Welke gegevens horen in een GIS voor leidingnetwerken?
Door Tom DeWitte en Tom Coolidge
Wij, 282De Toms van Esri,282 hebben leidingorganisaties al vele jaren ondersteund. Geen van ons heeft genoeg vingers en tenen om onze jarenlange dienst aan de aardgas- en gevaarlijke vloeistofindustrieebn te tellen. Door de jaren heen hebben professionals uit de industrie ons de volgende fundamentele vraag gesteld: Welke gegevens horen in het GIS? Deze vraag wordt gesteld door alle niveaus van personeel binnen een aardgas- of gevaarlijke vloeistoforganisatie. Iedereen, van beginnende GIS-analisten tot Chief Information Officers, wil het antwoord op deze vraag weten.
Dus, welke gegevens horen in een GIS? Het eenvoudige antwoord is dat alle gegevens met een gedefinieerde locatie moeten worden opgeslagen en beheerd binnen een GIS-systeem zoals ArcGIS. Dit technisch correcte niet-specifieke antwoord zal misschien niet voldoen aan uw wens voor een vollediger begrip waarom een specifieke dataset wel of niet met een GIS moet worden beheerd. Een vollediger begrip vereist antwoorden op ten minste vier vragen:
Vraag 1: Wat is de ruimtelijke nauwkeurigheid van de gegevens?
Vraag 2: Hoe moet de locatie worden beschreven?
Vraag 3: Wie heeft de gegevens nodig?
Vraag 4: Hoe zal de organisatie de gegevens gebruiken?
Wat is de ruimtelijke nauwkeurigheid van de gegevens?
Dit is de vraag waar personen zonder georuimtelijke achtergrond het meest mee worstelen. Toch is het antwoord cruciaal om te helpen bepalen welk ondernemingssysteem die gegevens moet opslaan.
Vraag een persoon zonder georuimtelijke achtergrond waar een kritische klep zich bevindt, en hij zal waarschijnlijk proberen u een straatadres te geven. Bij het zoeken naar een begraven object met minder dan 15 cm diameter kan het straatadres van een grote productiefaciliteit een locatie beschrijven die meer dan een vierkante mijl beslaat!
Het straatadres is technisch correct, maar het gebrek aan ruimtelijke nauwkeurigheid voldoet niet aan de behoefte van de veldmedewerker die probeert de specifieke klep te vinden om te sluiten tijdens een noodsituatie. Dit voorbeeld benadrukt dat welk ondernemingssysteem deze informatie ook opslaat, het in staat moet zijn om de locatie op een nauwkeurigheidsniveau op te slaan dat voldoet aan de behoeften van de gebruikers binnen de organisatie.
Binnen de aardgas- en gevaarlijke vloeistofindustrieebn is er een groeiend consensus om elk begraven leidingobject te lokaliseren binnen 45 cm van zijn absolute locatie.
Hoe moet de locatie worden beschreven?
Het is nuttig om te weten dat de locatie van een begraven leidingnetwerkobject moet worden gedefinieerd binnen 45 cm van zijn werkelijke locatie op het oppervlak van onze planeet. De meeste enterprise-informatiesystemen kunnen gemakkelijk een breedtegraad-, lengtegraad- en hoogtewaarde opslaan voor één record binnen hun gegevensopslagoplossing. Maar wat gebeurt er als er meer nodig is om het object te beschrijven? Wat gebeurt er als het object lineair is, zoals een 15 meter lang stuk leiding? Wat gebeurt er als het object polygonaal is, zoals een recht van overpad-erfpacht? Het nauwkeurig beschrijven van de locatie van een plastic leidingstuk dat rond een doodlopende straat buigt, kan tientallen tot honderden x-, y- en z-coördinaten vereisen.
Het beantwoorden van deze tweede vraag is onze eerste duidelijke scheiding van mogelijkheden tussen informatiesystemen. De meeste informatiesystemen kunnen niet omgaan met de complexe geometrieën van leidingen, pijpleidingroutes en recht-van-overpad-erfpachten. Deze complexe geometrieën vereisen niet alleen speciale ruimtelijke datatypes binnen de gegevensrepository, maar ook het vermogen om weer te geven, te bevragen en te analyseren. Een tabelweergave van een plastic leidingsegment met tientallen hoekpunten om zijn locatie nauwkeurig weer te geven, is geen nuttige noch gemakkelijk te begrijpen presentatie van gegevens.
Wie heeft de gegevens nodig?
Nu moeten we kijken wie binnen een aardgas- of gevaarlijke vloeistoforganisatie deze georuimtelijke representatie van het object nodig heeft.
Een eerste antwoord op deze vraag is iedereen in de organisatie die moet zien en begrijpen wat de relatie is tussen de objecten, wat de relatie is tussen de objecten en nabijgelegen gevaren, of wat de relatie is tussen de objecten en de omgeving waarin ze zich bevinden.
