Je werkt als privé drone consultant en helpt de Federal Aviation Administration (FAA) met hun inspecties van luchtverkeerstorens. De verkeerstoren op Buchanan Field Airport in Californië moet geïnspecteerd worden en jij bent belast met het verzekeren dat deze in goede staat is om mogelijke uitvaltijd te voorkomen.
In deze tutorial neem je de rol aan van een Keniaanse natuurbeschermingsprofessional die ruimtelijk geïnformeerde besluitvormingshulpmiddelen gebruikt om gebieden voor natuurbehoud te prioriteren om 30x30 in Kenia te bereiken.
Je gebruikt lagen uit ArcGIS Living Atlas of the World om te bepalen hoeveel gebied momenteel beschermd is en hoeveel er nog beschermd moet worden om dat doel te bereiken. Zodra je dat hebt gedaan, gebruik je Suitability Modeler in ArcGIS Pro om meerdere datalagen te analyseren en zo prioritaire gebieden voor natuurbehoud te bepalen om de doelen van het UN Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) te halen.
Python scripting maakt het mogelijk workflows te automatiseren in ArcGIS Pro. In deze tutorial begin je met een werkend script dat een typische geoprocessing workflow automatiseert. Je gebruikt dit script om een aangepaste Python script tool te maken die door anderen in ArcGIS Pro kan worden gebruikt. Het maken van een script tool maakt het mogelijk je code te delen met anderen, die het kunnen gebruiken zonder kennis van Python.
Een belangrijke eigenschap van beeldgegevens is de resolutie. Er zijn vier soorten resolutie: ruimtelijk, temporeel, spectraal en radiometrisch. In deze tutorial leer je over ruimtelijke resolutie.
Je raakt vertrouwd met het concept ruimtelijke resolutie en bekijkt satellietbeelden met verschillende ruimtelijke resoluties in ArcGIS Pro. Je verkenning richt zich op de regio Pembamoto, Tanzania, waar een innovatief hergroeningsproject plaatsvindt. Je past ook je kennis van ruimtelijke resolutie toe om de celgrootte van beelden te wijzigen met behulp van resampling en verifieert je resultaten met meetinstrumenten.
De New York City Department of Parks and Recreation (DPR) onderhoudt een database van kapitaalverbeteringsprojecten als een .csv-tabel. Andere afdelingen binnen de stad willen echter aanvullende informatie weten over elk kapitaalproject, zoals de leeftijd van elk project vanaf het initiële ontwerp of welke buurt elk kapitaalproject bevat.
In het verleden was het toevoegen van extra informatie aan deze lijst met parkprojecten een tijdrovend, handmatig proces. Dit houdt specifiek in:
- Projecten opvragen die zich in de bouwfase bevinden
- Gegevens projecteren naar een geschikt coördinatensysteem voor New York City
- Bepalen hoeveel tijd is verstreken sinds het project oorspronkelijk is ontworpen
- Bepalen binnen welk buurttabelleringsgebied het project valt
- Bepalen binnen welk gemeenschapsdistrict elk project valt
- Verwijderen van talrijke attributen die niet nodig zijn voor de belanghebbenden
- Drie attribuutvelden hernoemen waarvan de huidige namen vaag en onduidelijk zijn
Om deze workflow te automatiseren en je gegevens up-to-date te houden, gebruik je ArcGIS Data Pipelines om informatie te extraheren van de OpenData website van New York City, deze te laden in ArcGIS Online, en te transformeren door de gevraagde attributen toe te voegen. Ten slotte laat je deze datapijplijn op schema draaien om je lijst met kapitaalprojecten actueel te houden.
