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プレゼンテーションタイトル<\/STRONG><\/P>都市景観の水需要を監視するアプリの構築<\/P><\/P>概要<\/STRONG><\/P>米国における住宅用水の大部分は景観灌漑に使用されていますが、実際に必要な量よりも多くの水が使われることがよくあります。このプレゼンテーションでは、航空画像と気象観測所データを使用して都市区画の必要な灌漑量を推定し、それを水道事業者から得られた実際の水使用量と比較する方法について説明します。これにより、水がどれだけ効果的に使用されているかを測定でき、顧客には散水習慣の改善に役立つフィードバックを提供できます。<\/P><\/P>発表者と所属機関<\/STRONG><\/P>Chris Garrard<\/P>Utah State University<\/P><\/P>連絡先情報<\/STRONG><\/P>5275 Old Main Hill<\/P>Logan, UT 84322-5275<\/P>435-797-2602<\/P>chris.garrard@usu.edu<\/A><\/P><\/P>経歴<\/STRONG><\/P>Utah State UniversityのQuinney College of Natural ResourcesにあるRemote Sensing/GISラボのプログラマー／アナリスト。また、オープンソースソフトウェアに焦点を当てた『Geoprocessing with Python』の著者でもあります。<\/P><\/BODY><\/HTML>
経歴<\/STRONG><\/P>Utah State UniversityのQuinney College of Natural ResourcesにあるRemote Sensing/GISラボのプログラマー／アナリスト。また、オープンソースソフトウェアに焦点を当てた『Geoprocessing with Python』の著者でもあります。<\/P><\/BODY><\/HTML>
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