あなたは地域の学生で、放課後の若者たちについてのコミュニティベースのプロジェクトを担当しています。あなたは、市が地域の若者プログラムに資金を公平に配分すべきかどうか調査することに興味があります。
あなたは市内の公共壁画が大好きです。市内各所には、美しく、感動的で考えさせられるアートが建物や店舗の壁に描かれています。壁画は、地域コミュニティがアートで自分たちを表現できる屋外スペースでコミュニティを築く方法です。（参照： Anchoring Parks in Community: A Creative Placemaking Primer。）
このチュートリアルでは、マッピング用にデータへアクセスし準備するさまざまな例を探ります。どんな地図プロジェクトでも最終的な地図の品質は使用するデータによるため、最も適切なデータを使用し準備することが重要です。提供されたカンマ区切り値（.csv）ファイルから公立高校の位置情報を使って地図を作成し、自分自身で地域内の文化的体験や価値観を反映した壁画位置の .csvデータも作成します。また、人種および民族構成をよりよく理解するために人口統計データも追加します。
一部の組織は、そのデータが機微な性質であることや個人情報保護への懸念から GIS の利用に躊躇しています。地理情報は個人情報識別子として重要ですが、空間パターンを保持しながらデータを匿名化する方法があります。どの方法が地図視覚化共有に最適でしょうか？どの技術が内部運用やデータ共有ニーズに適していますか？このチュートリアルでは、小児鉛中毒予防プログラムの GIS アナリストとして複数の選択肢を検討します。
鉛は自然界に存在する金属であり、とくに6歳未満の子供に対して 健康被害を引き起こす可能性があります。これには発達遅延、学習困難、行動問題、および神経障害が含まれ、それらは永続的かつ障害となる場合があります。あなたの部署のリーダーたちは、小児鉛中毒撲滅プログラム報告書強化と意思決定に地理情報を活用する必要があります。
複数部署ワークフローで要求されたデータ分析時には、個人健康プライバシー侵害なしに機微情報を視覚化・共有する選択肢について考慮します。
政府や組織は意思決定への公平性適用にますます関心を持っています。誰が追加支援プログラムを必要としているか、その管轄内で特定ニーズがどこにあるか理解するために、組織は GIS を使ってデータを細分化し、公平性計画策定に役立てます。
このチュートリアルでは、高齢者向け食料アクセス資源開発に関心がある組織として、多言語コミュニケーション（特にアジア言語）好む高齢者層への対応例コンポジット指数が米国国勢調査 ACS の高齢者福祉および社会経済データから作成されています。しかし、この指数には人種・民族別細分情報が含まれていません。この指数は高齢者食料安全保障資源需要が最も高い可能性がある場所を示しますが、アウトリーチ努力には言語ニーズも考慮したいです。そのため特定アジア系グループ別国勢調査データ細分化によって達成します。
親密なパートナーによる暴力（IPV）は配偶者暴力や家庭内暴力とも呼ばれ、身体的・性的・感情的・経済的虐待やその他制御行為などジェンダーに基づく暴力形態です。警察報告された事件データマッピングによってカナダ各州・準州で IPV 発生率が最も高い場所やその他パターンが示されます。家庭内暴力シェルターは IPV 生存者向けサービス一種であり、その収容能力は地域ごとに異なります。
.csv ファイル形式で提供される IPV およびシェルター収容能力データ（出典：Statistics Canada）とカナダ州・準州境界レイヤー（出典： ArcGIS Living Atlas of the World ）と結合し、IPV データに基づいて州ごとのシンボル表示を行います。レイヤースタイル設定やポップアップカスタマイズ、チャート作成による視覚化・分析も行います。最後に ArcGIS Instant Apps を使って成果共有用アプリも作成します。
このチュートリアルでは、テネシー州ナッシュビルにある架空のNashville Memorial Health Systemの戦略企画部門のアナリストの役割を担います。架空の患者集団を分析し、現在十分にサービスが行き届いていない集団へのアクセスを改善するために、組織の施設拡張に最適な場所を決定します。そのために、組織内の医療施設をジオコーディングし、競合施設と比較して拡張計画の基礎を築きます。施設のサービスエリアを計算し、それを患者集団と比較します。最新データを使用するために、新しい患者データをジオコーディングしてデータベースに追加し、すべての保護された個人情報を慎重に削除することを確実にします。
手工採掘は、基本的な採掘技術を用いて鉱物を採取する方法であり、多くの場合、法律、安全性、環境への影響にはほとんどまたは全く配慮されません。アマゾンの一部地域では、手工採掘技術が堆積物から金を採取するために使われています。このプロセスは森林伐採、池の造成、堆積物の洗浄、その後水銀で金の微粒子をアマルガム化し、水銀を燃やして除去します。この過程は森林破壊、河川や小川の堆積物増加、水銀およびシアン化物による汚染を引き起こします。このチュートリアルでは、環境非営利団体の研究者として、アマゾン流域の河川網に鉱山サイトから浸出した汚染物質によって影響を受ける下流域地域を特定したいと考えています。
鉱山サイトを特定するために、機械学習で衛星画像を解釈して生成された Amazon Mining Watchからのオープンソースデータが含まれる地図を使用します。河川近くのいくつかの鉱山サイトにポイントを追加するためにスケッチレイヤーを作成します。最後に Trace Downstream tool を使って下流流路をマッピングするフィーチャレイヤーを作成します。この出力は非営利団体向けプレゼンテーションでアマゾンの河川への鉱山影響について説明する際に利用できます。
あなたは環境正義に関心がある州政府機関の地理空間技術者です。社会的・環境的負担が累積している地域が最も支援されるよう、公平性に基づいた意思決定ができるスクリーニングツールの作成が任務です。そのために複合指数（コンポジットインデックス）を設計・作成します。
環境正義とは、特定コミュニティが不均衡な環境リスク負担を経験する歴史的・現状条件に対処するプロセスです。このプロセスは公平性（equity）を含み、多くの場合資源不足の有色人種コミュニティがより高い環境リスク曝露とそれによる健康被害リスクが高いことを認識しています。不平等のマッピングと分析は、人種的公平性と社会正義ワークフローの重要な第一歩です。
指数とは、社会的脆弱性や事業革新など直接測定や定義が難しい対象について測定する数値です。 Calculate Composite Index ツールは複数変数を単一指標に結合して指数を作成します。このツールは変数前処理、結合、後処理という3段階ワークフローで動作します。このチュートリアルでは ArcGIS Proで複合指数作成のベストプラクティスをご案内します。
