ドイツに拠点を置くエネルギー会社、Uniperは、ポイントクラウドデータとディープラーニングを活用して複数の事業分野で事実に基づく意思決定を推進しています。Uniperはこれらのツールを使用して、開発中のサイトの地形、土地被覆、および植生についてより詳細な理解を得ています。持続可能性とデジタルトランスフォーメーションはUniperのミッションの中核であり、そのためリモートセンシングとディープラーニングの力を活用して持続可能な開発を推進しようとするのは当然のことです。
データから洞察へ
Uniperは高解像度Lidarまたは写真測量ポイントクラウドを活用して個々の樹木を検出、測定、マッピングしています。彼らはArcGIS Proのツリー抽出ディープラーニングツールを利用して個々の樹木に関する情報を抽出しています。このワークフローは空間計画を進め、環境コンプライアンスを支援し、太陽光および風力エネルギー開発における長期的な運用効率を創出します。この価値はUniperの再生可能エネルギー事業にとどまりません。この取り組みを実行することで、Uniperは他の3つの事業分野で価値創造の可能性を特定しました：
再生可能エネルギー
Uniperの再生可能エネルギー事業部門はLidarデータセットを活用してプロジェクト開発を支援できます。プロジェクト設計者は樹木の高さや樹冠サイズを検出して太陽光パネルの日陰を避けることができ、サイト最適化に寄与します。同様に風力開発者は風力タービン近傍の植生による表面粗さを分析し、より正確で局所的な風資源分析が可能になります。全体としてLidarデータセットはUniperが風力および太陽光レイアウトを最適化し、より良い収量と環境への影響軽減に役立っています。
従来型発電
Uniperの従来型発電事業部門では、Lidarデータセットから樹木を抽出する主なユースケースが3つあります。このデータによりUniperは発電所周辺の植生を遠隔監視し、安全クリアランス距離を評価できます。また建設や保守作業中の樹木伐採や切断計画も改善されます。現在Uniperは環境シミュレーション用デジタルツインに樹木データを組み込み、資産の環境コンテキストにおけるより完全な表現が可能になっています。
ガス輸送および配布
従来型発電事業部門と同様に、Uniperはガス輸送および配布資産の運用・保守支援ユースケースも特定しました。このデータを使用してガスパイプライン回廊沿いの樹木侵入リスクを特定し、クリアランスモデル化や保守クルーの安全アクセス計画が可能です。また、このデータは開発中の輸送プロジェクトに対する許認可や植生影響評価も支援します。
建設、エンジニアリングおよび資産開発
Lidarとツリー抽出技術を初期プロジェクト開発や許認可だけでなく資産運用全般で活用することに加え、Uniperの建設、エンジニアリングおよび資産開発事業部門ではこのワークフローを様々な活動支援に実装できます。このデータは樹木伐採コストや期間推定精度向上やインフラレイアウト（道路、変電所など）の設計時に樹木への影響最小化にも役立つと考えられます。また土地利用規制や生物多様性ネットゲイン施策への準拠にも利用可能です。
Companion StoryMapでさらに学ぶ
EsriのNatural ResourcesチームはArcGIS StoryMapsを活用してこのワークフローをUniperと共に文書化しました。ぜひStoryMapをご覧ください。ドイツの将来有望な太陽光施設でのエンドツーエンドワークフローがよりインタラクティブに紹介されています。
