アナリストおよびデータサイエンティストは、Pythonのデータサイエンスライブラリと組み合わせてArcGIS APIを使用し、マッピング、可視化、および地理空間データ分析を行うことができます。 Pythonは、NumPy、SciPy、pandas、maptplolib、scikit-learnなどの豊富なライブラリエコシステムやJupyter notebooksのようなインタラクティブな可視化環境により、データ探索と分析に非常に適したプログラミング言語として位置づけられています。ArcGIS Python APIは、地理空間データの包括的な分析のためのライブラリとして続いています。直感的な設計と使いやすい構文により、このAPIは豊富なジオプロセシングサービスや空間データのビッグデータ分析機能へのアクセスを可能にします。
ArcGIS API for Pythonは、マップと地理空間データを扱うためのPythonライブラリです。高度なベクターおよびラスター解析、ジオコーディング、マップ作成、ルーティングと経路案内、さらにユーザー、グループ、および情報アイテムを管理するGISの組織化と管理のためのシンプルで効率的なツールを提供します。自身のデータを扱うだけでなく、このライブラリはEsriやその他の権威あるソースから提供される使いやすいマップやキュレーションされた地理データへのアクセスも可能にします。また、科学的なPythonエコシステムともうまく統合されており、PandasやJupyter notebookの豊富なサポートも含まれています。
このビデオでは、Pythonic APIとJupyter notebooksおよびPandasを使用して、高度なベクターおよびラスター解析、ジオコーディング、マップ作成、ルーティングと経路案内を実行する方法を示しています。
スピーカー：Rohit Singh, Esri Inc.
