineert.

Kent en Sussex counties in Delaware zijn afhankelijk van grondwater voor huishoudelijk gebruik, landbouw en industrie. Om deze belangrijke natuurlijke hulpbron effectief te gebruiken en beheren is het belangrijk inzicht te hebben in de geografische omvang en dikte van de watervoerende lagen. Geologen hebben boorgatgegevens gebruikt om de diepte en dikte van 12 begrensde watervoerende lagen doorheen deze counties vast te stellen.
In deze tutorial maak je een publieke visualisatie van deze watervoerende lagen. Je maakt 3D-modellen in ArcGIS Pro en publiceert ze in ArcGIS Online om ze te bekijken in Scene Viewer.