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従来、SRTMやInSARのようなDEMの空隙を埋める方法は3種類あり、これらはArcGISで利用可能です。<\/SPAN><\/P>
空隙を埋める方法には、さまざまな補間法を使用する方法、空隙のサイズと周囲の地形の類型に基づいて最も適切な空隙埋めアルゴリズムを決定する方法、およびSRTMデータ内の各空隙に対して最も適切なアルゴリズムを分類する方法があります。 <\/SPAN><\/P><\/P> 明らかに、空隙埋めアルゴリズムの選択は空隙のサイズと地形タイプの両方に依存します。一般的に、最良の方法は以下のように一般化できます： <\/SPAN><\/P><\/P>比較的平坦な低地にある小規模および中規模の空隙にはKrigingまたはInverse Distance Weighting補間； <\/SPAN><\/LI>高地および分断された地形にある小規模および中規模の空隙にはSpline補間； <\/SPAN><\/LI>非常に平坦な地域にある大規模な空隙にはTriangular Irregular NetworkまたはInverse Distance Weighting補間、その他の地形にある大規模な空隙には高度なSpline Method（ArcGISのTopo to Raster）。<\/SPAN><\/LI><\/UL>
<\/SPAN>しかしながら、私たちの実務では、最新の2つの方法（Fill and Feather method, <\/SPAN>Delta Surface Fill）は、一部の主要なRemote Sensingパッケージ（以下）でのみ利用可能であり、DEM/DTMの充填作業には主に推奨されています。<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>
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