Een Leerles is een stapsgewijze tutorial die een realistisch scenario gebruikt om belangrijke ArcGIS-tools en workflows te introduceren. Hier is een overzicht van nieuwe lessen in de Learn ArcGIS Gallery die de afgelopen maand zijn verschenen.
De regio Taber en Barnwell, in Alberta, Canada, heeft een grote productie van maïs en andere gewassen. Begin augustus 2019 werd de naderende oogst ernstig getroffen toen een zware hagelstorm door de regio trok. Hagelstenen gedreven door winden die meer dan 140 kilometer per uur (of 87 mijl per uur) bereikten, raasden door het gebied. Als beeldanalist voor een lokale boerenorganisatie voer je een eerste schadebeoordeling uit. Je onderzoekt multispectrale beelden die vóór en na de hagelstorm zijn vastgelegd. Vervolgens pas je een vegetatie-index toe op beide beelden, bereken je het verschil en extraheer je het gemiddelde verlies aan gezonde vegetatie in elk veld.
Het algemene plan van de stad Springfield wordt bijgewerkt om tegen 2040 een duurzame toekomst voor de stad te creëren. Als planner voor Springfield is het jouw taak om een digitale versie van de update te maken.
In deze les transformeer je de update van het algemene plan van de stad in een interactieve, collaboratieve website met behulp van ArcGIS Hub. Je site presenteert het doel van de update op een gebruiksvriendelijke manier en biedt enquêtes en evenementen om betrokkenheid van de gemeenschap te stimuleren. Je maakt ook een sjabloon op basis van je site zodat andere afdelingen vergelijkbare sites kunnen maken voor hun eigen initiatieven.
Een spoorwegmaatschappij exploiteert zowel spoorlijnen als intermodale faciliteiten—locaties waar vracht wordt overgezet van het ene vervoermiddel op het andere—in Iowa. De GIS-manager van de spoorweg wil bedrijven in de hele staat vinden die waarschijnlijk intermodale faciliteiten nodig hebben en gebruiken voor vrachtvervoer. Inzicht in bedrijven nabij intermodale faciliteiten zal de spoorweg helpen haar klantenbestand uit te breiden.
De GIS-manager zal intermodale faciliteiten in Iowa in kaart brengen, parameters toevoegen om de geschiktheid van elk nabijgelegen bedrijf te bepalen, en vervolgens de resultaten van de geschiktheidsanalyse interpreteren en delen.
Je kunt het ecologische bereik waarin koralen leven verkennen met een voxel-laag die Ecological Marine Unit (EMU)-gegevens toont. EMU-gegevens bestaan uit 3D-weergaven van observaties over oceaankenmerken gebaseerd op 50-jarige gemiddelden; de visuele analyse in deze les is daarom mogelijk niet representatief voor het huidige scenario.
Gewoonlijk schat NOAA dat optimale watertemperaturen voor koraalriffen tussen 73° en 84° Fahrenheit (23°-29°Celsius) liggen. De zoutgehalte voor de meeste rifbouwende koralen varieert van 32 tot 42 delen per duizend. Je gebruikt voxels om gebieden te bepalen waar het zoutgehalte en de temperatuur een omgeving creëren die meer bevorderlijk is voor koraalverbleking.
Deze les biedt een introductie tot ArcGIS Aviation Airports, waarin wordt beschreven hoe potentiële luchtvaartobstakels worden geladen, geanalyseerd en gevisualiseerd. In deze les neem je de rol aan van GIS-analist voor San Francisco International Airport (SFO). De luchthavenmanager van SFO plant bouwwerkzaamheden aan een huurautobedrijf nabij het einde van startbaan 10R. Je moet de voorgestelde locaties van een bouwkraan analyseren en bepalen of deze een gevaar vormt voor vliegtuigen die in het gebied opereren.
In deze les maak je een eenvoudige, duidelijke en aantrekkelijke kaart van de bevolking in Indonesië. Je symboliseert provinciepolygonen, stadspunten en weglijnen. Onderweg leer je over veelvoorkomende ontwerpkeuzes die je helpen effectieve symboliek te creëren voor je eigen thematische kaarten.
