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ウェブ上にBazillion Featuresを表示したいですか？大規模なFeatureデータセットへの技術的アプローチ

KellyGerrow

<\/HEAD>

ArcGIS を使用すると、インタラクティブなウェブマップやアプリで数百、数千、数万、さらには無数のフィーチャを表示できます。このブログでは、Map Viewer と Web Apps がフィーチャサービスとどのように連携するかについての技術的な詳細を説明します。大規模なデータセットを完全に表示すると、視覚的に混乱したり、最適なパフォーマンスが発揮されなくなることがあります。フィーチャレイヤーのパフォーマンスが最適でなくなると、Map Viewer の左下隅にオレンジ色の感嘆符が表示され、「レイヤーが完全に描画されませんでした」ということを示します。 <\/P>

Layer Draw error <\/P>

スパイダーマンの叔父であるベン・パーカーおじさんはかつてこう言いました。1つの大きな力には大きな責任が伴う7。大規模なデータセットを使ってマップやアプリを作成する際はこれを心に留めておいてください。ウェブマップで持っているだけ多くのフィーチャを表示することは可能ですが、マップの閲覧者や、このブログで説明されている戦略を考慮し、大量データを効果的に表示して最適な情報製品を作成することを検討してください。<\/P>技術的な話に入りましょう<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Map Viewer と ArcGIS web apps は、効率的なフィーチャ表示につながるフィーチャレイヤーからデータをリクエストします。 Map Viewer は、小規模なフィーチャサービスの場合は単一リクエスト（Snap Shot Mode）で全フィーチャを取得するか、大規模なフィーチャサービスの場合は同じサービスに対して多数の小さなリクエスト（On-Demand Mode）を行うかを決定します。<\/P><\/A><\/P>