Elke ingenieur binnen de organisatie moet begrijpen hoe de individuele objecten worden gecombineerd en verbonden om een leidingnetwerk te creëren. Zonder dit begrip kunnen zij niet modelleren en begrijpen hoe gas of vloeistof door het leidingnetwerk stroomt.
Veldmedewerkers gebruiken dagelijks kaarten om hen te helpen begrijpen waar de leidingen begraven liggen. De georuimtelijke locatie die op kaarten wordt weergegeven informeert het veldpersoneel over hoe het leidingsysteem over een eigendom, buurt en gemeenschap loopt. De weergegeven locatie geeft eenvoudig en duidelijk inzicht aan het veldpersoneel waar een servicelijn aansluit op een hoofdleiding, waar een klep zich langs een pijpleiding bevindt en welk deel van een leiding zich binnen een erfpacht bevindt.
De financiële afdeling is een andere afdeling binnen leidingorganisaties die afhankelijk is van nauwkeurige en actuele weergaven van belastingdistricten en locaties van leidingobjecten. De ruimtelijke kruising van deze twee afzonderlijke datasets is vereist om nauwkeurig de belastingaanslag van een organisatie te kunnen berekenen. Elke keer dat een leidingsegment zich uitstrekt over meer dan één belastingdistrict, moet de financiële afdeling weten welk deel van het leidingobject zich in elk belastingdistrict bevindt.
Hoe zal de organisatie de gegevens gebruiken?
Er zijn veel subsets van gegevens waarvoor de antwoorden op de eerste drie vragen niet duidelijk en logisch definiëren waar een dataset moet worden opgeslagen en beheerd. In deze grijze gebied datasets biedt de vierde vraag duidelijkheid. Hoe zal de organisatie de gegevens gebruiken?
Veel kritieke datasets, zoals gerapporteerde lekken, graafschade en inspecties van blootgestelde leidingen, vallen vaak in dit grijze gebied. Elk record binnen deze datasets vertegenwoordigt een gebeurtenis die plaatsvond op een specifieke locatie. Elk record vereist een ruimtelijke nauwkeurigheid om te definiebren waar het plaatsvond op het oppervlak van onze planeet. Elk record wordt typisch gedefinieerd als één coordinaatpaar (breedtegraad, lengtegraad). Elk record wordt herhaaldelijk gebruikt binnen de organisatie ter ondersteuning van compliance-medewerkers, schadepreventiepersoneel, leidingintegriteitspersoneel en veldmedewerkers. Toch ligt voor elk van deze voorbeelden in hoe deze afdelingen deze informatie gebruiken en toepassen waaruit duidelijk wordt hoe deze moet worden opgeslagen en beheerd.
De dataset voor inspectie van blootgestelde leidingen is hier een goed voorbeeld van. In veel landen, zoals in de Verenigde Staten, is het federale wetgeving dat elke keer wanneer een aardgas- of gevaarlijke vloeistofleiding aan atmosfeer wordt blootgesteld, deze geïnspecteerd moet worden. De informatie verzameld bij deze veldactiviteit is zeer waardevol voor afdelingen die distributie-integriteitsanalyse uitvoeren, transmissie-integriteitsanalyse doen en prioritering voor hoofdleidingvervanging voor kapitaalplanning maken. Door te onderzoeken hoe deze afdelingen deze data gebruiken ziet u dat commerciële producten die doorgaans worden aangeschaft om deze waardevolle analyses uit te voeren, specifieke georuimtelijke formaten als invoer vereisen. Waarom vereisen zij specifieke georuimtelijke formaten? Ze vereisen georuimtelijke formaten omdat bij risicobeoordeling begrip nodig is waar het object zich bevindt ten opzichte van nabijgelegen risico's evenals begrip over gevolgen bij falen voor delen van gemeenschappen nabij het object.
Als u deze informatie opslaat in een spreadsheet of andere niet-georuimtelijke structuur zult u deze data moeten converteren naar georuimtelijke features om georuimtelijke analyses mogelijk te maken.
De beslissing om data die met georuimtelijke representatie gebruikt moet worden op te slaan in niet-ruimtelijke datastructuren betekent dat uw organisatie extra O&M-kosten zal maken telkens wanneer u deze missie-kritische analyses wilt uitvoeren.
Door te begrijpen hoe informatie wordt gebruikt kunnen IT-afdelingen hun data organiseren, opslaan en beheren in het ondernemingssysteem dat voor gebruikers binnen uw organisatie zorgt voor laagste operationele kosten en grootste efficiëntie.
Een logische benadering
Vier eenvoudige vragen over data kunnen organisaties voorzien van een logische en verdedigbare benadering om antwoord te geven op welke enterprise-systeem zou moeten een dataset op te slaan. Deze vier vragen kunnen de organisatie helpen bij het nemen van een beslissing die echt in het beste belang is van de hele organisatie.<\/P>
LET OP: De berichten op deze site zijn van onszelf en vertegenwoordigen niet noodzakelijkerwijs de positie, strategieën of meningen van Esri.<\/EM><\/P>
