なぜ新しい年と新しい10年が組み合わさると、「最高の人生を生きる」ための新しい可能性が4倍にも感じられるのでしょうか？もし最高の人生を生きることが、プロとして成長したり好奇心を満たす機会をつかむことを意味するなら、私たちの新しい無料MOOC（大規模公開オンラインコース）に興味があるかもしれません。このコースは2月26日に開始し、6週間続きます。<\/P>
Spatial Data Science: The New Frontier in Analyticsは、一部の人には新しい用語かもしれません。多くの人は「data science」には馴染みがありますが、「spatial data science」はあまり知られていません。これが単なる空間分析の新しい呼び方か疑問に思うなら、答えは「Spatial data scienceは空間分析を含み、さらにそれ以上のものです。」です。<\/P>
Spatial data scienceとは、形状、距離、面積、方向などの空間的特性を考慮した空間データや分析技術、手法の応用を指します。Spatial data scienceはまたTobler’s Lawも取り入れており、GIS専門家にはおなじみで、（簡単に言うと）「近くにあるもの同士は遠くにあるものよりも関連性が高い」と述べています。<\/P>
大量のデータを分析するとき、空間的アプローチを取ることで非空間的アプローチでは明らかでないパターンが見えてくることがあります。これらのパターンを地図上で視覚化すると、新たな疑問が生まれさらなる分析につながり、より深い洞察が得られます。<\/P>
Spatial data scienceは機械学習モデル、スクリプト作成、統計なども取り入れています。最も重要なのは、data scienceと同様に、spatial data scienceは分析者が問題を解決し、環境や人間の健康などに関する最も困難な課題で突破口を開く予測を行う助けとなることです。<\/P>
Esri MOOCに参加したことがない場合、それらはハイブリッド学習モデルであり、e-Learningとインストラクター主導トレーニングの要素を含んでいることを知っておいてください。<\/P>
e-LearningのようにMOOCsは自己ペースで進められます。しかしインストラクター主導クラスのように期間が定められており（この場合6週間）、毎週新しいセクションが開放されます。ただし正式な授業時間はなく、多数のタイムゾーンにまたがるMOOCでは一定の授業時間を設定することは困難です。参加者は文字通り世界中にいます。<\/P>
自分の都合の良い時にコースに参加できます。最終日に一晩徹夜してすべてのセクションを終えることも可能ですが（推奨はしません）、6年間MOOCsを提供してきた経験から言うと、参加者は各セクションが開放されている週内に完了（または少なくとも開始）する方が成功しやすい傾向があります。<\/P>
ディスカッションフォーラムでは参加者同士がリアルタイムで交流し、一緒に学ぶこともできます。これはインストラクター主導クラスと同様です。質問やアイデア、解決策を共有することはMOOC体験の重要な部分です。<\/P>
コース動画は録画ですが、Esriの専門家がトピックについて議論し、本物の会話を交わし、有益な情報を共有しています—これもインストラクター主導クラスと同じです。<\/P>
参加者はArcGIS Proを含むArcGISソフトウェア製品を無料で利用でき、このコースで使用します。これは最新かつ最高の技術を試せるだけでなく、ガイド付き演習の文脈でソフトウェアを適用できるため、どこから始めればよいかやどのツールが何をするか悩む必要がありません。<\/P>
代わりに現実的なシナリオに紹介され、問題解決のためのワークフローに沿って進められます。あまり手取り足取り教えられる学習が好きでない方には、自分で分析を拡張したり類似分析を行ったりして挑戦できる機会もあります。<\/P>
- 注意： ソフトウェアライセンスはこちらで提供しますが、参加者自身でソフトウェアをダウンロードしArcGIS Pro system requirements を満たすマシン上で実行する必要があります。<\/LI><\/UL>
新年になってプロとしての視野を広げ、新技術の可能性を探求したいと思ったら、ぜひご参加ください。そしてspatial data scienceとは何かをご自身で体験してください。コース詳細と登録はこちらから：http://bit.ly/2QUlq3f.<\/P>
ああ、それからMOOCsにはもう一つインストラクター主導クラスと共通点があります：すべてのコース内容を修了するとEsriから修了証明書が授与されます。<\/P>
