こんにちは
HEDエッジ検出モデルを使用して土地区画の境界を抽出しようとしています。入力ラスターはtiff形式の8ビットRGBドローンオルソ画像です。トレーニングデータをエクスポートし、モデルのトレーニングに成功しましたが、deep learningを使ってピクセルを分類しようとすると、ツールが32ビットの空白ラスターを生成します。同様の経験がある方、または問題の原因について何かご提案があれば教えてください。
よろしくお願いいたします！
Hi @Nika, the output of Classify Pixels Using Deep Learning tool is always generated as 32 bit depth. In the screenshot I can see you have used a model argument bit_depth = 8, bit depth is not a valid argument and the tool doesn't supports this model argument. Can you try running the tool again without bit_depth model argument?
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