Nieuwe Leerlessen
Een Leerles is een stapsgewijze tutorial die een realistisch scenario gebruikt om belangrijke ArcGIS-tools en workflows te introduceren. Hier is een overzicht van nieuwe lessen in de Learn ArcGIS Gallery die de afgelopen maand zijn verschenen.
De regio Taber en Barnwell, in Alberta, Canada, heeft een grote productie van maïs en andere gewassen. Begin augustus 2019 werd de naderende oogst ernstig getroffen toen een zware hagelstorm door de regio trok. Hagelstenen gedreven door winden die meer dan 140 kilometer per uur (of 87 mijl per uur) bereikten, raasden door het gebied. In deze les, als een beeldanalist voor een lokale boerenorganisatie, voer je een eerste schadebeoordeling uit op basis van multispectrale satellietbeelden die vóór en na de hagelstorm zijn vastgelegd. Met ArcGIS Image for ArcGIS Online maak je online tegelafbeeldingslagen, voegt ze toe aan een webkaart en verkent ze visueel. Vervolgens voer je veranderinganalyse uit, waarbij je een vegetatie-index toepast op beide beelden, het verschil tussen de twee berekent en het gemiddelde verlies aan gezonde vegetatie per veld extraheert. Ten slotte leer je hoe je een rasterfunctie-sjabloon bouwt om deze analyse te automatiseren.
De
Woolsey Fire van 2018 was een bosbrand die bijna 97.000 acres land verbrandde in Los Angeles en Ventura Counties in Zuid-Californië. Het in kaart brengen van de omvang van de schade was essentieel om degenen die door de ramp werden getroffen te helpen herstellen. Vroeger vereiste dit proces urenlang analisten die luchtfoto's bestudeerden om elk gebouw handmatig te classificeren als beschadigd of onbeschadigd. Met de introductie van deep learning kan dit proces worden geautomatiseerd, en je leert hoe je een model traint dat kan detecteren of gebouwen door bosbranden zijn getroffen of niet.
Eerst werk je met luchtfoto's en een trainingsdataset van gebouwen om structuren te classificeren als beschadigd of onbeschadigd. Deze gegevens trainen een deep learning-model. Daarna pas je je model toe op gebouwen die nog niet zijn geclassificeerd om ze snel te markeren als beschadigd of onbeschadigd en observeer je de nauwkeurigheid van je model.
Mangroves zijn cruciaal voor het onderhoud en behoud van gezonde kustecosystemen. Ze zijn extreem rijk aan biodiversiteit, herbergen een diverse reeks plant- en diersoorten en beschermen binnenlandse kustgebieden tegen erosie en stormvloeden. Door verschillende klimatologische fenomenen en menselijke ontwikkeling krimpen mangrovebossen snel. Dit vereist actieve monitoring en behoudsinspanningen voor bestaande mangroves.
In deze les bereid je een deep learning-model voor en train je het om deze bossen te identificeren met Landsat 8-beelden uit 2016. Daarna zet je het model in op beelden uit 2021 voor hetzelfde studiegebied om te zien hoe de omvang van het mangrovebos in de loop der tijd is veranderd. Deze resultaten helpen beheerders bij het behoud beter te begrijpen hoe bossen worden beïnvloed door natuurlijke en gebouwde omgevingen.
Onderzoek klanten om marketinginzichten te verkrijgen (ArcGIS Survey123/Web designer)
Bedrijven gebruiken klantonderzoeken om beleid te beoordelen, marketingstrategieën te ontwikkelen en hun doelgroep beter te begrijpen. Traditioneel werden enquêtes op papier of telefonisch uitgevoerd; het samenstellen van resultaten kon moeilijk en tijdrovend zijn. Bedrijven schakelen nu over op digitale enquêtes, die online worden gehost, toegankelijk zijn via mobiele apparaten en efficiënter kunnen worden gedeeld en geanalyseerd.
In deze les heeft Super Tech Now, een franchise van technologie winkels, jou ingehuurd om een klanttevredenheidsonderzoek te ontwikkelen met ArcGIS Survey123. Met Survey123 kun je digitale enquêtes maken die realtime gegevens verzamelen binnen een organisatie. Je maakt een enquête, test deze en beoordeelt de resultaten online.
In deze les ben jij de GIS-technicus bij een multinationaal vastgoedbedrijf en ben je gevraagd om het grafisch ontwerpteam te helpen door een kaart te maken waarop alle locaties van de kantoren van jouw bedrijf worden weergegeven. De kaart zal prominent worden weergegeven als grafisch element op jullie website. De kleuren en lettertypen moeten overeenkomen met de huisstijl van jouw bedrijf.
Je begint de kaart in ArcGIS Pro, waar je toegang hebt tot data management- en analysetools. Maar je maakt de kaart af in Adobe Illustrator, waar je toegang hebt tot enkele grafische ontwerptools en de kaart kunt converteren naar een formaat dat jouw ontwerpteam kent.
Als eigenaar van kleine wasserij- en stomerijfaciliteiten ben je geïnteresseerd in uitbreiding naar nieuwe markten. Uitbreiding kan risicovol zijn, dus analyseer je eerst jouw meest succesvolle winkels om vast te stellen welke factoren bijdragen aan een succesvolle wasserij- en stomerijwinkel. Vervolgens gebruik je die factoren in een geschiktheidsanalyse om een nieuw marktgebied voor uitbreiding te bepalen.
<\/span>Een storm kan een stijging van de zeespiegel veroorzaken die stormvloed wordt genoemd. In deze les, als klimaatbestendigheidsanalist in Denemarken, wil je de kwetsbaarheid van Hvidovre, een kustgemeente dicht bij Kopenhagen, beoordelen voor overstromingen veroorzaakt door stormvloeden. Je zult deze analyse uitvoeren in ArcGIS Pro<\/SPAN>, met behulp van modellen ontwikkeld in ModelBuilder<\/SPAN>. Eerst bepaal je de potentiële impact van stormvloeden met 16 verschillende zeeniveaus variërend tussen 1 en 4 meter. Vervolgens identificeer je zwakke punten die het water kunnen doorlaten en die baat kunnen hebben bij de bouw van één of meer nieuwe beschermende dijken. Ten slotte verifieer je dat de toevoeging van dergelijke nieuwe dijken toekomstige mogelijke catastrofale overstromingen zou voorkomen.<\/DIV> <\/DIV>Dit type analyse, inundatiescreening genoemd, is des te belangrijker in de context van klimaatverandering, zeespiegelstijging en een toegenomen frequentie van stormvloedgebeurtenissen. In het laatste deel van deze les leer je hoe je deze analyse kunt repliceren in jouw eigen interessegebied.<\/P>Nieuwe Leertrajecten<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Een Leertraject is een geordende reeks bronnen om te leren over een bepaald onderwerp. Hier is een overzicht van enkele nieuwe trajecten in de Learn ArcGIS Gallery die de afgelopen maand zijn verschenen.<\/P> <\/H5>Aan de slag met 3D Basemaps<\/A> (3D Basemap solution)<\/STRONG><\/H5>
<\/span>Leer hoe overheden, nutsbedrijven en andere organisaties de 3D Basemaps-oplossing en hun lidar-, gebouwcontour- en nutsgegevens kunnen gebruiken om een 3D-basemap te creëren en te onderhouden.<\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV>
