GeoMonday 2017.3 の感想 - Geo AI（Esri提供）

AlexanderErbe

<\/HEAD>

9月18日に、今年の第3回GeoMonday<\/A>が「人工知能と地理データ」をテーマに開催されました。ピザとビールを十分に用意した30人以上の陽気なGeogeeksが、刺激的な講演を聞き、活発に議論しました。<\/P>

<\/P>

<\/P>

<\/P>

先日のGeoMondayを見逃しましたか？ <\/SPAN>問題ありません、すべての講演を録画し、写真も撮りましたので下記をご覧ください。そして心配しないでください、GeoMondayの後はまたGeoMondayです。詳細は

meetup.com<\/A>またはここGeoNet<\/A>でご確認いただけます。<\/P>

 <\/P>

またすぐにお会いしましょう！<\/SPAN><\/P>GeoDev Germany & GeoMondayチームより！<\/SPAN><\/P><\/P><\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Michael Marz, <\/SPAN>

Esri Deutschland<\/A>:<\/STRONG><\/EM><\/SPAN><\/P>

ニューラルネットワークがGIS支援の作物生産をより効率的にする方法<\/STRONG><\/SPAN><\/H3>ハイテクはすでに農業に到来しています。最新の農業機械と地理情報システムにより、精密農業が可能になりました。作物生産において重要な側面は、栄養素や添加物による基礎施肥です。pH値はすでに小規模で特定のセンサーを搭載したトラクターの通過時に測定できます。リンなどの必須大量栄養素については、現地土壌採取および実験室での複雑でコストのかかる含有量測定が依然として必要です。リン含有量は化学的および物理的な土壌条件に依存します。これらの条件がわかれば、リン含有量を推定できます。本稿では、ニューラルネットワークが土壌中の非線形多方面関係を学習することで局所的なリン含有量推定を支援する研究プロジェクトの抜粋を紹介します。<\/P>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/POLTZrOrd5s?feature=oembed

ウェブマッピングアプリケーションにおける自然言語理解<\/H3>「音声入力はすぐにタイピングを不要にするか？」 - この質問は最近、大手ドイツ新聞で取り上げられました。近年、Google Assistant、Amazon Alexa、Microsoft Cortana、Apple Siriなどの音声アシスタントが市場に増え、多くの生活部分を音声入力で操作できるようになっています。この技術は自然言語理解（NLU）と呼ばれ、Webマッピング技術の制御にも利用可能です。例えば、「ベルリンのすべての学校を表示して」と言うだけで、それらのフィーチャーを選択ツールで選ぶ代わりになることを想像してください。<\/P><\/P>