< P >< SPAN >< span class = "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-right " image-alt = "jakrata.png " style = "width: 252px; " >< img src = "
https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/11967i9A682000EE26B8CD/jakrata.png " role = "button " title = "jakrata.png " alt = "jakrata.png " / ></ P >< P >< SPAN >In deze les maak je een eenvoudige, duidelijke en aantrekkelijke kaart van de bevolking in Indonesië. Je symboliseert provinciepolygonen, stadspunten en weglijnen. Onderweg leer je over veelvoorkomende ontwerpkeuzes die je helpen effectieve symboliek te creëren voor je eigen thematische kaarten.< /SPAN ></ P >< P >& nbsp ;< / P >< P >& nbsp ;< / P >< P >& nbsp ;< / P >< P >& nbsp ;< / P >< H5 id = "toc-hId-1766039911">< STRONG >< A title = "Verken toekomstige klimaatprojecties " href = "
https://learn.arcgis.com/en/projects/explore-future-climate-projections/ " target = "_blank " rel = "noopener nofollow noreferrer ">Verken toekomstige klimaatprojecties</ A > (< SPAN >ArcGIS Pro< /SPAN >)< /STRONG >< / H5 >< P >< SPAN >< span class = "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-right " image-alt = "climate.png " style = "width: 252px; " >< img src = "
https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/11968i58FA93D79FE78D7C/climate.png " role = "button " title = "climate.png " alt = "climate.png " / ></ P >< P >< SPAN >Hoewel klimaatverandering een belangrijk politiek onderwerp is geworden, hebben de meeste mensen nog nooit klimaatdata of modellen van mogelijke toekomstige klimaten verkend. De data worden vaak opgeslagen in wetenschappelijke bestandsformaten die gespecialiseerde software vereisen en onbegrijpelijk kunnen lijken voor degenen die er niet mee vertrouwd zijn met klimaatbegrippen en -concepten. In deze les ga je historische en geprojecteerde klimaatdata in <\/SPAN>
ArcGIS Pro<\/SPAN> in kaart brengen. Je leert over het klimaat op zowel lokaal als mondiaal niveau, evenals hoe het klimaat in de toekomst zou kunnen veranderen. Over het geheel genomen krijg je inzicht in belangrijke klimaatconcepten en vertrouwdheid met echte klimaatdata.<\/SPAN><\/P> <\/P> <\/H5>Identificeer misdaadpatronen met intelligence-led policing<\/A> (ArcGIS Insights, ArcGIS Online<\/SPAN>)<\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/SPAN><\/P>Je bent een misdaadanalist bij de Intelligence-Led Policing (ILP) eenheid van de stad, verantwoordelijk voor het analyseren van data en het geven van bruikbare richtlijnen voor politietaken. Je bent door je kapitein gevraagd om te kijken naar de meest voorkomende misdaadtypen (bijvoorbeeld autodiefstal) en te bepalen waar en wanneer deze misdaden het vaakst voorkomen in de stad. Je zult ArcGIS Insights<\/SPAN> gebruiken om je resultaten voor te bereiden, visualiseren, analyseren en uiteindelijk te delen om geïnformeerde beslissingen te helpen nemen over politieresources met betrekking tot autodiefstallen in een stad.<\/P>Je kunt ArcGIS Insights<\/SPAN>, ArcGIS Insights desktop<\/SPAN>, of ArcGIS Insights in ArcGIS Enterprise<\/SPAN> gebruiken om deze les te voltooien. De les is geschreven voor ArcGIS Insights desktop<\/SPAN> maar werkt hetzelfde in de andere apps. Je kunt de app kiezen die geschikt is voor jouw organisatie.<\/P> <\/P>Nieuwe Leerpaden<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Een Leerpad is een geordende set bronnen om te leren over een bepaald onderwerp. Hier is een overzicht van nieuwe paden in de Learn ArcGIS Gallery die de afgelopen maand zijn verschenen. <\/P>
