Pas op voor de Iden van maart
Door Tom DeWitte en Tom Coolidge
Pas op voor de Iden van maart. In minder Shakespeareaanse vorm gesteld, pas op voor 15 maart. Deze uitspraak was waar voor Julius Caesar en is vandaag de dag waar voor veel GIS- en complianceprofessionals in de Amerikaanse aardgasindustrie.
In Romeinse tijden was 15 maart de deadline voor het afhandelen van schulden. Tegenwoordig is 15 maart in de Verenigde Staten de deadline voor het indienen van jaarverslagen voor gasdistributie- en transmissiebedrijven bij het U.S. Department of Transportation (U.S. DOT) Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration (PHMSA).
Het indienen van het U.S. DOT PHMSA Jaarverslag voor Gasdistributie (Formulier F 7100.1-1) en het verwante formulier, het U.S. DOT PHMSA Jaarverslag voor Gastransmissie- en -verzamelingsleidingsystemen (F 7100.2-1), is een oefening in data mining. Als uw gegevens goed georganiseerd zijn en afgestemd op de vereisten voor datasamenvatting van deze rapporten, is het verzamelen van de informatie die nodig is om deze formulieren in te vullen beheersbaar. Stel dat uw gegevens niet afgestemd zijn op de dataquery-, filter- en samenvattingsbehoeften van deze rapporten, dan is deze jaarlijkse inspanning angstaanjagender dan een beste vriend genaamd Brutus hebben.
Officieel schat PHMSA dat de tijd die nodig is om de gegevens te verzamelen om deze formulieren in te vullen 16 uur bedraagt voor Gasdistributie en 47 uur voor het Gastransmissie- en Gasverzamelingsformulier. Dit is haalbaar met een goed afgestemde georuimtelijke dataset zoals een ArcGIS-databank georganiseerd met het Utility and Pipeline Data Model (UPDM). Als uw gegevens slecht georganiseerd zijn, kan deze inspanning enkele maanden duren.
Hoe ziet een goed afgestemde georuimtelijke dataset eruit?
Samenvatten op basis van leidingmateriaal
De eerste indicatie van een datamodel dat goed is afgestemd op de datasamenvattingsbehoeften van deze rapporten is hoe materiaal wordt gedefinieerd. Deel B van het Gasdistributierapport vraagt niet naar de specifieke materiaalkwaliteit van de leiding (PE2708, Grade X42, enz.). Het vraagt om een generieke categorisering van materiaal (Plastic, Gecoat Staal, Naakt Staal, Gietijzer, enz.).
Deel D van het Gastransmissie- en Gasverzamelingsrapport vraagt eveneens om een generieke categorisering van het materiaal in plaats van de specifieke kwaliteit.
Het UPDM-datamodel definieert deze categoriseringen van materiaal expliciet in een gegevenselement genaamd; AssetType. Dit AssetType gegevenselement heeft een vaste lijst met waarden die overeenkomen met de categorisatie materiaalwaarden die worden gevraagd in de DOT-rapporten.
Een eenvoudige samenvatting van de assettype en cptraceability gegevenselementen zal de benodigde gegevenswaarden opleveren voor sectie B1 van het Gasdistributierapport.
Een samenvatting van unieke combinaties van assettype, cptraceability, en regulatorytype zal de benodigde gegevenswaarden opleveren voor Deel D van het Gastransmissie- en Gasverzamelingsrapport.
Deze samenvattingen kunnen gemakkelijk worden uitgevoerd in ArcGIS met UPDM-georganiseerde data binnen enkele minuten in plaats van uren, dagen of zelfs weken.
Samenvatten Transmissie op basis van SMYS
Deel K van het Gastransmissie- en Gasverzamelingsrapport vraagt naar het aantal mijlen transmissieleiding gebaseerd op de bedrijfsdruk als percentage van de gespecificeerde minimum vloeigrens (SMYS) voor een gegeven DOT-klassenaanduiding. Het opslaan van technische informatie over de leiding als beschrijvingen over de leiding vereenvoudigt het samenvatten van deze informatie voor het Gastransmissie- en Gasverzamelingsrapport aanzienlijk.
Wanneer de UPDM gegevenselementen voor deze technische data zijn ingevuld, kan deze tabel worden opgesteld. De specifieke gegevenselementen binnen de pipelinelaag van UPDM zijn operatingpressure, SMYS, percentSMYS, dotclass en shape_length. Net als bij de tabel mijlen per materiaal, levert een samenvatting van unieke combinaties van percentSMYS, en dotclass, gevolgd door optelling van de totale lengte leiding, de informatie die nodig is om deze tabel te vullen.
Samenvatten Lekken op oorzaak
UPDM en haar optimalisatie van dataorganisatie ter ondersteuning van de rapportagebehoeften van de jaarlijkse DOT-rapporten gaat verder dan leidingen. Het is ook afgestemd op de rapportagevereisten omtrent lekken.
Deel C van het Gasdistributierapport vraagt naar het aantal en ernst van lekken aan hoofdleidingen en aansluitingen.
Ook hier is de P_GasLeaks-featureclass in UPDM bewust georganiseerd om deze categorisering van lekoorzaak en ernst te accommoderen. Het gegevenselement leakcause bevat een vaste lijst geldige waarden die correleren met de categorieën Oorzaak Lekken uit de rapportagetabel. Het gegevenselement revisedleakclass geeft onderscheid in lekernst, en het gegevenselement leakstatus geeft aan wat de status is van het lek.
UPDM-afstemming met DOT-rapportage was geen toeval
Het feit dat UPDM zo goed aansluit bij de rapportagebehoeften van deze jaarlijkse rapporten is geen toeval in datamodellering. Toen UPDM oorspronkelijk werd gemaakt, werden deze DOT-rapporten bestudeerd. Het doel was al in 2009 om deze informatie zo te organiseren dat niet alleen werd voldaan aan dagelijkse technische en operationele behoeften binnen aardgasorganisaties, maar ook om deze verplichte jaarlijkse rapportagetaken te vereenvoudigen. In de 15 jaar sinds de oorspronkelijke release van UPDM heeft het gasteam bij Esri continu toezicht gehouden op de evolutie van deze compliance-rapportages en indien nodig UPDM aangepast om veranderingen in rapportage te accommoderen.
15 maart was een zeer slechte dag voor Julius Caesar; dat hoeft geen slechte dag voor u te zijn.
LET OP: De berichten op deze site zijn onze eigen mening en vertegenwoordigen niet noodzakelijkerwijs Esri's standpunt, strategieën of meningen.
