Door Tom DeWitte
Vanochtend heeft Esri het allereerste industry data model gepubliceerd voor het beheren van District Heating en District Cooling (DHC) pijpsystemen. Dit data model zet Esri's inspanningen voort om industriespecifieke template data modellen te bieden. Het DHC 2020 data model biedt organisaties voor District Heating en District Cooling een implementatieklare configuratie voor Esri Geodatabase data repositories. Deze data model template wordt gratis aangeboden voor iedereen om te gebruiken.
Waarom dit Data Model maken
Het doel van het DHC 2020 data model is om het gemakkelijker, sneller en kosteneffectiever te maken voor organisaties die verantwoordelijk zijn voor het beheer van District Heating of District Cooling pijpsystemen om het ArcGIS platform te implementeren. Het DHC 2020 data model bereikt dit door gratis een data model template te bieden die een best practice configuratie van de Esri geodatabase demonstreert om te voldoen aan de systeem van record behoeften van DHC organisaties.
Hoe is dit Data Model gemaakt
Het creëren van een nieuw industry data model vereist een enorme hoeveelheid informatie. Meer informatie dan één persoon of organisatie bezit. Gelukkig waren veel mensen van over de hele wereld bereid hun kennis en tijd te delen om dit data model tot leven te brengen. Deze groepsinspanning van grote en kleine, publieke en private organisaties verwerkt honderden jaren aan industriekennis in dit data model.
Best Practice toepassing van ArcGIS Technologie
DHC 2020 is geconfigureerd om gebruik te maken van de nieuwste mogelijkheden die door de ArcGIS Technologie worden geboden. Dit omvat recente verbeteringen zoals contingent values, attribute rules, en de Utility Network. In dit data model vindt u contingent value configuraties om de geldige types pijpisolatie en pijpmateriaal te beperken op basis van of de pijp stoom, condensaat, verwarmd water of gekoeld water transporteert. Inbegrepen in DHC 2020 zijn vele attribute rules om automatische attributenvulling mogelijk te maken evenals kwaliteitscontroles van gegevens. Dit data model bevat utility network subnetwork configuraties voor het definiëren van drukzones, circulatiegebieden, lekdetectie zones, kathodische beschermingszones en energiezones. En laten we de duizenden connectiviteits-, containment- en associatieregels van het utility network niet vergeten.
Industry Business Rules
Business rules zijn een geweldige manier om industriekennis te delen. Soms is het eenvoudig, zoals ervoor zorgen dat de maximale bedrijfstemperatuur hoger is dan de standaard bedrijfstemperatuur, of dat de in-dienst datum na de installatiedatum ligt. Andere zijn ingewikkelder, zoals weten wanneer een containment associatie tussen twee assets moet worden gemaakt. Dankzij de gecombineerde kennis van vele personen uit de industrie zijn deze business rule voorbeelden en nog veel meer opgenomen in dit data model.
Voorbeeldgegevens
In het downloadbestand dat op de District Heating and Cooling industry pagina van geonet staat, is naast het data model asset package ook een voorbeeld dataset opgenomen. Deze dataset is volledig 3D en biedt uitstekende voorbeelden van de vele faciliteiten die deelnemen aan een District Heating of District Cooling pijpsysteem.
Datawoordenboek
Zoals ik in mijn update van oktober al aangaf, is het schrijven van een datawoordenboek niet leuk, maar wel erg belangrijk om uit te leggen wat, hoe en waarom van het data model. Het werk aan het datawoordenboek is afgerond en opgenomen in het downloadbestand als PDF-document.
Dit datawoordenboek bevat beschrijvingen van elke featureclass subtype laag. Voor elke subtype laag wordt een volledige beschrijving gegeven van elk attribuut dat relevant is.
Bovendien bevat het datawoordenboek een lijst en beschrijving van elke attribute rule die bij het data model hoort.
Hoe te downloaden
Dit data model, de voorbeeldgegevens en het datawoordenboek zijn beschikbaar als één download vanaf de District Heating and Cooling industry pagina op geonet. U kunt het direct downloaden via deze link: https://community.esri.com/t5/district-heating-and-cooling/district-heating-and-cooling-data-model-2020-release/ta-p/1008751
Zoals eerder vermeld is dit data model het resultaat van input van vele personen. Dit data model kan alleen evolueren met uw feedback. Als u suggesties heeft om dit data model te verbeteren of iets ziet dat correctie behoeft om de volgende persoon te helpen, reageer dan op deze blog en plaats uw feedback, of u kunt mij direct e-mailen op: tdewitte@esri.com.
