バスがリアルタイムでどこにいるかを知ることは、トランジットオペレーションセンターにとって貴重な情報です。バスの位置に加え、交通状況、道路の危険箇所、道路工事、現在の天候条件を知ることはさらに強力です。これらすべての情報を保存して過去の傾向を分析し、スケジュール調整を行うことでプロセスが完結します。<\/P>
<\/P>
ArcGISを使えば、これらすべてが可能です。現在、ArcGIS Enterpriseコンポーネントを使用すると、AVLフィード、天気情報、Waze & Esri交通データ、およびその他多くのデータフィードをリアルタイムのOperations Dashboardに取り込むことができます。ArcGIS spatiotemporal big data storeを使えば、これらのイベントを分析用に保存できます。しかし近い将来、Esriはこれらの機能をクラウドサービスとして提供できるようになります。そうです、Enterpriseインフラストラクチャは不要です。これをArcGIS Analytics for IoT<\/A>と呼んでおり、リアルタイム認識とビッグデータ機能を求めるトランジット機関にとってゲームチェンジャーになると信じていますが、Enterpriseを展開するリソースがない場合でも利用可能です。以下のビデオで、あなたの機関のAVLフィードをどのように活用できるかの例をご覧ください。<\/P><\/P>https:\/\/players.brightcove.net\/6161463677001\/default_default\/index.html?videoId=6162652258001
Hi Risto,
In this particular case, Oahu Transit is calculating the schedule adherence, and I'm not familiar with the specifics. GTFS-RT specification has an option to include delay information based on vehicle position relative to GTFS schedules. Delays could be calculated using GeoEvent by comparing vehicle location to timepoints and scheduled arrival. We would be happy to discuss that with you further. Please email transit@esri.com
Thats a very nice dashboard. Can you tell me how the bus delays are calculated? What kind of data model I need for that? We are planning to develop our own data model for public transportation and would like to implement something similar.
サインインしたメンバーは投稿、更新のフォローなどができます。初めてですか?無料アカウントを登録してください。
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.