新しいLearnレッスン
Learn Lessonは、実際のシナリオを使用して主要なArcGISツールとワークフローを紹介するステップバイステップのチュートリアルです。ここでは、過去1か月間にLearn ArcGISギャラリーに登場した新しいレッスンのまとめをご紹介します。
このレッスンでは、オランダのロッテルダムにあるDe Zalmhaven複合施設プロジェクトの不動産マネージャーとして、不動産エージェントやプロジェクトの所有者に販売または賃貸可能なユニットの状況を最新情報として提供する必要があります。建物複合施設の3Dモデルを共有するだけでなく、各ユニットのスペース使用状況と利用可能性を記録した別のテーブルに含まれる追加情報でそのモデルを強化したいと考えています。ArcGIS Proシーンを設定した後、3Dモデルを追加し、そのデータテーブルをモデルに接続します。その後、ArcGIS ProシーンをPortal for ArcGISにWebシーンとして公開します。すべての共同作業者はWebブラウザーまたはArcGIS Proを通じてWebシーンにアクセスできます。BIM and GISシリーズの他のレッスンとは異なり、このワークフローはArcGIS Enterprise実装でのみ利用可能です。
食料生産は土地適性、気候変動、作物計画など多くの要因に依存しています。農業気候情報は、潜在的な収量を推定し、食料生産を増加させることができる地域を特定するために国際機関にとって重要です。国連食糧農業機関（FAO）は、土地利用、農業気候資源、および農業生産に関する重要な情報を提供し、収量と食料生産の改善機会を分析・特定するためにGlobal Agro-Ecological Zones（GAEZ）データセットを開発しました。このレッスンでは、メキシコのヤキ渓谷で小麦生産傾向を分析するアナリストとしてGAEZデータを使用します。
このレッスンでは、カナダ・ブリティッシュコロンビア州ホワイトロック市で働くGISスペシャリストとして行動します。市のモバイル作業員が街路灯ポールを維持管理する支援が任務です。現場で行われる4種類のテストがあり、それらの平均値が全体的な検査結果となり、街路灯ポールが検査に合格したかどうかを示します。
あなたの仕事は検査データを管理することです。その品質を確保するために3つの属性ルールを作成します。属性ルールは、データセットの属性値を制約、計算、または検証できるユーザー定義ルールです。データ入力時にデータ品質を強制するために制約ルールを作成し、データ編集プロセスを自動化するために即時計算ルールを作成し、各街路灯ポールが検査テストに合格していることを確認するために検証ルールを作成します。
深刻な干ばつと気候変動による高温化は世界中でますます懸念されています。地域および世界的な気温が大幅に上昇しているため、人々や植物、動物が依存する多くの主要な水域で水位が低下しています。この重要な問題への意識向上の一つの方法は、衛星画像とGISを使って湖がどれだけ縮小しているかを可視化することです。
干ばつだけが湖縮小の原因ではありません。多くの湖は季節変動によって水位が上下します。また、一部はメンテナンスや灌漑目的で排水されたり、人間開発目的でダム建設されたりします。しかし、このレッスンで探る湖は、水位低下の主な要因として深刻な干ばつがあります。
このレッスンでは、World Imagery Waybackアプリで画像レイヤーにアクセスし、深刻な干ばつによって縮小しているいくつかの主要な湖へのブックマーク付きWebマップを構成し、インタラクティブなスワイプマップで湖の前後画像を比較したストーリーを作成します。
