Lees dbf met arcpy in PyCharm?

AaqibJamshed

Ik heb een ArcGIS Desktop 10.7-tabel geëxporteerd naar een dbf-bestand.
Nu wil ik wat GIS-berekeningen doen in standalone Python.
Daarom ben ik een PyCharm-project gestart dat verwijst naar de ArcGIS Python-interpreter en kan ik dus arcpy importeren in mijn main.py.
Het probleem is: Ik<\/A> wil geen andere modules via pip installeren, maar ik weet niet hoe ik de dbf-tabel correct kan lezen met arcpy.<\/P>

#encoding=utf-8 
import arcpy
path=r"D:\test.dbf"
sc=arcpy.SearchCursor(path) # Werkt niet: IOError-exceptie str() mislukt
tv=arcpy.mapping.TableView(path) # Werkt ook niet: StandaloneObject ongeldige gegevensbron of tabel<\/PRE>Het dbf-bestand is correct, het kan worden gelezen in ArcGIS.
Kan iemand me alsjeblieft een idee geven hoe ik het bestand standalone kan lezen met arcpy?<\/P>

Salenley

Using Pandas

Python from ArcMap comes with some modules. You can load the data into a pandas.DataFrame and work with this format. Pandas is well-documented and there is a lot of already asked question about it all over the web. It's also super easy to do groupby or table manipulations.

import pandas as pd
import arcpy


def read_arcpy_table(self, table, fields='*', null_value=None):
    """
    Transform a table from ArcMap into a pandas.DataFrame object

    table : Path the table
    fields : Fields to load - '*' loads all fields
    null_value : choose a value to replace null values
    """
    fields_type = {f.name: f.type for f in arcpy.ListFields(table)}
    if fields == '*':
        fields = fields_type.keys()
    fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(table) if f.name in fields]
    fields = [f for f in fields if f in fields_type and fields_type[f] != 'Geometry'] # Remove Geometry field if FeatureClass to avoid bug

    # Transform in pd.Dataframe
    np_array = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(in_table=table,
                                                 field_names=fields,
                                                 skip_nulls=False,
                                                 null_value=null_value)
    df = self.DataFrame(np_array)
    return df
# Add the function into the loaded pandas module
pd.read_arcpy_table = types.MethodType(read_arcpy_table, pd)

df = pd.read_arcpy_table(table='path_to_your_table')
# Do whatever calculations need to be done

Using CURSOR

You can also use arcpy cursors and dict for simple calculation.

There are simple example on this page on how to use correctly cursors : https://desktop.arcgis.com/fr/arcmap/10.3/analyze/arcpy-data-access/searchcursor-class.html