Deel 1 van 4
Door Tom DeWitte en Tom Coolidge
De realiteit is dat de mogelijkheden voor het vastleggen van as-built gegevens tot voor kort niet echt voldeden aan de moderne workflowbehoeften van hoog presterende gasbedrijven. Toen kwamen baanbrekende technologische verbeteringen. En daarmee een trifecta van voordelen voor gasbedrijven die hiervan profiteren – hogere kwaliteit, verbeterde bedrijfsprocessen en lagere kosten.
De technologische doorbraken waar we naar verwijzen zijn goedkope - zeer nauwkeurige GPS-antennes, mobiele computerapparaten en een nieuwe generatie mobiele data-verzamelingsapplicaties. Elk van deze technologische doorbraken heeft geleidelijk de snelheid, nauwkeurigheid en procesoptimalisatie van het vastleggen van nieuwe gasleidingconstructies verbeterd. Maar het zijn de recente vooruitgangen en de eenvoud waarmee deze technologieën kunnen worden gecombineerd die de paradigmaverschuiving vormen die net begint te hervormen hoe informatie over gasleidingconstructie wordt verzameld, ingevuld en beheerd.
Dus, wat is de magische saus die deze sprong in kostenefficiëntie, datakwaliteit en bedrijfsproces voor het vastleggen van nieuwe constructie-informatie mogelijk maakt?
Het antwoord is ArcGIS Field Maps.
Een korte geschiedenis van as-built documentatie
Al meer dan honderd jaar gebruiken gasleidingorganisaties papier om de constructie van het gasleidingsysteem te documenteren. Voor de meesten in de industrie wordt deze verzameling informatie aangeduid als het "construction packet." Dit was een zeer letterlijke beschrijving van de verzameling documenten die worden verzameld, ingevuld, rood omlijnd en vervolgens in een grote envelop gestopt om te delen met de vele afdelingen die de inhoud moeten verwerken.
Vermont Gas voorbeeld van handtekening
Aan het begin van dit millennium begon de industrie digitale technologieën te integreren in dit historisch papieren proces.
Voor velen in de industrie richtte de eerste generatie oplossingen zich op het vervangen van rood omlijnde papieren constructietekeningen door een digitale schets over een digitale weergave van de constructietekening.
Vermont Gas voorbeeld van rood omlijnde schets
De tweede generatie oplossingen integreerde zeer nauwkeurige GPS-units en barcodelezers om de nieuwe constructie nauwkeuriger te documenteren. Dit was een grote verbetering ten opzichte van oplossingen uit de eerste generatie. Maar het richtte zich bijna uitsluitend op het documenteren van de nieuw geïnstalleerde assets. Dit liet de rest van het construction packet in een papieren formaat achter – een papieren formaat dat iemand op kantoor moest lezen, interpreteren en invoeren in digitale databeheersystemen.
Collector documenteert een nieuwe dienst
De derde generatie oplossingen biedt gemakkelijk configureerbare kaarten, formulieren en bedrijfsregels, die naast het digitaal vastleggen van de nieuw geïnstalleerde assets ook de mogelijkheid bieden om de rest van de documentatie vast te leggen, zoals druktesten, inspecties van blootgestelde leidingen en as-built checklists. Deze digitale transformatie van het construction packet wordt tegenwoordig Digital Field As-builting genoemd.
ArcGIS Field Maps documenteert een druktest
Naarmate meer gasorganisaties hun processen voor het documenteren van nieuwe constructies digitaal transformeren, wordt duidelijk dat deze transformatie cruciaal is om kosteneffectief een veilig en betrouwbaar gasleidingsnetwerk te onderhouden.
Dus, wat is er zo transformerend aan Digital Field As-Builting dat het positief invloed heeft op het vermogen van een gasorganisatie om een veilig en betrouwbaar gasleidingsnetwerk te onderhouden? Er zijn zoveel verbeteringen die digital field as-builting biedt dat ze in drie categorieën moeten worden gegroepeerd: hogere kwaliteit, verbeterd bedrijfsproces, lagere kosten.
Hogere kwaliteit
Het implementeren van een Digital Field As-builting oplossing voor het documenteren van nieuwe leidingconstructies pakt veel problemen aan die in de industrie bestaan rondom onvolledige en onnauwkeurige data. Of het nu gaat om onjuiste lokalisatie door slechte kaartgegevens of onjuiste prioriteringsanalyse voor hoofdleidingvervanging door onvolledige data, de oorzaak is steeds dezelfde: slechte datakwaliteit.
EOS Arrow Gold GPS-ontvanger
De integratie van zeer nauwkeurige GPS-antennes lost het probleem op met betrekking tot ruimtelijke locatie-nauwkeurigheid binnen datakwaliteit. De GPS-antennes van vandaag bieden sub-voet locatie-nauwkeurigheid. Deze apparaten verbinden met meerdere satellietpositioneringssystemen (VS, Europa, Rusland, China) om het aantal satellieten in zicht te vergroten voor triangulatie van positie. Tegelijkertijd verbinden ze met basisstations die real-time kinematische (RTK) locatiecorrectie bieden. Zodra de sub-voet locatie is bepaald, gebruikt de GPS-antenne Bluetooth-communicatie om coördinatenlocatiegegevens rechtstreeks naar ArcGIS Field Maps te streamen die draait op een mobiel apparaat zoals een tablet of telefoon. In ArcGIS Field Maps worden deze gegevens opgeslagen als native ArcGIS-features. Deze veldverzamelde ArcGIS-features elimineren de traditionele noodzaak voor kantoorpersoneel om veldgedocumenteerde nieuwe constructies te interpreteren en handmatig opnieuw te tekenen.
