金曜日の5つのこと - EsriUCエディション

Gletham

EsriUC2024が終了し、消化すべき資料がたくさんあります。6月にArcGISがかなり大幅なアップデートを受けたため、週を通じて多くの興味深い議論や共有がありました。そこで、今週はUCに関連するいくつかのヒントを皆さんと共有できることを嬉しく思います。<\/SPAN><\/P>UC基調講演セッション<\/H3> <\/P><\/span><\/P> <\/P>UC 2024のテーマは「GIS、私たちの世界をつなぐ」であり、今年にふさわしいテーマでした。過去の年と同様に、Jack Dangermondが熱心に2万人以上の参加者（非常に混雑したコンベンションセンターであったと聞いています）を歓迎し、Esriのお客様が世界中で行っている素晴らしい仕事の数々（いつもハイライトです）を紹介し、自身とEsriのビジョンについて深く掘り下げました。ゲストスピーカーには、ナショナルジオグラフィック協会の受賞歴のある自然史写真家Jeff Kerby氏やミネソタ州知事Tim Walz氏が登場し、観客のお気に入りとなったようです。もし当日のセッションを見逃しても問題ありません。Esriは月曜日のすべての録画を公開していますのでお楽しみいただけます。録画はhttps:\/\/www.esri.com\/en-us\/about\/events\/uc\/plenaryでご覧いただけます。<\/P>Regrid、全国パーセルマップデータセット<\/H3> <\/P><\/span><\/P> <\/P>私の注目を集めたのは、新しい全国パーセル境界データレイヤーに関する議論でした。EsriパートナーのRegridとの協力で提供されており、ユーザーはこの新機能にArcGIS Living Atlasを通じて直接アクセスできるため、調査、調達、およびソース探しの時間を節約できます。このタイルレイヤーは現在Esri Premium Contentへの新しい追加として利用可能です。詳細はこのブログ記事をご覧ください https:\/\/www.esri.com\/arcgis-blog\/products\/arcgis-living-atlas\/announcements\/us-parcel-boundary-tile-layer-now-available\/<\/A><\/P>

Regridについてさらに詳しくはこちら <\/STRONG>

https:\/\/regrid.com\/esri<\/STRONG><\/A><\/P>

WOW-Tech、GeoAIが熱かった！<\/H3> <\/P><\/span><\/P> <\/P>ライブセッションをご覧になった方は、おそらくGeoAI、特にEsriの新しい事前学習済みデータモデルに感銘を受けたことでしょう。<\/P>GeoAIとは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、深層学習（DL）をGISと統合して知識を生み出し、地理的問題を解決する技術です。クラスタリングやパターン検出、予測・予報、画像・ライダー・ビデオ・非構造化テキストデータからの情報抽出など空間分析において重要な役割を果たします。例えば、画像から建物のフットプリントデータを迅速かつ簡単に抽出したり、樹木やその他のオブジェクトを分類したりすることが想像できます！詳細は以下のリソースをご覧ください：<\/P>GEOAI技術ホームページ https:\/\/www.esri.com\/en-us\/capabilities\/geoai\/overview<\/A><\/LI>94種類のすぐに使える事前学習済みモデル： https:\/\/livingatlas.arcgis.com\/en\/browse\/?q=deep%20learning#d=2&q=deep+learning<\/A><\/LI>ArcGISストーリーマップによるGeoAI https:\/\/storymaps.arcgis.com\/stories\/a5580fb553654d139312bebc3d6ee175<\/A><\/LI><\/UL>

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ArcGIS Data Pipelines - 直感的なドラッグ＆ドロップインターフェース<\/H3> <\/P> データ準備がワークフローで最も時間がかかる部分ですか？もしそうなら、これはあなたのためです！ArcGIS Data PipelinesはArcGIS Onlineでのデータ統合を効率化し、高速かつ効率的にデータを取り込み、準備し、維持する方法を提供します。コーディングスキルがほとんど不要な直感的なドラッグ＆ドロップインターフェースを備え、生産までの時間を短縮します。また、Data Pipelinesはタスクスケジューリング機能による自動化もサポートしています。パイプラインはAmazon S3、Google BigQuery、Snowflakeなどさまざまなソースからベクターおよび表形式データの接続と抽出を提供します。・         パイプライン入門 https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-data-pipelines/overview・         ドキュメントもご覧ください https://doc.arcgis.com/en/data-pipelines/latest/get-started/about-data-pipelines.htm・         このビデオもお楽しみください https://mediaspace.esri.com/media/t/1_u88doidiすべての質問への回答

 

 

毎年UC直前に行われるように、Esriは世界中のユーザーから数百件の質問を受け付けました。これらの質問と、それに対するEsriリーダーや製品エンジニア、専門家による回答は非常に充実したQ&Aとなっています。この貴重なリソースは必ずブックマークしてください。EsriおよびEsri技術やソリューションに関してあなたが持っているかもしれない質問への回答が見つかるでしょう。2024年版Esri Q&Aはこちらでご覧いただけます：https://www.esri.com/en-us/about/events/uc/faqs/q-a

 

関連情報：

さらなるUCインスピレーションとして、このJoseph Kerskiによる「Top 10 UC Takeaways」ビデオもご覧ください。

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