<\/P>

フィーチャレイヤーが最初にリクエストされるとき、ウェブマップは

outStatistics を指定したクエリリクエストを送信し、そのレイヤーが 2000 ポリゴン、4000 ポイント、または 250,000 頂点を超えているかどうかを確認します。制限値を超えている場合（値が 1）、On-Demand Mode が使用されます。（ウェブリクエストの監視について復習したい場合は、このブログをご覧ください：https:\/\/community.esri.com\/groups\/cats\/blog\/2017\/05\/04\/monitoring-web-service-requests-from-web-apps）<\/P> On-Demand Mode が使用されてフィーチャサービスからフィーチャがリクエストされると、ウェブマップはマップを仮想タイルスキームに分割し、ウェブマップ内の特定の範囲ごとに個別のリクエストを行います。これにより、マップ内で決定された各タイル範囲ごとに個別のリクエストが送信されます。各リクエストには最大ポイント数が設定できます。この値はフィーチャレイヤーのソースによって異なります。デフォルトでは、ホストされたフィーチャサービスはサーバーから効率的に最大8,000 ポイントまで返すことができ、ArcGIS Server サービスの場合は1000ポイントです。仮想タイルのいずれかがこの制限を超えると、Map Viewer にオレンジ色の感嘆符が表示されます。 このマップは2017年の地震Web Appで使用された4つの仮想タイルを示しており、15,284個のフィーチャがあります。どの仮想タイルも8,000ポイントを超えないため、エラーメッセージは表示されず、すべてのフィーチャが表示されています。< A href = "https:\/\arcg.is\4bS54" rel = "nofollow noopener noreferrer">< OL >< LI > Geometry: -20037508.342788905,0.000004857778549194336,0.000004857778549194336,20037508.342788905 , < A href = "https:\/\services5.arcgis.com\cuQhNeNcUrgLmYGD\arcgis\rest\services\Earthquake2017Sept\FeatureServer\0\query?f=html&returnGeometry=true&spatialRel=esriSpatialRelIntersects&geometry=%7B%xmin%-20037508.342788905,%ymin%-0.000004857778549194336,%xmax%-122.97958943160695,%ymax%-44.96066209797748,%spatialReference%-{wkid:102100,latestWkid:3857}%7D&geometryType=esriGeometryEnvelope&inSR=102100&outFields=*&outSR=102100&resultType=tile" rel = "nofollow noopener noreferrer">Request</ A > , Points Returned:7763 < / LI >< LI > Geometry:-0.000004857778549194336,0.000004857778549194336,20037508.34277919,20037508.342788905,< A href = "https:\/\services5.arcgis.com\cuQhNeNcUrgLmYGD\arcgis\rest\services\Earthquake2017Sept\FeatureServer\0\query?f=html&returnGeometry=true&spatialRel=esriSpatialRelIntersects&geometry=%7B%xmin%-0.000004857778549194336,%ymin%-0.000004857778549194336,%xmax%-20037508.34277919,%ymax%-20037508.342788905,%spatialReference%-{wkid:102100,latestWkid:3857}%7D&geometryType=esriGeometryEnvelope&inSR=102100&outFields=*&outSR=102100&resultType=tile" rel = "nofollow noopener noreferrer">Request</ A > . Points Returned:3085 < / LI >< LI > Geometry:-0.000004857778549194336,-20037508.34277919,20037508.34277919,0.000004857778549194336,< A href = "https:\/\services5.arcgis.com\cuQhNeNcUrgLmYGD\arcgis\rest\services\Earthquake2017Sept\FeatureServer\0\query?f=html&returnGeometry=true&spatialRel=esriSpatialRelIntersects&geometry=%7B%xmin%-0.000004857778549194336,%ymin%-20037508.34277919,%xmax%-20037508.34277919,%ymax%-0.000004857778549194336,%spatialReference%-{wkid:102100,latestWkid:3857}%7D&geometryType=esriGeometryEnvelope&inSR=102100&outFields=*&outSR=102100&resultType=tile" rel = "nofollow noopener noreferrer">Request</ A > , Points Returned:2135 < / LI >< LI > Geometry:-20037508.342788905,-20037508.34277919,-0.000004857778549194336,0.000004857778549194336 < A href = "https:\/\services5.arcgis.com\cuQhNeNcUrgLmYGD\arcgis\rest\services\Earthquake2017Sept\FeatureServer\0\query?f=html&returnGeometry=true&spatialRel=esriSpatialRelIntersects&geometry=%7B%xmin%-20037508.342788905,%ymin%-20037508.34277919,%xmax%-0.000004857778549194336,%ymax%-0.000004857778549194336,%spatialReference%-{wkid:102100,latestWkid:3857}%7D&geometryType=esriGeometryEnvelope&inSR=102100&outFields=*&outSR=102100&resultType=tile" rel = "nofollow noopener noreferrer">Request</ A > , Points Returned:2301 < / LI >< / OL > このウェブマップは2014年から2017年までの地震Web Appで使用された4つの仮想タイルを示しており、95,039個のフィーチャがあります（無数ではありませんが、ご理解ください）。各仮想タイルが8,000以上のフィーチャを返すため、オレンジ色の感嘆符が表示され、それぞれの仮想タイルにつき8,000個のフィーチャが表示されます。< A href = "https:\/\arcg.is\10LLCz" rel = "nofollow noopener noreferrer">< OL >< LI > Geometry:-20037508.342788905,0.000004857778549194336,0.000004857778549194336,20037508.342788905 , < A href = "https:\/ \services5.arcgis.com \cuQhNeNcUrgLmYGD \arcgis \rest \services \earthquake2014_2017 \FeatureServer \0 \query ? f = html & returnGeometry=true & spatialRel=esriSpatialRelIntersects & geometry=%7B%xmin%-20037508.342788905,%ymin%-0.000004857778549194336,%xmax%-122.97958943160695,%ymax%-44.96066209797748,%spatialReference%-{wkid:102100,latestWkid:3857}%7D & geometryType=esriGeometryEnvelope & inSR=102100 & outFields=* & outSR=102100 & resultType=tile" rel="nofollow noopener noreferrer">リクエスト、返されたポイント数: 8000ジオメトリ: -0.000004857778549194336, 0.000004857778549194336, 20037508.34277919,20037508.342788905, リクエスト、返されたポイント数: 8000ジオメトリ: -0.000004857778549194336, -20037508.34277919, 20037508.34277919, 0.000004857778549194336, リクエスト、返されたポイント数: 8000ジオメトリ: -20037508.342788905, -20037508.34277919, -0.000004857778549194336, 0.000004857778549194336 リクエスト、返されたポイント数: 8000警告の防止

