新しいArcGISチュートリアル
ArcGISチュートリアルは、実際のシナリオを使用して主要なArcGISツール、製品、および最新のベストプラクティスを紹介するステップバイステップのワークフローです。ここでは、過去1か月間にArcGISチュートリアルギャラリーに登場した新しいチュートリアルのまとめをご紹介します。
あなたは連邦航空局（FAA）の航空管制塔の点検を支援する民間ドローンコンサルタントとして働いています。カリフォルニア州のブキャナンフィールド空港の管制塔は点検時期が来ており、ダウンタイムを防ぐために良好な状態であることを確認する任務を負っています。
このチュートリアルでは、 ArcGIS Drone2Mapでドローン画像を使って点検を行います。点検を作成すると、飛行から得られた画像をレビューし、潜在的な問題やメンテナンスが必要な箇所を安全に見つけることができます。点検結果は点検レポートとあなたのArcGIS組織を通じて共有されます。
このチュートリアルでは、ケニアの保全専門家として空間的に情報化された意思決定ツールを使用し、ケニアで30x30目標達成のために保全優先地域を特定します。
現在どれだけの面積が保全されているか、目標達成に向けてどれだけ保全が必要かを判断するために、 ArcGIS Living Atlas of the World のレイヤーを使用します。その後、 ArcGIS Pro内の Suitability Modeler を使って複数のデータレイヤーを分析し、 国連昆明・モントリオール生物多様性枠組み (GBF)の目標達成に向けた保全優先地域を特定します。
Python スクリプトはArcGIS Pro内でワークフローの自動化を可能にします。このチュートリアルでは、典型的なジオプロセシングワークフローを自動化する動作中のスクリプトから始めます。このスクリプトを使って他者も利用できるカスタムPythonスクリプトツールを作成します。スクリプトツールにすることで、コードはPythonの知識がなくても他者と共有できます。
画像データの重要な特性の一つは解像度です。解像度には空間解像度、時間解像度、スペクトル解像度、および放射計解像度の4種類があります。このチュートリアルでは空間解像度について学びます。
空間解像度の概念に慣れ親しみ、異なる空間解像度の衛星画像を ArcGIS Proで調べます。探索対象はタンザニアのペンバマト地域で、革新的な再緑化プロジェクトが進行中です。また空間解像度の知識を応用してリサンプリングによる画像セルサイズ変更と測定ツールによる結果検証も行います。
ニューヨーク市公園局（DPR）は資本改善プロジェクトのデータベースを .csv テーブルとして管理しています。しかし、市内他部門は各資本プロジェクトについて設計開始からの経過年数や所在する地区など追加情報も知りたいと考えています。
これまで、公園プロジェクトリストへの追加情報付加は時間がかかる手作業でした。具体的には以下が含まれます：
- 建設段階にあるプロジェクトのクエリ実行
- ニューヨーク市に適した座標系へのデータ投影
- 設計開始から経過した時間計算
- プロジェクトが属する近隣集計区域判定
- プロジェクトが属するコミュニティ地区判定
- 利害関係者に不要な多数属性削除
- 曖昧で直感的でない3つの属性フィールド名変更
このワークフロー自動化とデータ更新維持には、 ArcGIS Data Pipelines を使い、ニューヨーク市OpenDataサイトから情報抽出し ArcGIS Online へロードし要求された属性追加変換します。最後に、このデータパイプラインをスケジュール実行して資本プロジェクトリストを常に最新に保ちます。
