Heat Risk Index: PythonでArcGISを初期化する

Jan Tschada

潜在的な都市のヒートアイランドを検出するためのHeat Risk Indexの計算における簡略化されたアプローチにより、複雑なData Scienceプロセスの実装における典型的な課題に直面しました。<\/SPAN><\/P>
私たちは、他のDeveloperチームと実装経験を共有し、ArcGIS開発のベストプラクティスを導き出せることを期待しています。<\/SPAN><\/P>
ArcGISの初期化<\/H3>
以下の関数は環境を初期化し、必要なすべての拡張機能が利用可能であることを確認するためのものです。<\/P>
 <\/P>
import arcpy
from arcpy.sa import *

def initialize_arcpy():
""" arcpy設定を初期化し、必要な拡張機能をチェックします。 """
arcpy.env.overwriteOutput = True
arcpy.CheckOutExtension("3D")
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")<\/code><\/pre>
 <\/P>
この関数の呼び出し時に、複数の拡張機能「3D Analyst」、「Spatial Analyst」、および「Image Analyst」がチェックされ有効化されます。これは空間解析や3D解析の実行、およびラスターや高度な画像解析作業に必要です。さらに、既存のデータセットがそれぞれの関数によって上書き可能であることも保証されます。<\/SPAN><\/P>
注意:<\/SPAN><\/H4>
Developerはこれらの拡張機能をチェックアウトする前に、すべての必要なライセンスが存在することを確認する必要があります。ライセンスが利用できない場合やチェックアウト時にエラーが発生した場合、関数は正しく実行されません。<\/SPAN><\/P>
👉<\/span> Github Repo: urban-heat-risk-index<\/A> <\/P>

👉<\/span> 

ArcGIS Developer Bundle<\/A> <\/P>