De mobiele tablets en telefoons van vandaag bevatten camera's met hoge definitie. In combinatie met de mobiele applicatie ArcGIS Field Maps kunnen deze camera's worden gebruikt om ASTM F2897 barcodes op plastic componenten vast te leggen. ArcGIS Field Maps decodeert de barcode en schrijft automatisch de barcode-gecodeerde informatie in de juiste gegevensvelden. Dit voorbeeld van automatisering door ArcGIS Field Maps legt consequent en nauwkeurig nominale diameter, wanddikte, materiaal, fabrikant en fabricagedatum vast – informatie die cruciaal is voor integriteitsanalyse en prioriteringsanalyse voor hoofdleidingvervanging.
Verbeteringen in kwaliteit van vastgelegde data strekken zich uit tot andere soorten constructiedocumentatie zoals druktesten. Een veelvoorkomend probleem bij druktesten is nauwkeurig documenteren welke druktest welk onderdeel betrof. De automatiseringsmogelijkheden van ArcGIS Field Maps stellen inspecteurs in staat eenvoudig een polygoon te tekenen die het deel van het nieuwe leidingsysteem omvat dat onder druktest stond; vervolgens wijst de software automatisch een druktest-ID toe aan alle componenten binnen dit polygoon.
ArcGIS Field Maps
Verbeterde bedrijfsprocessen
De traditionele industriële processen waarbij papier wordt gebruikt om nieuwe constructies te documenteren zitten vol duplicaties. Bijvoorbeeld, een inspectieformulier voor blootgestelde leidingen wordt met de hand geschreven door de veldtechnicus. Iemand op kantoor moet deze handgeschreven informatie interpreteren en vervolgens dezelfde informatie invoeren in een geospatiaal digitaal databeheersysteem zoals ArcGIS. Eenmaal in ArcGIS kunnen integriteitsanalyseprogramma's deze informatie gebruiken als onderdeel van hun Transmission Integrity- en Distribution Integrity-programma's.
Gebruikmakend van ArcGIS Field Maps om de veldtechnicus in staat te stellen de inspectie van blootgestelde leidingen digitaal te documenteren, wordt dubbele gegevensinvoer op kantoor geëlimineerd doordat Field Maps-gegevens rechtstreeks worden geschreven naar de ArcGIS Enterprise Geodatabase.<\/P>
ArcGIS Field Maps Smart Form voorbeeld<\/span><\/span><\/P>Het gebruik van ArcGIS Field Maps voor het verzamelen van formuliergerichte informatie zoals een drukt test of as-built checklist vermindert de tijd die nodig is om de gegevens van nieuwe constructie te verzamelen. De slimme formulierfuncties vereenvoudigen vaak complexe en rommelige formulieren. De implementatie van bedrijfsregels automatiseert gegevensinvoer en vermindert de hoeveelheid informatie die door de veldtechnicus wordt ingevoerd.<\/P>Al deze procesverbeteringen leiden tot een aanzienlijk verkorte tijdsduur vanaf het moment dat de constructie is voltooid tot het moment dat de digitale gegevens worden geplaatst voor gebruik door de hele organisatie. Bijvoorbeeld, Spire Energy uit St Louis, MO heeft hun tijd van constructie tot plaatsing teruggebracht tot een indrukwekkend gemiddelde van 8 dagen. De meeste gasorganisaties die een papieren proces gebruiken, worstelen ermee dit proces binnen minder dan 3 maanden te voltooien.<\/P>Lagere kosten<\/H2>Tijd is geld en ingezette constructieteams zijn duur. Dit is waar sinds het begin van de aanleg van gaspijpleidingen. Deze huidige generatie oplossingstack voor het documenteren van nieuwe constructie lijkt duurder te zijn. Immers, de originele apparatuur die 100 jaar geleden werd gebruikt was papier, een rood kleurpotlood en een meetlint. De huidige generatie apparatuur omvat een GPS-antenne met hoge nauwkeurigheid, mobiel apparaat en ArcGIS Field Maps-software. Hoe kan het dan lagere kosten hebben? <\/P>De digitale veld-as-built van de huidige generatie is goedkoper vanwege de aanzienlijke verbetering in het verminderen van de tijd die nodig is om deze informatie te verzamelen. Het verbetert het bedrijfsproces en elimineert veel van de dubbele gegevensinvoer die in de legacyprocessen waren ingebouwd. En laten we niet vergeten dat elk incident dat wordt vermeden door de beschikbaarheid van verbeterde datakwaliteit de veiligheid van mensen en eigendommen beschermt en het gasbedrijf geld bespaart – mogelijk grote bedragen!<\/P>De geheime saus – Configuratie en automatisering<\/H2>Het implementeren van een digitale veld-as-built oplossing is niet zo eenvoudig als winkelen op Amazon en een paar items bestellen. Het vereist kennis van GPS, mobiele apparaten, software en vooral hoe ze zo te configureren dat ze samenwerken. Dit alles gebeurt via configuratie. De geheime saus voor een succesvolle implementatie is weten hoe je deze configuraties uitvoert.<\/P>Dit blogartikel is het eerste in een serie van vier blogartikelen waarin wordt uitgelegd hoe ArcGIS Field Maps kan worden ingezet voor digitale veld-as-built. Aanstaande blogs zullen specifieke voorbeelden onthullen van de geheime saus van configuratie en automatisering om kosten te verlagen, het proces te stroomlijnen en de datakwaliteit van verzamelde constructiegegevens te verbeteren.<\/P>LET OP: De berichten op deze site zijn onze eigen mening en vertegenwoordigen niet noodzakelijkerwijs de positie, strategieën of meningen van Esri.<\/EM><\/P>
