Voor het eerst
In 2020Eerste kennismaking met ArcGIS API for Pythonpubliceerden we twee artikelen op deze blog gebaseerd op materiaal gebruikt tijdens de 29e Geografische Informatiesysteem Conferentie Wetenschappelijk Onderzoekscongres GIS. Sindsdien zijn er ruim twee jaar verstreken, en in die tijd is ArcGIS Online ook bijgewerkt, waardoor sommige schermen verschillen van de artikelen uit het verleden.
Daarom vertalen we deze keer de Engelse notebooks uit de Learn ArcGIS-serieBegrip van het gebruik van Python in ArcGIS Notebooksen publiceren we ze als een collectie notebooks genaamd"Begrip van het gebruik van Python in ArcGIS Notebooks" notebook-collectie.
In de artikelen uit het verleden werden "Introductie tot Notebooks" en "Web GIS onderwijzen met ArcGIS Notebooks" geüpdatet, dus als je ArcGIS API for Python wilt leren, raadpleeg dan de bovengenoemde notebook-collectie.
Notebook-collectie
Vanaf 14 oktober 2022 zijn vijf vertaalde notebooks beschikbaar op GitHub. De uitleg voor elk notebook staat vermeld in de notebook-collectie, hier geven we alleen een samenvatting.
Eerste notebook
Oefentijd 30 minuten: Leer hoe je een notebook maakt en gebruikt in ArcGIS Online. Dit is een update van "Introductie tot Notebooks". (HelloNotebook_ja.ipynb)
Overzicht van Web GIS met ArcGIS Notebooks
Oefentijd 45 minuten: Verken mapping en analyse met ArcGIS Notebooks. Dit is een update van "Web GIS onderwijzen met ArcGIS Notebooks". (Understanding_Web_GIS_Using_ArcGIS_Notebooks_ja.ipynb)
Gebruik van arcpy in ArcGIS Notebooks
Oefentijd 45 minuten: Leer hoe je arcpy bedient in ArcGIS Notebooks en waarom je soms arcgis moet gebruiken in plaats van arcpy.(Using_arcpy_in_ArcGIS_notebooks_ja.ipynb)
Smart mapping in ArcGIS Notebooks
Oefentijd 45 minuten: Leer hoe je smart mapping gebruikt om kaarten te maken voor visualisatie met ArcGIS API for Python in ArcGIS Notebooks. (Smart_Mapping_with_ArcGIS_Notebooks_ja.ipynb)
Visualisatie van data met Spatially Enabled DataFrame
Oefentijd 45 minuten: Leer hoe je Spatially Enabled DataFrame (Spatially Enabled DataFrame) gebruikt voor data-analyse en visualisatie met Python in ArcGIS Notebooks. Er zijn ook eenvoudige oefeningen met Matplotlib, pandas, seaborn en Plotly. (Data_visualization_with_the_spatially_enabled_dataframe_ja.ipynb)
Op de pagina staan ook links naar de notebooks, zodat je ze direct kunt bekijken via een webbrowser (maar let op dat directe toegang beperkingen kan hebben zoals geen vouwen in Markdown-cellen of 404-fouten bij klikken op interne links).
Voorbeeld van directe toegang tot een notebook (*.ipynb) via een webbrowser
Ook kun je gedownloade notebooks (*.ipynb) uploaden naar je eigen organisatie in ArcGIS Online en code uitvoeren terwijl je de uitleg leest.
Maar om de volgorde die in de notebooks wordt uitgelegd te begrijpen en om zelf code te schrijven en af te ronden om ArcGIS API for Python te leren, raden we aan nieuwe notebooks te maken en zelf oefeningen te doen zoals beschreven in de notebooks.
Overigens
Hoewel dit ook al werd geschreven in eerdere artikelen, is het sinds de update van juni 2020 mogelijk om ArcGIS Notebooks te gebruiken als releaseversie binnen ArcGIS Online zonder een aparte omgeving op te zetten, waardoor je gemakkelijker een omgeving hebt om ArcGIS API for Python te gebruiken (zie "Nieuwe functies van ArcGIS Online (update juni 2020)" voor details).).
We hebben deze keer twee oefenmaterialen bijgewerkt die deze omgeving gebruiken en drie extra notebooks toegevoegd die openbaar zijn gemaakt. Gebruik ze als hulpmiddel om ArcGIS API for Python te leren.
Gerelateerde informatie
ArcGIS Online Help
Learn ArcGIS
Esri Canada | Onderwijs & Onderzoek
Series blogposts
ArcGIS Developers ontwikkelaarsbronnenverzameling