Het in Duitsland gevestigde energiebedrijf Uniper maakt gebruik van point cloud data en deep learning om feitelijke besluitvorming te stimuleren binnen meerdere bedrijfslijnen. Uniper gebruikt deze tools om een gedetailleerder inzicht te krijgen in het terrein, de landbedekking en de vegetatie van hun ontwikkelingslocaties. Duurzaamheid en digitale transformatie zijn kernwaarden van Uniper — dus het is geen verrassing dat zij de kracht van remote sensing en deep learning willen benutten om duurzame ontwikkeling te bevorderen.
Van Data naar Inzicht
Uniper maakt gebruik van hoge resolutie Lidar- of fotogrammetrische point clouds om individuele bomen te detecteren, meten en in kaart te brengen. Ze gebruiken boomextractie deep learning tools in ArcGIS Pro om informatie over individuele bomen te extraheren. Deze workflow bevordert ruimtelijke planning, ondersteunt milieunaleving en creëert langetermijn operationele efficiëntie bij de ontwikkeling van zonne- en windenergie. De waarde stopt niet bij Unipers hernieuwbare energieactiviteiten. Door dit werk in praktijk te brengen, heeft Uniper potentiële waardecreatie geïdentificeerd in drie andere bedrijfslijnen:
Hernieuwbare Energie
De hernieuwbare energielijn van Uniper kan Lidar-datasets gebruiken ter ondersteuning van projectontwikkeling. Projectontwerpers kunnen boomhoogte en kroonmaat detecteren om schaduw op zonnepanelen te vermijden, wat bijdraagt aan site-optimalisatie. Evenzo kunnen windontwikkelaars vegetatie-geïnduceerde oppervlakteruwheid nabij windturbines analyseren, wat zorgt voor een nauwkeurigere en hyperlokale windbronnenanalyse. Over het geheel genomen helpen de Lidar-datasets Uniper bij het optimaliseren van wind- en zonne-indelingen voor een beter rendement en minder milieuproblemen.
Conventionele Energieopwekking
Er zijn drie hoofdgebruiksscenario's voor het extraheren van bomen uit Lidar-datasets die de asset-operaties ondersteunen binnen Unipers Conventionele Energieopwekking bedrijfslijn. De data stelt Uniper in staat om op afstand vegetatie rond energiecentrales te monitoren en afstanden voor veiligheidsafstanden te beoordelen. Het maakt ook betere planning mogelijk voor het verwijderen en/of snoeien van bomen tijdens bouw- en onderhoudswerkzaamheden. Nu kan Uniper boomdata integreren in digitale tweelingen voor milieusimulatie en een completere weergave van assets binnen hun milieucontext.
Gastransmissie en Distributie
Net als bij de Conventionele Energieopwekking bedrijfslijn heeft Uniper gebruiksscenario's geïdentificeerd die operaties en onderhoud van hun Gastransmissie- en Distributie-assets ondersteunen. Met deze data kunnen ze nu risico's op boomovergroei langs gaspijpleidingcorridors identificeren, vrijstanden modelleren en veilige toegang plannen voor onderhoudsteams. Uniper kan de data ook gebruiken ter ondersteuning van vergunningverlening en beoordeling van vegetatie-impact voor transmissieprojecten die in ontwikkeling zijn.
Constructie, Engineering en Assetontwikkeling
Naast het gebruik van Lidar en boomextractie gedurende vroege projectontwikkeling, vergunningverlening en asset-operaties, kan Unipers Constructie-, Engineering- en Assetontwikkelingsbedrijfslijn deze workflow implementeren ter ondersteuning van diverse activiteiten. Er wordt gesuggereerd dat de data nauwkeuriger kosten en tijdlijnen voor boomverwijdering kan inschatten, evenals kan helpen bij het ontwerpen van infrastructuurlay-outs (wegen, onderstations, enz.) met minimale verstoring van bomen. De data kan ook worden gebruikt om te voldoen aan regelgeving omtrent landgebruik en initiatieven voor biodiversiteitswinst.
Leer Meer door Interactie met de Companion StoryMap
Het Natural Resources-team van Esri heeft Uniper geholpen deze workflow te documenteren met behulp van ArcGIS StoryMaps. Verken alstublieft de StoryMap voor een meer interactieve ervaring die een end-to-end workflow toont bij een potentiële zonne-installatie in Duitsland.
