AIは地図作成と国の統計業務に革命をもたらしています。ディープラーニングは、建物のフットプリント、道路区間、土地被覆などのオブジェクトの特徴抽出を自動化し、地図作成の時間と労力を大幅に削減し、データ品質を向上させています。変化検出と持続的な変化は、事前調査計画で成功裏に使用され、現地での時間を短縮しています。機械学習は都市の変化、土地利用、農業の理解に活用されています。
このウェビナーに参加して、国土測量および統計業務をより効率的かつ効果的に変革するために不可欠なArcGIS AI機能を探りましょう。
トピック:
• ArcGISにおけるAI/M:/DLの紹介 [2:14]
• 国土測量および統計にAIが必要な理由 [5:20]
• イメージディープラーニング機能 [10:30]
• デモ#1：建物フットプリント抽出 [18:50]
• PACI：ケーススタディ [25:07]
• デモ#2：高解像度土地被覆マッピング [38：56]
• GeoAIのその他のユースケース[ 47：01 ]
• Q&；A[ 49：20 ]
• リソース[ 56：30 ]
ArcGIS空間分析およびデータサイエンスツールの詳細については、こちらをご覧ください https://bit.ly/2xt5z4Y