レイヤーが完全に描画されていないことを示す感嘆符が表示された場合、エラーなしで全データを描画するための方法は二つあります。

フィーチャサービスへのリクエストがフィーチャレイヤーの制限を超えないようにマップを設定します。オンデマンドモードで要求されるデータ量を減らすには、表示スケール範囲を設定するか、フィルターを適用してください。
上記のリクエスト制限を超える大量のフィーチャを表示する必要がある場合は、タイルサービスを使用してください。これにより、事前レンダリングされた画像形式で全データを視覚的に表示するパフォーマンスの高いレイヤーになります。

このアプリケーションはフィーチャサービス（右）とタイルサービス（左）で同じデータを表示します。両者は非常によく似ていますが、タイルサービス（左）の描画パフォーマンス速度がはるかに速いことに気づくでしょう。よく見ると、タイルレイヤーにはより多くのフィーチャ（グリーンランド西海岸）が含まれていることもわかります。タイルサービスはエラーなく全データを描画できますが、大量のフィーチャを視聴者に見せる最良の方法かどうかは検討が必要です。大量データ表示の戦略については関連するブログをご覧ください。

レイヤー描画警告に関する追加注意事項:

レイヤー描画エラーが表示されると、Web マップには不完全なデータセットのみが描画されます。さらに、Web アプリケーションではエラーメッセージが抑制されるため、ユーザーはデータセットの一部しか表示されていないことに気づかない可能性があります。
サービスからの応答にエラーがある場合も警告が表示されます。エラーが発生しフィーチャが描画されない場合は、Web リクエストを監視して問題をさらに調査してください。

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MiguelParedes

Greetings Kelly,

I was wondering if you know of any articles or documents which talk about this same type issue with Insights?

A colleague of mine has just made me aware that he has seen a similar warning message in the lower right corner of a map in an insights card. There must be some sort of limit for Insights, but do we know what it is, and is this documented anywhere?

Many thanks in advance.

JpersonalLundquist

Thank you

deleted-user-qpvAI3Fo0MKR

I realize this is post is coming up on a year old, but I'm currently struggling to display ~100k features from behind the firewall using Server and in my hunt came across the post.

This blog post is informative but is also misleading when you start quoting server limitations as if this workflow also applies there:

By default, hosted feature services can have a maximum of 8,000 points returned by the server efficiently, and 1000 points for ArcGIS Server services. If one of the virtual tiles exceeds this limit, the orange exclamation mark appears in Map Viewer.

The documentation is very clear that publishing vector tiles behind the firewall is only supported with Portal, and it would be honest to mention this at the onset.

Also the link in the quote below resolves to the root of the ArcGIS Blog page and not to the specific post the author likely intended.

Although it is possible to show as many features as you have in a web map, consider the map reader and the strategies outlined in this blog for displaying large datasets in creating the most appropriate information product.

Just my $0.02.

KellyGerrow

Hi Joshua,

Thanks for the feedback. I'll fix up that broken link. This blog refers to feature services hosted on ArcGIS Server not vector tile services. Please note that the virtual tiles mentioned in this blog for hosted feature services are also not supported with ArcGIS Server.

If you are working with ArcGIS Server or ArcGIS Enterprise and are looking to display a lot of features, I'd suggest using raster tile services if the data is static or check your machines resources to see what types of complex feature queries it can output.

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