In deze tutorial ben je een GIS-professional die werkt voor de United States National Park Service. Je hebt de opdracht gekregen om een kaart te maken van het Santa Monica Mountains National Recreation Area bij Los Angeles. Specifiek moet je kaart informatie tonen in pop-ups over trailheads en paden in zowel het Engels als Spaans.
Eerst bekijk je de attributentabellen van de trailhead- en trail-lagen die beschikbaar zijn. Daarna gebruik je Arcade om pop-ups te bouwen voor elke laag. Ten slotte bevestig je dat de kaart de vereiste informatie in beide talen levert.
In 2018 was de uitbarsting van de Kilauea vulkaan op Hawaii's Big Island een grote gebeurtenis die aanzienlijke verwoesting veroorzaakte. In deze tutorial bereid je Landsat satellietbeelden voor en verken je ze die zijn vastgelegd vóór, tijdens en na de uitbarsting. Landsat is het langstlopende satellietprogramma voor aardobservatie ter wereld. Het heeft miljoenen beelden vastgelegd die continue wereldwijde dekking bieden over meerdere decennia, waardoor Landsat een ongeëvenaarde bron is voor analisten en besluitvormers. Je krijgt toegang tot deze data als een kant-en-klare online afbeeldingslaag beschikbaar via ArcGIS Living Atlas of the World.
Hoogresolutie landbedekkingslagen zijn waardevolle hulpmiddelen voor het in kaart brengen en begrijpen van het milieu. Ze bieden gedetailleerde informatie over verschillende soorten landbedekking—zoals vegetatie, gebouwen, waterlichamen en wegen—op een fijnmazige ruimtelijke resolutie. Een benadering om dergelijke lagen te creëren is het gebruik van GeoAI toegepast op dronebeelden, waarbij beeldpixels worden geclassificeerd naar hun overeenkomstige landbedekkingstypen. Hoewel het mogelijk is om je eigen deep learning model te trainen voor deze taak, kun je ook profiteren van een vooraf getraind model geleverd door ArcGIS Living Atlas of the World.
In deze tutorial, gericht op het township Alexandra in Zuid-Afrika, probeer je deze benadering uit in ArcGIS Online, met als doel groene ruimtes te identificeren en hun totale oppervlakte te berekenen. Informatie over de verspreiding van groene ruimtes is cruciaal voor stedelijke planning, toewijzing van middelen en sociale ontwikkelingsinitiatieven.
In deze tutorial neem je de rol aan van GIS-analist bij een kleine gemeentelijke overheid die belast is met een pilotproject om de geometrische netwerken van jouw organisatie te migreren naar Utility Network. Jouw kleine stad heeft afdelingen die gegevens beheren voor elektriciteit, gas, water, afvalwater en regenwater. Deze tutorial bevat voorbeeldgegevens en instructies voor het migreren van elk van deze vijf geometrische netwerken, zodat je kunt focussen op het dataset dat jou het meest interesseert. Je gebruikt de Utility Network Migration Wizard om een utility network te creëren met behulp van een bestaand geometrisch netwerk. Terwijl je door dit proces wordt geleid door de wizard, moet je wel begrijpen hoe het netwerk werkt zodat je bronnen en sinks kunt instellen, de tierdefinitie voor het netwerk kunt instellen en bronklassen kunt koppelen aan de juiste assettypes. Zodra je klaar bent met de wizard worden jouw geometrische netwerkfeatures gemigreerd naar een utility network.
In deze tutorial ben je aangesteld om hoogwaardige dronebeelden van de University of Redlands campus voor een toekomstige beoordeling van woningbouw. De beelden die u verzamelt, worden gebruikt om hoogwaardige 3D-producten van de campus en infrastructuur te genereren, waardoor evaluatie mogelijk wordt voor nieuwe geplande ontwikkelingen.<\/SPAN><\/P> <\/P> <\/P>Voorspel huizenprijzen met regressieanalyse en machine learning<\/A> <\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/STRONG><\/H5>Je hebt drie statistische modellen gemaakt die zijn getraind en getest met echte verkoopprijsgegevens van woningen in King County, Washington. In deze tutorial gebruik je deze modellen om de verkoopprijzen te voorspellen van huizen die nog niet zijn verkocht. Vervolgens vergelijk je de resultaten om de voor- en nadelen van elke modelleringsaanpak beter te begrijpen.<\/SPAN><\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV>
