Deep Learningツールを用いた航空画像における水鳥の検出と分類

Question

私は博士課程の学生で、ArcGIS Proのツールを使って航空画像における水鳥を検出・分類するためのディープラーニングモデルの訓練を試みています。Living Atlasのカモメ検出用の事前学習済みモデルを試しましたが、私が使用している画像ではうまく機能していません。すでにGISのラベリングプロセスで各種300枚以上の画像をバインドしています。これらをPascal Visual Object Classes形式でエクスポートし、GIS内でFaster R-CNNモデルを使って実行しようとしましたが、モデルは動作しませんでした。解像度96dpi、画像サイズ256×256ピクセルの画像を使用していますが、他の設定が私の目的に適しているかどうかは不明です。<\/SPAN><\/P>どんな助けでも大変ありがたく思います！<\/P>

UmairWaris257 · Answer

This is a very interesting use of deep learning in real life. It helps us find and identify waterbirds in aerial images easily. This can also help protect nature and study birds better.

Marissa226 · Answer

Thanks for the quick response @Kate_Fickas ! I think that connection would be great! We already have some work we have done that we would love to incorporate into a GIS dlpk so any help would be greatly appreciated!

Kate_Fickas · Answer

Wow, what a cool application @Marissa226! We have a team member who is working on classification of individual animal species. Let me wrangle him into this conversation! Stay tuned...