発表者: Zach Vernon、シカゴ大都市圏計画機関のシニアアナリスト<\/P>
連絡先: <\/SPAN>zvernon@cmap.illinois.gov<\/A><\/P><\/P>地域の地表面温度推定は、都市のヒートアイランド研究、気候変動レジリエンス研究、およびその他の都市計画の複数の要素において重要なデータセットです。幸いにも、USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Centerは無料のLANDSAT-8反射率および温度データへの簡単なアクセスを提供しており、一連の画像解析技術を通じてこれらを自動的に地表面温度推定に変換できます。<\/P><\/P>本発表では、これらの技術の適用を自動化するArcGIS ProのPythonツールボックスの作成について説明し、同じタスクを達成するためのワークフロー、関数チェーン、およびPythonスクリプトツールの処理時間と使いやすさを比較・対照します。<\/P><\/P><\/BODY><\/HTML>
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地域の地表面温度推定は、都市のヒートアイランド研究、気候変動レジリエンス研究、およびその他の都市計画の複数の要素において重要なデータセットです。幸いにも、USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Centerは無料のLANDSAT-8反射率および温度データへの簡単なアクセスを提供しており、一連の画像解析技術を通じてこれらを自動的に地表面温度推定に変換できます。<\/P>
本発表では、これらの技術の適用を自動化するArcGIS ProのPythonツールボックスの作成について説明し、同じタスクを達成するためのワークフロー、関数チェーン、およびPythonスクリプトツールの処理時間と使いやすさを比較・対照します。<\/P>
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