Gaten vinden in gegevens van lichtmasten

Question

Ik probeer een probleem op te lossen waarbij ik gaten moet vinden in onze straatverlichtingsgegevens. Ik moet straatlantaarns hebben bij elke andere paal, bij straatkruispunten en bij doodlopende straten/cul-de-sacs. Ik heb een dataset van alle palen (met en zonder lichten), een dataset van palen met lichten, en een dataset van straatmiddellijnen en kruispunten. Met behulp van de buffer-tool kon ik alle kruispunten vinden die geen straatlantaarns binnen 50 voet daarvan hebben. <\/P> Hoe zou ik het probleem kunnen oplossen om straatlantaarns bij elke andere paal te hebben? Dit omvat situaties waarbij er palen/straatlantaarns aan de overkant van de straat zijn. <\/P>

RobertKrisher · Answer

Switch the order of input/near parameters in your GP tool. You want the poles to each find their nearest road (then use the near_x and near_y), doing it the other way around means that each road will only find its nearest pole 🙂 Specifying a reasonable threshold is always a good idea.

One of the biggest limitations of this approach is going to be how streetlights are captured in intersections (which street do they get assigned to?), but this approach will work well for long running stretches of road.

BenWilkerson89 · Answer

Thank you Robert for the suggestion! I did as you suggested but it didn't generate a point on the centerline for every pole as I thought it would. It only generated them at random intervals. As I hope you can see from the attached images, there are more poles that adjacent to the centerlines but it's not grabbing those. Do I need to set a search radius?

Snag_1baf02b8.png

Snag_1baf7fc7.png

Snag_1bb1056d.png

Brochure_Acueducto_Reduccion perdida agua_SPX_ESP.pdf

CNMOC Change Management Plan DRAFT.docx

NebraskaCounties-PopulationDensityAndTowns.pdf

RobertKrisher · Answer

You could use the generate near table tool to identify the street centerline closest to each pole, and by turning on the Location option it will include the location on the centerline. You can then create a point layer from the coordinates in your near table (remembering the ID of the line), and join in the information from your pole layer whether it has a streetlight or not. That should make it much easier to visually review the centerline data.