Afbeelding die dalende computercode in meerdere kleuren toont.<\/span><\/span>Soms zijn antwoorden op vragen over gegevenskwaliteit direct beschikbaar. We kunnen betrouwbare data providers bespreken, ideeën aanbieden voor gegevensverwerking of opschoningsworkflows, metadata beschrijven, of verwijzen naar datasets volgens industriestandaarden. Echter, wanneer we iets dieper nadenken over deze vraag, vinden we het vaak moeilijk om te beantwoorden.<\/P>De vraag, waar ga ik heen om goede data te vinden<\/EM> is moeilijk te beantwoorden omdat het afhangt van een geheel andere reeks vragen gerelateerd aan ons project: wat willen we met de data doen, hoe willen we het presenteren, aan wie zullen we het presenteren, wanneer moeten we klaar zijn, enzovoort. Kortom, het antwoord op deze vragen hangt af van projectoverwegingen: we moeten een visie, scope, budget, publiek en tijd voor ons project uittekenen voordat we in de data duiken.<\/P>Laten we aannemen dat we antwoorden hebben op projectniveau-vragen en onze aandacht richten op principes die onze zoektocht naar data leiden, vooral hoe metadata te gebruiken en data te kiezen die aan onze behoeften voldoen.<\/P>Data als materiaal<\/H2>ArcGIS Pro is een gereedschapskist die ons een geweldige reeks tools geeft om bewerkingen uit te voeren op en met data. Met andere woorden, als onze GIS het gereedschap is, dan is data het materiaal waarmee we werken. De geoprocessing-, bewerkings- en cartografische ontwerp-tools die we in onze GIS hebben laten ons data creëren, wijzigen, moduleren en representeren op unieke manieren die ons in staat stellen een verhaal te vertellen over ruimtelijke fenomenen. Het doel is om deze data te gebruiken om beslissingen te informeren die we maken voor onszelf, onze organisaties en de bredere wereld.
Clipart afbeelding van een hamer bovenop een moersleutel.<\/span><\/span><\/P>Tegelijkertijd is niet alle data gelijk gemaakt. Soms bestaat de dataset die we nodig hebben<\/EM> niet. Soms is het misschien het verkeerde formaat of verouderd. Misschien bevat het de verkeerde attributen of bestrijkt het een andere locatie dan wij nodig hebben. We kunnen een dataset vinden van een uitstekende data provider en later ontdekken dat het gebruiksbeperkingen bevat die ons verhinderen het te gebruiken om onze ruimtelijke vraag te beantwoorden.<\/P>In die zin kan data worden gezien als een analoog aan de materialen waarmee een timmerman werkt: zoals hout en bevestigingsmiddelen en lijm die samen een object vormen zoals een tafel.<\/P>Een fout die wij als GIS-analisten maken is om elk materiaal te verzamelen dat mogelijk<\/EM> relevant kan zijn voor een bepaald project zonder te identificeren waarom<\/EM> we het nodig hebben, hoe<\/EM> het zal worden gebruikt en welk<\/EM> doel het dient. Het zou zijn alsof een timmerman naar de bouwmarkt rent om hout en lijm en spijkers en schroeven van allerlei verschillende maten, types en vormen te kopen zonder te begrijpen wat hun klant wil.<\/P>Projectoverwegingen<\/H2>
Afbeelding van een publiek zittend bij een conferentie.<\/span><\/span>Allereerst moeten we bij het zoeken naar data de visie, scope, budget, publiek en tijdlijnen begrijpen die betrokken zijn bij ons project<\/EM>. Wat zullen we opleveren? Aan wie zullen we het opleveren? Hebben we financiële beperkingen die de data beperken die we kunnen kopen? Hebben we strakke deadlines die de hoeveelheid verwerking of bewerking beperken die we kunnen uitvoeren? Hoe zullen we onze opleveringen onderhouden nadat het project eindigt, of moeten we onze opleveringen überhaupt onderhouden? Door antwoorden op dit soort vragen te vinden, zorgen we ervoor dat processen voor dataverzameling en opschoning gestroomlijnd worden.<\/P>Aangezien er nu zoveel data providers zijn in verschillende sectoren en industrieën zal deze post niet ingaan op specifieke data providers. Ik ga ervan uit dat je weet waar je de data kunt vinden waarmee je wilt werken. <\/P>In plaats daarvan gebruiken we het volgende scenario: we hebben twee datasets geïdentificeerd die we in ons project zouden kunnen gebruiken. Ze komen van providers die wij vertrouwen, maar we moeten nog steeds weten welke te gebruiken.<\/P>Controleer de Metadata<\/H3>Ongeacht wat de data is, moeten we altijd <\/EM>eerst naar de metadata record kijken.<\/P>Een goede metadata record<\/A> zal ons heel veel<\/EM> informatie geven: wanneer de dataset is gemaakt; wanneer deze voor het laatst is bijgewerkt; wat de ruimtelijke referentie is; hoe nauwkeurig de dataset is en op welk detailniveau; heeft de data juridisch bindende gebruiksbeperkingen; en welke attributen het heeft.<\/P>Het gebruik van metadata records helpt om onze zoektocht naar data te verfijnen en te begrijpen hoe de data zal bijdragen aan ons project.<\/P>Laten we zeggen dat de metadata van beide datasets goede attributie heeft en dat wij denken dat het mogelijk zou zijn om elk van beide te gebruiken. Wat doen we daarna? <\/P>
