Milieubewaking met Synthetic Aperture Radar

JarellPerez08

 <\/H4>De Waarde van SAR<\/STRONG><\/EM><\/H4> <\/P>Synthethic Aperture Radar, of kortweg SAR, heeft de reputatie een onintuïtieve, complexe en niche aardobservatietechnologie te zijn die alleen door onderzoekers wordt gebruikt. Hoewel dit tot op zekere hoogte waar kan zijn, stelt SAR-data analisten in staat om afgelegen omgevingen persistent te monitoren die anders onmogelijk zouden zijn via optische satellietsensoren. Dit is uiterst belangrijk en waardevol op plaatsen zoals het Amazone Regenwoud of Alaska, waar traditionele optische satellieten worden belemmerd door constante bewolking.<\/P> <\/P>                      Sentinel-2 tijdreeksen over Acre, Brazilië van jan - juli 2021                                      Sentinel-1 tijdreeksen over Acre, Brazilië van jan - juli 2021<\/FONT><\/P><\/span><\/span><\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P> <\/P>Vanwege de kenmerken van SAR-sensoren kunnen beelden worden verkregen over een interessegebied ongeacht het tijdstip van de dag en de weersomstandigheden.<\/P> <\/P>Om meer te lezen over hoe SAR-sensoren werken, lees deze documentatie: Introductie tot Synthetic Aperture Radar<\/A> <\/P>

 <\/P>

Verandering Monitoren in het Amazone Regenwoud<\/STRONG><\/EM><\/H4> <\/P>Het Amazone regenwoud is een van 's werelds belangrijke biologische reservoirs, met 1\3 van 's werelds soorten, 1\4 van 's werelds zoetwater en ~50 miljard ton koolstofdioxide in zijn bomen. Hoewel het Amazonegebied belangrijk is, wordt het ook constant bedreigd door ontbossing. Remote sensing technieken zoals veranderingdetectie zijn essentieel om elke verandering die in de regio plaatsvindt te begrijpen. Zoals we echter kunnen zien aan de hand van de Sentinel-2 tijdreeksanimatie hierboven, zijn data niet altijd persistent en betrouwbaar omdat wolken het zicht van optische satellieten belemmeren. Dus hoewel je op een willekeurige dag een afbeelding kunt krijgen, kan waardevolle tijd verloren gaan terwijl je wacht op een andere wolkenvrije afbeelding.<\/P>SAR-data is openbaar zeer beschikbaar en via commerciële contentproviders zoals ICEYE en Capella Space. Met SAR-beelden kunnen analisten intra-weekse veranderingen monitoren wat mogelijk leidt tot snellere respons op de grond. Bijvoorbeeld hier zijn twee SAR-beelden over Acre, Brazilië slechts 3 dagen uit elkaar. <\/P> <\/P>07\/-29\/-2021<\/span><\/span>08\/-02\/-2021<\/span><\/span><\/P> <\/P>SAR-beelden zijn 2D-weergaven van het teruggekaatste signaal dat naar de SAR-sensoren wordt teruggezonden. Hoewel dit backscatterbeeld gevoelig is voor een breed scala aan veranderingen die op het aardoppervlak plaatsvinden, kan het moeilijk zijn visueel te zien waar verandering plaatsvindt. Het berekenen van een log-ratio tussen twee beelden kan echter helpen bij monitoringinspanningen door visueel te benadrukken waar verandering in de scène plaatsvindt. <\/P><\/span><\/P>In deze korte demo kunnen analisten een Raster Calculator-functie gebruiken om een log-ratio veranderingsanalyse uit te voeren. T1 duidt het referentiebeeld aan (oudste acquisitie) terwijl T2 het vergelijkingsbeeld aanduidt (meest recente acquisitie). Het resultaat zal een grijswaardenraster zijn dat meestal varieert van 2 tot -2.<\/P><\/span><\/P>Direct kunnen we visueel zien waar verandering heeft plaatsgevonden in de scène en dat slechts drie dagen uit elkaar! Grijstinten duiden minimale verandering aan, terwijl witte en zwarte tinten respectievelijk een toename en afname in backscatter aangeven. Bovendien kunnen we de pixels classificeren om complexere veranderingsdynamieken te begrijpen en de verandering in het Amazone Regenwoud te kwantificeren. De afbeelding hieronder is dezelfde analyse als hierboven met een log-ratio tussen de gemiddelde backscatterwaarden over de maand maart in 2022 en 2023, en classificeert het raster om ontbossing te kwantificeren.<\/P><\/span><\/P> <\/P>SAR-data kan complex zijn, maar met ArcGIS Pro kan het een waardevolle hulp zijn bij monitoring- en responsinspanningen met persistente monitoringsmogelijkheden. Voor vragen kunt u mailen naar jperez@esri.com. <\/P>

DanielBetts2026

Interesting use of Delta Tables of Backscatter in SAR for Change Detection