Learn Lesson は、実際のシナリオを使用して主要な ArcGIS ツールとワークフローを段階的に紹介するチュートリアルです。ここでは、過去1か月間に Learn ArcGIS ギャラリーに登場した新しいレッスンのまとめをご紹介します。
あなたはコミュニティ擁護グループの一員で、ワシントンD.C.内のファーマーズマーケットが他の食料品店や小売店とどのように位置しているか、またコミュニティの貧困状況や人種・民族構成と関連付けて示すアプリを作成したいと考えています。あなたは地区のファーマーズマーケット協同組合との会議があります。SNAP（Supplemental Nutrition Assistance Program）やWIC（Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children）などの公的支援給付が利用可能なマーケット数を増やすことを目指すファーマーズマーケットマネージャーに意思決定支援を提供できるアプリを提示したいと思っています。
米国で特定の人種グループが他よりもデジタル排除されているかどうかを調べます。ArcGIS Proでデータ分析を行った後、調査結果を共有するためのウェブアプリを作成します。このレッスンは、人種的公平性の視点から社会経済指標を研究するために地理空間技術を適用する概念的枠組みを提供します。
このレッスンでは、大量の画像およびリモートセンシングデータの管理と保存に焦点を当てます。ArcGIS Proで複数の画像を個別に扱う際の課題を探り、シームレスな画像群として扱えるモザイクデータセットを作成します。これにより、視覚化および分析用の有用な情報製品としてアクセス可能になります。次に、分析機能を適用・組み込みモザイクデータセットを強化し、最後にArcGIS Living Atlasモザイクデータセットから画像カタログを追加して使用します。
地図には通常、タイトルや凡例など説明に役立つ情報が含まれています。印刷地図と同様に、オンライン地図でも明確なレイアウト設計が地図が伝えたい内容の理解を助けます。あなたはインドの言語地図を国際母語デーを祝うために設計し、その物語を伝えるためのレイアウト設計を行います。
国連持続可能な開発目標2：飢餓ゼロは、2030年までに飢餓を終わらせ、とりわけ脆弱な状況にある人々が安全で栄養価が高く十分な食料へ年間通じてアクセスできるようにすることを目指しています。このレッスンでは、国連持続可能な開発目標データを使用して世界人口の栄養不足および食料不安による飢餓状況を比較します。
データのパターンを強調表示するインタラクティブなマップを作成します。
空間と時間の両方での活動を使用、分析、可視化します。
Insightsスクリプティング環境を使用してデータエンジニアリングを行い、PythonおよびRで分析を拡張します。
公共の安全および緊急対応のためにInsightsを使用する方法を学びます。
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