この動画では、ArcGIS Proでのディープラーニングの一般的なワークフローを説明し、主要なツールや検討事項を順に見ていくことで、GISユーザーにとって分かりにくいプロセスの一部を解説します。この動画は2022年2月にArcGIS Pro 2.9.1を使用して収録されました。
ディープラーニングについてさらに学ぶには、Esriのコース「ArcGIS Proでの画像解析」をご覧ください：https://bit.ly/3rK89MR。
この動画は、学習を続けるための出発点となるものです。ディープラーニングでできることをすべて網羅しているわけではなく、すべての検討事項を取り上げているわけでもありません。理解を深めるため、以下の補足資料やリンクをご覧ください。
ドキュメント：
ディープラーニング入門
- この資料では、ディープラーニングとは何かを解説しています。また、実行できるディープラーニングの種類についても説明しています。動画では、そのうちの1つである画像分類のみを紹介しました。
- GIS、画像解析、データサイエンスの各分野が交わる中、専門用語がディープラーニングを始めるうえでの障壁になることがあります。ここで紹介するディープラーニングの種類は、その機能を伝えるための大まかな分類です。どの種類のディープラーニングモデルをトレーニングしているかを確認してください。それによって出力が決まります。
ArcGIS Image Analyst エクステンションを使用したディープラーニング
- この資料では、ディープラーニングのワークフローについて説明しています。
ディープラーニング ツールセットの概要
ディープラーニング モデル
- この資料では、モデルの種類ごとに必要なメタデータ形式も紹介しています。
ArcGIS Proでのディープラーニング：ヒントとコツ パート1
- 複数回にわたるブログ記事の第1回です。各記事の末尾にあるリンクから、次の記事にアクセスできます。
ArcGIS Developers：ArcGIS API for Python—衛星画像とディープラーニングを使用したフィーチャの分類
- この資料では、動画で紹介したものと同じ種類の解析を行うPythonノートブックを紹介しています。このページの左側には、ほかのノートブックも掲載されています。
ディープラーニングを深く掘り下げる — 2021 Esri Developer Summit
arcgis.learnによる地理空間ディープラーニング
- この資料では、ArcGIS API for Pythonのarcgis.learnモジュールについて説明しています。ページの左側にあるリンクから、特定の種類のディープラーニングモデルの仕組みを解説する資料にもアクセスできます。
arcgis.learnモジュールに関するArcGIS Developersのドキュメント
- ここではコードの構文を学べます。また、ArcGIS Proのジオプロセシング ウィンドウで現在利用できるものよりも多くの種類のモデルをトレーニングでき、より多様なディープラーニングに対応しています。
